导读:本文包含了对流层论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:对流层,浓度,臭氧,时空,热带,青藏高原,中纬度。
对流层论文文献综述
杨洋,董晓波,麦榕,吕峰,王梧熠[1]（2019）在《河北省中南部对流层CH_4时空分布特征的飞机探测研究》一文中研究指出为研究河北省中南部对流层内CH_4时空分布特征,2018年6～7月利用空中国王350飞机搭载高精度CH_4分析仪和相关辅助设备,对河北中南部城市上空(600～5500m)CH_4浓度进行飞机探测.探测期间共飞行4架次,取得7组CH_4浓度垂直廓线数据.结果表明:探测期间CH_4浓度最小值为1884×10~(-9),最大值为2038×10~(-9),多架次垂直方向上平均浓度为(1915±90)×10~(-9).不同探测架次CH_4浓度随高度变化趋势有较好的一致性,随高度增加,均出现先增大后减小,后稳定不变的趋势,且在混合层顶以下(约1000m)存在明显分界线.1000m以下,同高度层CH_4浓度变化较大,不同架次间浓度相差最大值达124×10~(-9),同一架次CH_4浓度的垂直梯度变化受大气层结影响明显,位温垂直梯度接近零时,CH_4浓度的垂直梯度变化不明显.1000m以上,CH_4浓度垂直随高度增加呈指数减小,同高度层CH_4浓度变化较小,变化偏差在平均值的5%以内,4000m以上,同高度层CH_4浓度振幅最小,差值<15×10-9,此时浓度可代表该区域背景大气的平均浓度.石家庄上空同高度层CH_4浓度白天整体大于夜间,随高度降低差值变大,说明石家庄白天CH_4排放源强度大于夜间.(本文来源于《中国环境科学》期刊2019年11期）
路伟涛,谢剑锋,韩松涛,陈略,任天鹏[2]（2019）在《深空站区域对流层延迟模型构建及在嫦娥四号中的应用》一文中研究指出深空干涉测量系统实时模式下主要依赖经典模型进行对流层延迟修正,但修正效果不佳,严重限制了实时测量精度.基于此,本文构建了一种区域高精度对流层延迟模型.首先,通过对流层延迟实测值与模型值的比对确定了Saastamoinen模型天顶延迟估计的修正系数,修正后对流层天顶延迟偏差由1.24 ns降至约0.9 ps;其次,为突破Saastamoinen模型气象数据约束,提出了高程修正的UNB3m模型,建立了测站区域大气参数估计模型,大气压强、温度、水汽压的估计偏差分别约为3.9 mbar, 6.7 K, 0.63 mbar,由大气参数模型值与实测值得到的对流层天顶延迟偏差约为14 ps,显着增强了天顶延迟估计的实时性;最后,通过分析Niell映射函数规律,确定干映射参数a为响应的主要影响参数,进一步通过最小二乘处理得到了参数a的最佳值.结果表明在仰角10°时,对流层延迟偏差约0.3 ns,相对缩小近1个量级.利用本文所提模型,嫦娥四号探测器实时定轨残差与事后对流层延迟实测值条件下的结果基本一致,相对原始对流层模型下的定轨残差显着改善.本文所提对流层区域模型不依赖于大气参数实测数据,估计精度高,可显着改善深空干涉测量实时定轨支持能力.(本文来源于《中国科学:技术科学》期刊2019年11期）
王莉莉,李艳红,仝泽鹏[3]（2019）在《新疆库尔勒对流层NO_2特征分析》一文中研究指出利用地基多轴差分吸收光谱仪(MAX-DOAS),选择新疆开孔河流域绿洲城市库尔勒为研究区,于2014—2016年对其市区及郊区的对流层NO_2垂直柱浓度(VCD)进行观测,结果表明:(1)从日变化来看,市区在不同季节的NO_2VCD日均值为冬季>秋季>春季>夏季,郊区为冬季>春季>秋季>夏季。(2)从季节变化来看,市区和郊区的NO_2VCD波峰均出现在冬季,波谷基本出现在夏季;NO_2VCD的年均值在2014年最高,2015年有所下降,2016年又开始回升。(3)NO_2VCD与同期NO_2地面浓度变化趋势基本一致,两者相关性良好(R=0.795)。(4)地形与风向影响使得库尔勒污染物不断向郊区扩散,造成郊区NO_2浓度的增加;冬季漫长的采暖期、风沙天气频发以及不利于污染物扩散的静稳天气条件导致污染物的聚集,难以及时扩散。(本文来源于《环境污染与防治》期刊2019年11期）
李雪,彭波,刘芸,黄林峰,卜英竹[4]（2019）在《基于OMI数据的贵州省对流层NO_2浓度时空变化分析》一文中研究指出利用OMI卫星遥感数据提供的NO_2浓度产品及气象站点数据,分析了2005—2017年贵州省对流层NO_2柱浓度时空分布特征及其影响因素。结果表明:①贵州省NO_2柱浓度年均值较小,说明贵州省空气质量整体比较好,年变化为NO_2柱浓度先升高再降低的趋势,冬季最高、夏季最低,而月变化呈内凹型分布,一年中最大值大多出现在1月,7月出现最低值的次数最多;②空间分布呈西高东低、北高南低的特点;③在9个地市州中,六盘水市的NO_2柱浓度年均值最大,贵阳市位于第二,浓度最低的是黔东南州。④降水和温度对NO_2柱浓度都具有一定的负影响。(本文来源于《中低纬山地气象》期刊2019年05期）
张誉,吴俊杰,顾雷[5]（2019）在《30年来对流层顶高度变化特征研究》一文中研究指出利用NCEP/NCAR的每日四次的再分析资料,研究了1989～2018年全球对流层顶高度的分布及演变特征。研究发现,全球对流层顶高度呈现出从低纬度地区到高纬度地区不规则降低的趋势。在低纬度地区对流层顶高度全年变化不大,且高度明显低于高纬度地区,中纬度地区对流层顶高度有较大的变化;在120°E,对流层顶高度存在明显的梯度大值区且其位置呈现一定的季节变化规律;在对流层顶高度年际变化最为明显的东亚区域,12月至次年3月的对流层顶高度逐渐降低,且波动较大,5～9月高度逐渐增加;在中纬度地区(30°N-50°N)对流层顶高度全年存在波动且较为剧烈。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年21期）
刘劲宏,姚宜斌,桑吉章,雷祥旭[6]（2019）在《对流层顶的变化趋势对加权平均温度的影响》一文中研究指出对流层顶与加权平均温度和可降水量(precipitable water vapor, PWV)之间存在很强的相关性,然而目前几乎没有学者讨论它对加权平均温度和PWV的影响。针对对流层顶对GNSS(global navigation satellite system)气象模型影响研究所存在的空白,基于已有学者提出的联系对流层顶和加权平均温度的公式,首次讨论中国区域对流层顶变化对加权平均温度的影响。在不损失公式精度的前提下,将该公式整理后得到对流层顶与加权平均温度的二次函数关系,分析了中国不同纬度区域的对流层顶对加权平均温度的影响,利用探空站观测数据得到了影响分布图。该图可以预测对流层顶对加权平均温度和PWV的影响。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年10期）
周顺武,郑丹,秦亚兰,郭栋,王传辉[7]（2019）在《青藏高原与同纬度其他地区热带对流层顶气压变化特征的比较》一文中研究指出基于1979—2014年ERA-Interim逐日再分析温度资料,依据温度递减率插值法计算出青藏高原及同纬度其他地区热带对流层顶气压数据,比较了高原和同纬度其他地区热带对流层顶气压季节变化和长期变化趋势,讨论了热带对流层顶气压与高空温度的关系。结果表明:1)在季节变化上,除12月和1月外,青藏高原热带对流层顶气压全年低于同纬度其他地区;青藏高原热带对流层顶气压、对流层中上层以及平流层下部平均温度均表现出比同纬度其他地区更明显的单峰型特征。2)热带对流层顶气压与高空温度变化关系密切,对流层中上层(平流层下部)平均温度升高(降低),有利于热带对流层顶气压降低;相对于同纬度其他地区,青藏高原对流层顶气压与对流层中上层平均温度的关系更密切。3)1979—2014年青藏高原和同纬度其他地区各季节的热带对流层顶气压均呈现出不同程度的下降趋势,冬春季下降趋势更加显着;青藏高原各季节对流层中上层增温和平流层下部降温的幅度均超过同纬度其他地区,导致其热带对流层顶气压的下降趋势比同纬度其他地区更加明显。(本文来源于《大气科学学报》期刊2019年05期）
刘春秀,迟雨蕾[8]（2019）在《基于OMI卫星数据的对流层O_3柱总量时空分布特征分析》一文中研究指出利用OMI卫星数据分析了2008-2017年全球及我国O_3柱总量浓度空间分布特征和长时间序列变化,总结了地形、人口密度、城市扩张和前体物NO2等因素对中国地区O_3柱总量浓度产生的影响。结果表明,全球O_3柱总量高浓度区主要位于中低纬度且季节性差异十分显着,冬季的含量相对较低,夏季的含量相对较高。中国地区由于独特的地形条件、渐增的人口数量和稳步增长的经济发展趋势,中国O_3柱总量浓度具有东南高西北低的分布格局,且含量在逐年降低。通过对流层NO2浓度与O_3柱总量浓度的拟合结果发现,前体物NO2对O_3的生成和分布具有重要影响。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年09期）
李业坤,吴丰波[9]（2019）在《对流层延迟经验模型改正影响因子分析》一文中研究指出本文详细介绍了Saastamoinen对流层延迟改正经验模型,通过对经验模型的影响因子分析,得出高差对基线解算的残余对流层延迟影响较大,并从温度、相对湿度、大气压叁个方面,模拟其变化和高差对对流层延迟的共同影响,分析得出温度变化对对流层延迟影响最大。通过一组实例数据,分析了对流层延迟经验模型在对流层延迟改正中的应用效果。(本文来源于《测绘技术装备》期刊2019年03期）
昝雅媛,马晓燕,田蓉[10]（2019）在《基于TUV模式的对流层光解速率影响因子的研究》一文中研究指出应用TUV辐射传输模式进行了一系列的敏感性试验,以期确定影响对流层O_3和NO_2光解速率的关键性因子.结果表明,气溶胶的光学性质对光解速率的影响存在明显差异.在气溶胶光学厚度(AOD)一定的情况下,散射性越强,近地面光解速率越大;当AOD从0.5增加至2.5, J[O1D]和J[NO_2]极大值分别下降30.3%和13.1%.光解速率对较小的云光学厚度的变化比较敏感.云对J[NO_2]的影响存在明显的时间差异,在早晨和傍晚, J[NO_2]的衰减可以达到12%,而午时, J[NO_2]的衰减不足4%;在垂直方向上,云层的存在能够减小通过云层的光化辐射通量,有效降低云下光解速率,而云滴的后向散射特性能增大云上的光解速率.臭氧能够吸收300nm左右的紫外辐射,因而臭氧柱浓度变化对J[O1D]有显着的影响,臭氧柱浓度从200DU增加至400DU, J[O1D]极大值下降了53.1%,J[NO_2]极大值仅降低了1.0%.同时发现,气溶胶和云相对位置的改变对光解速率的垂直分布有较大的影响,气溶胶在云上时,高层的光解速率明显增大,且气溶胶的散射性越强,光解速率的增幅越大;当吸收性气溶胶位于云上时,使得高层光化辐射通量大量衰减,此时云层对于光解速率的影响比较微弱.(本文来源于《中国环境科学》期刊2019年09期）
对流层论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
深空干涉测量系统实时模式下主要依赖经典模型进行对流层延迟修正,但修正效果不佳,严重限制了实时测量精度.基于此,本文构建了一种区域高精度对流层延迟模型.首先,通过对流层延迟实测值与模型值的比对确定了Saastamoinen模型天顶延迟估计的修正系数,修正后对流层天顶延迟偏差由1.24 ns降至约0.9 ps;其次,为突破Saastamoinen模型气象数据约束,提出了高程修正的UNB3m模型,建立了测站区域大气参数估计模型,大气压强、温度、水汽压的估计偏差分别约为3.9 mbar, 6.7 K, 0.63 mbar,由大气参数模型值与实测值得到的对流层天顶延迟偏差约为14 ps,显着增强了天顶延迟估计的实时性;最后,通过分析Niell映射函数规律,确定干映射参数a为响应的主要影响参数,进一步通过最小二乘处理得到了参数a的最佳值.结果表明在仰角10°时,对流层延迟偏差约0.3 ns,相对缩小近1个量级.利用本文所提模型,嫦娥四号探测器实时定轨残差与事后对流层延迟实测值条件下的结果基本一致,相对原始对流层模型下的定轨残差显着改善.本文所提对流层区域模型不依赖于大气参数实测数据,估计精度高,可显着改善深空干涉测量实时定轨支持能力.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
对流层论文参考文献
[1].杨洋,董晓波,麦榕,吕峰,王梧熠.河北省中南部对流层CH_4时空分布特征的飞机探测研究[J].中国环境科学.2019
[2].路伟涛,谢剑锋,韩松涛,陈略,任天鹏.深空站区域对流层延迟模型构建及在嫦娥四号中的应用[J].中国科学:技术科学.2019
[3].王莉莉,李艳红,仝泽鹏.新疆库尔勒对流层NO_2特征分析[J].环境污染与防治.2019
[4].李雪,彭波,刘芸,黄林峰,卜英竹.基于OMI数据的贵州省对流层NO_2浓度时空变化分析[J].中低纬山地气象.2019
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[8].刘春秀,迟雨蕾.基于OMI卫星数据的对流层O_3柱总量时空分布特征分析[J].北京测绘.2019
[9].李业坤,吴丰波.对流层延迟经验模型改正影响因子分析[J].测绘技术装备.2019
[10].昝雅媛,马晓燕,田蓉.基于TUV模式的对流层光解速率影响因子的研究[J].中国环境科学.2019
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