导读:本文包含了加权熵论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:电网,输电网,模糊,策略,土石,网架,拓扑。
加权熵论文文献综述
王晞,苟竞,苏韵掣,杨新婷,欧阳雪彤[1]（2019）在《基于联合加权熵的高比例可再生能源电网适应性扩展规划》一文中研究指出为满足可再生能源大规模并网的发展趋势,提升系统对可再生能源的接纳能力,亟需规划建设具有高适应性的电网结构。基于联合加权熵理论,文章从适应可再生能源安全并网角度出发,提出一套面向电网规划的适应性指标体系。该指标体系同时考虑不确定运行环境下,电网潮流分布的安全性及稳定性,节点、支路的均衡性及合理性,通过分析电网实际状态及电气结构以评估可再生能源并网不确定环境下电力系统的安全性。然后,基于适应性指标建立输电网多目标规划模型,并采用带层次分析约束锥的数据包络分析法对Pareto非劣解集进行综合决策。最后,以Garver-18节点系统进行算例仿真,验证文章提出的指标体系及规划模型的合理性、有效性。(本文来源于《电力建设》期刊2019年12期）
任鹏,李翀,陶鹏,武超飞,李涵[2]（2019）在《基于加权熵TOPSIS法的电网节点脆弱度评估》一文中研究指出针对当前研究忽略了节点间最短路径的电气联系,为此定义等效电气距离,并据此改进度、凝聚度和紧密度等指标对电网节点进行脆弱性评估,提出综合加权熵和逼近理想排序法(TOPSIS)的节点脆弱度评估方法。评估方法主要从负载率、负载均衡度和失负荷等角度对结构脆弱性指标修正,考虑综合节点故障对系统的影响,构建节点的综合脆弱性指标集。此外,针对信息熵的对称性问题,提出用指标大小进行修正的客观熵权,根据指标作用设置主观权重,将二者综合得到综合权重。最后,提出灰色关联度改进的TOPSIS法,实现对节点脆弱度的评估。以IEEE 39节点系统为例验证所提方法的有效性和可行性。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2019年03期）
王曦冉,何英静,来聪,沈舒仪,李真娣[3]（2018）在《基于加权熵的电网清洁性评估》一文中研究指出为加快浙江清洁能源示范省建设,提出了一种加权熵模型的电网清洁性评价方法,从节能与清洁角度对电网进行综合评价研究。利用模糊数学及加权熵方法对各关注因素进行建模,综合归纳、发展了电网节能减排5类主要评价指标,设立潜在牵制边界,合理解决单向偏离问题。提供了一种以区域电网节能减排属性为基准的电网多方案比较梳理遴选模型,该模型导向明确,涵盖范围全面,有利于对比及综合量化各方面影响因素,快速得到区域系统清洁性评价。(本文来源于《浙江电力》期刊2018年01期）
祖鸿娇[4]（2017）在《基于加权熵及双子集内涵概念格的属性约简》一文中研究指出粗糙集理论是由Pawlak教授于1982年提出来用以处理不确定、不精确知识的一种数学理论方法,该理论的主要优势之一是它不需要任何预备的或额外的有关数据信息就能对信息系统进行处理.概念格理论,也称为形式概念分析,是德国数学家Wille在同一年提出的,它是一种处理概念性数据与概念层次的数学理论,也是一种知识表示和知识发现的有效工具.粗糙集和概念格理论中最核心的内容之一就是属性约简问题.但是由于实际应用中的不同需求和条件限制,现有的属性约简方法就会存在一些局限性,导致得到的约简结果可能不能满足用户的需求.因此研究讨论更有效更有针对性的约简方法有了更大的现实意义.本文的主要工作如下:1.在粗糙集的熵约简中,用户已经有了每个属性的先验知识,如用户的偏好,而这些先验信息并不能反映出其对属性集合的分类能力;相反,属性重要性也只反映了其对属性集合分类的影响,却不能反映用户的偏好需求.因此本文通过添加权重系数将二者结合起来,并从信息熵的角度重新定义加权熵的属性重要性,给出改进的加权熵约简算法,通过该算法得到更能满足用户需求的约简结果.2.在决策形式背景中,由于对数据理解的误差及测量的限制,存在部分对象与属性之间的关系是不确定的,因此很多情况是处理不完备的决策形式背景.本文针对不完备决策形式背景,给出相应的双子集内涵概念的构建方法,并由此得到构造概念格的新方法及相应的改进算法,进一步提出四个协调集的判定定理及属性约简方法.(本文来源于《河北师范大学》期刊2017-03-18）
张林[5]（2016）在《基于模糊加权熵的土石坝现役状态安全性鉴定评级研究》一文中研究指出我国土石坝数量高居世界榜首,大多数土石坝为改革开放前所建,然而受当时技术影响,有一定数量的土石坝的设计与施工均不理想,经过近半个世纪的运行,很多大坝存在不同程度的工程安全隐患,统计显示,我国有40%及以上土石坝有工程病险隐患,土石坝失事率亦高居世界榜首,因此,需开展大坝安全综合鉴定,以确保大坝能安全运行。针对土石坝安全鉴定的模糊复杂性,本文在传统大坝安全鉴定的基础上,拟定了以大坝安全现场检查C1、大坝运行管理C2、大坝防洪安全C3、工程质量C4、大坝渗流安全C5、大坝结构安全C6、溢洪道安全C7、输水涵管安全C8及抗震安全C9九大鉴定子系统指标为准则的土石坝安全综合鉴定指标体系,将鉴定指标等级由原有安全导则中的A、B、C叁级细分为安全、基本安全、不安全、较不安全、很不安全五个等级,将鉴定指标量化处理,并给出了鉴定指标定性和定量标准;为求取鉴定指标权重,提出了一种新型赋权方法,选用层次分析法、网络分析法及不确定区间法分别求得鉴定指标权重,同时采用一种以最大熵原理为基础的加权理论将叁种赋权方法求得的权重进行重组,求得鉴定指标权重;利用所建鉴定指标体系和鉴定指标定量方法,采用新型赋权方法和灰色模糊理论建立了基于模糊加权熵的土石坝现役状态安全性鉴定评级模型;选取江西省高虎脑水库工程实例进行分析,对所建鉴定指标体系、鉴定指标定量方法及鉴定评级模型进行工程实际运用,已验证了其可行性,通过模型鉴定结果与已有的大坝安全鉴定结果对比发现,本文研究成果对工程运用效果良好,且操作较为简便合理,为土石坝安全鉴定分析开辟了一条新途径。(本文来源于《南昌大学》期刊2016-05-27）
杨宇[6]（2016）在《非紧系统的时间加权熵和次可加拓扑压》一文中研究指出本文主要研究了非紧系统的时间加权熵、次可加拓扑压以及广义Birkhoff谱的重分形分析,主要结果如下：1。给出了非紧系统的几种时间加权熵的定义,讨论了原系统与紧化系统的时间加权熵的关系,得到了非紧系统时间加权熵的一些性质。2。给出了非紧系统的次可加拓扑压的定义,讨论了次可加拓扑压的一些性质,研究了原系统与紧化系统的次可加拓扑压的关系,给出了非紧系统次可加拓扑压的变分原理和逆变分原理。3。给出了非紧系统的广义Birkhoff谱重分形分析的一些结论。(本文来源于《西北大学》期刊2016-05-01）
刘文颖,蔡万通,张宁,但扬清,梁才[7]（2015）在《基于联合加权熵的电网自组织临界状态演化》一文中研究指出针对潮流熵和网络拓扑熵在表征电网自组织临界演化水平上的局限性,提出用负载率进行加权的加权潮流熵和用度数大小进行加权的加权网架结构熵,分别表征电网负载率和潮流分布变化、电网度数大小和度数分布变化后电网的自组织临界状态演化水平;结合信息论首次提出联合加权熵,综合反映了电网的网架建设、负载率以及潮流分布对电网自组织临界性的影响,从而从一个全面的角度表征了电网的自组织临界演化水平。结合大停电风险评估指标风险价值和条件风险价值对甘肃电网的自组织临界演化进行了仿真计算,仿真结果证明联合加权熵在表征电网自组织临界演化水平上的全面性和有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2015年06期）
周路[8]（2014）在《基于加权熵的低速率DDoS攻击检测研究》一文中研究指出随着互联网技术的发展，互联网对各行各业占据着举足轻重的地位。而因互联网对数据包（恶意或非恶意）在传输过程中的尽最大努力转发和最小可能处理的特殊性质，使得网络中服务器容易受到DDoS攻击，给服务提供商和合法用户带来巨大损失。因此，网络安全在提供网络服务中显得尤为重要。本文以低速率分布式拒绝服务（Distributed Denial-of-Service，低速率DDoS）攻击加权熵检测算法为核心，重点讨论了低速率DDoS攻击检测的几个问题：（1）低速率DDoS攻击模型和原理；（2）低速率DDoS攻击流与正常流在数据包大小方面的分布差异；（3）数据流按数据包大小统一建模，首次提出一种基于数据包大小的熵权机制；（4）定性和定量分析了基于数据包大小的熵权在正常流和攻击流的变化趋势。第一，分析了低速率DDoS攻击的组织形式、分类，以及攻击过程中涉及到的其他关键问题，在应用层对低速率DDoS攻击原理详细分析，并对当前的低速率DDoS攻击检测研究进行分析。第二，分析了当前国内外有关低速率DDoS攻击流检测的发展现状和研究成果，重点关注了两类检测方法，即基于特征值的度量检测方式和基于异常的度量检测方式，将聚合链路流量特征运用到基于异常的度量检测方式中。第叁，分析了低速率DDoS攻击发生时，以信息熵度量方式分别对正常流和攻击流流量特征甄别。熵检测在聚合链路流量监测的异常检测机制不仅能应用于被攻击者端检测，而且能扩展至攻击路径检测，对于攻击追溯起到关键作用。第四，提出了一种新的熵权确定机制——基于数据包大小的熵权确定机制，并将此熵权确定机制运用到正常流和攻击流中，以基于数据包大小的熵权作为权值，运用加权熵计算正常流和攻击流，实验结果显示，与香农熵度量检测机制相比，误报率降低了23.10%。(本文来源于《武汉轻工大学》期刊2014-05-25）
詹昕,向铁元,陈红坤[9]（2014）在《微电网加权熵变脆弱性评估及实时重构》一文中研究指出结合复杂网络和熵变理论,考虑微电网的静态结构特性和动态运行特性,提出了加权熵变脆弱性评价指标,建立了基于微电网脆弱性评价的实时重构数学模型。通过元胞蝙蝠算法和改进下垂控制策略对重构模型和实时控制系统进行求解和控制。算例结果验证了模型及策略的有效性。(本文来源于《电网技术》期刊2014年02期）
王超,陈性元[10]（2013）在《基于加权熵的访问控制策略安全性分析研究》一文中研究指出为解决访问控制策略的安全性分析问题,提出了一种基于信息熵的策略量化分析理论.首先,根据信息论中加权熵的知识定义了策略安全熵,提出了非授权访问行为的最大不确定性计算方法.然后,分别给出了典型访问控制策略的一维安全熵和N维安全熵,并对结果进行了证明.最后,依据安全熵分析了典型访问控制策略的安全性.(本文来源于《电子学报》期刊2013年01期）
加权熵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对当前研究忽略了节点间最短路径的电气联系,为此定义等效电气距离,并据此改进度、凝聚度和紧密度等指标对电网节点进行脆弱性评估,提出综合加权熵和逼近理想排序法(TOPSIS)的节点脆弱度评估方法。评估方法主要从负载率、负载均衡度和失负荷等角度对结构脆弱性指标修正,考虑综合节点故障对系统的影响,构建节点的综合脆弱性指标集。此外,针对信息熵的对称性问题,提出用指标大小进行修正的客观熵权,根据指标作用设置主观权重,将二者综合得到综合权重。最后,提出灰色关联度改进的TOPSIS法,实现对节点脆弱度的评估。以IEEE 39节点系统为例验证所提方法的有效性和可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
加权熵论文参考文献
[1].王晞,苟竞,苏韵掣,杨新婷,欧阳雪彤.基于联合加权熵的高比例可再生能源电网适应性扩展规划[J].电力建设.2019
[2].任鹏,李翀,陶鹏,武超飞,李涵.基于加权熵TOPSIS法的电网节点脆弱度评估[J].电力科学与技术学报.2019
[3].王曦冉,何英静,来聪,沈舒仪,李真娣.基于加权熵的电网清洁性评估[J].浙江电力.2018
[4].祖鸿娇.基于加权熵及双子集内涵概念格的属性约简[D].河北师范大学.2017
[5].张林.基于模糊加权熵的土石坝现役状态安全性鉴定评级研究[D].南昌大学.2016
[6].杨宇.非紧系统的时间加权熵和次可加拓扑压[D].西北大学.2016
[7].刘文颖,蔡万通,张宁,但扬清,梁才.基于联合加权熵的电网自组织临界状态演化[J].中国电机工程学报.2015
[8].周路.基于加权熵的低速率DDoS攻击检测研究[D].武汉轻工大学.2014
[9].詹昕,向铁元,陈红坤.微电网加权熵变脆弱性评估及实时重构[J].电网技术.2014
[10].王超,陈性元.基于加权熵的访问控制策略安全性分析研究[J].电子学报.2013
论文知识图
