微分算法论文_张臻昊,李辉

导读:本文包含了微分算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:算法,微分,方程,导弹,燃气轮机,目标,智能。

微分算法论文文献综述

张臻昊,李辉[1](2019)在《基于自动微分的异构网络资源分配算法》一文中研究指出在即将来临的5G时代,随着数据量和接入设备量的激增,异构蜂窝网络(Heterogeneous Networks,HetNets)成为满足业务需求的重要手段。资源分配问题是异构蜂窝网络的重点研究领域。在综合考虑资源分配和用户关联时,该问题是一个NP-hard问题。基于自动微分(Automatic Differentiation,AD)方法可获得其可行解,即将该问题的目标函数与约束条件用动态计算图描述,利用自动微分方法迭代计算该计算图的损失函数获得其可行解。最后,仿真验证了该算法的有效性,与对比方案相比,可以实现更高的网络吞吐量和更高的频率重用。(本文来源于《通信技术》期刊2019年11期)

荆会敏,闫丹丹[2](2019)在《MREIT中的微分进化单纯形混合算法》一文中研究指出目的微分进化算法(DE)广泛应用于磁共振电阻抗成像(MREIT)中,但该算法存在后期搜索效率不高、局部搜索能力不强以及易出现"早熟"收敛等问题。材料与方法针对这些问题,本研究在肺部MREIT图像重建仿真实验中采用一种微分进化单纯性混合算法。结果肺部仿真实验验证了该算法可有效对病变组织进行阻抗图像重构,与基于基本微分进化算法的MREIT算法相比,明显缩短了算法的收敛时间,提高了算法的收敛精度。结论该算法在修改的二次变异微分进化算法中引入计算量小、收敛速度快,且具有较强局部搜索能力的单纯形法,在不影响种群多样性的同时提高了算法的收敛速度。(本文来源于《中国医学影像学杂志》期刊2019年10期)

谢舒,陈俊吉,陆海华[3](2019)在《常微分方程初值问题的数值解法中叁种算法的比较》一文中研究指出常微分方程是用来描述物理模型的重要工具之一,有限差分法是一种有效求解常微分方程近似解的方法,它是基于差商代替导数或者积分插值,然后构造差分格式,根据差分迭代格式来求解原微分方程,从而求得原微分方程的近似解。本文对常用的求解常微分数值解法:Euler法,梯形公式法,Runge-Kutta法进行了阐述,同时借助Matlab软件对给出的算例验证算法的有效性,并对这叁种算法进行比较分析。(本文来源于《数学大世界(下旬)》期刊2019年10期)

司欣格,包建东[4](2019)在《基于爬山算法及微分进化算法的深孔轴线直线度误差评定》一文中研究指出针对深孔存在的轴线直线度误差,本文在已被研究的搜索直线度算法的基础上,另外研究两种搜索直线度的算法,即爬山算法和微分进化算法,根据某身管光电检测实验所得的偏心距,进行仿真.将仿真结果与已有算法结果进行比对,比对结果表明爬山算法和微分进化算法搜索直线度都具有较高的精度,微分进化算法同时具有较高的效率.(本文来源于《测试技术学报》期刊2019年05期)

朱永利,刘刚,黄政,谢伟[5](2019)在《基于二进制微分进化算法和目标函数分解的大规模机组组合求解》一文中研究指出为了避免在机组组合求解过程中将机组启停计划和负荷经济调度两者形成内外双层嵌套求解,从而导致计算比较耗时的问题,引入启运机组的总平均燃料成本和系统旋转备用剩余量这2个可调节的子目标,将传统的机组组合模型分解成2个独立的优化目标,构建了一种基于目标函数分解的二阶段可独立求解的机组组合模型。采用一种改进的二进制微分进化算法对第一阶段的机组启停计划目标进行求解,对每个代表机组启停状态的个体编码采用机组最小启停时间约束、旋转备用约束、机组去组合等处理机制,有效保证了每个解的有效性并缩小了算法的搜索空间。根据求解得到的机组启停状态,采用半定规划法求解第二阶段的负荷经济调度目标。采用经典的测试算例验证了所提方法在大规模机组组合求解中的有效性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年10期)

喻宏伟,关新,阮鹏,魏诗萌,刘德华[6](2019)在《基于改进微分进化算法的微网多目标优化的研究》一文中研究指出针对含多种微电源的微网模型,其中包括SO2、CO2和NOx的排放成本以及运行维护费用,利用改进微分进化算法搜寻最优解,并为达到更强的搜寻能力和收敛速度,在各个阶段使用不同的变异策略。仿真结果表明,该方法的确有利于微电网优化运行。(本文来源于《电气时代》期刊2019年09期)

周莹,曹美媛,谷红霞,曾丽萍[7](2019)在《一种基于微分阈值法的脉搏波特征点提取优化算法》一文中研究指出基于微分阈值法测得的脉搏波信号中通常混杂了许多噪声干扰,并且常规方法提取特征点效果不理想,故对提取脉搏波的特征点算法进行改进优化。首先对滤波后的脉搏波信号进行微分,采用滑动窗口的方式在源数据中提取出最小值点,以该点为极小值基准点,在窗口内寻找邻域内的波谷。然后对波谷的左右邻域二次微分,取最大值,在该邻域内提取出类似的波峰。将检测窗口滑动到上一次窗口的边沿,重复上述步骤,提取出检测数据中的脉搏波特征点。对于已有算法因混合许多噪声干扰,经微分后噪声信号也会过零点,导致错误地提取出脉搏波特征点,将优化后的提取算法应用到嵌入式检测系统。从实验对比发现,特征点提取误差率降低到0.12%。经优化的算法能够很好地剔除噪声信号和脉搏波信号的干扰,准确地提取出脉搏波特征点。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年08期)

杨先林,唐驾时[8](2019)在《求一类非线性偏微分方程解析解的简洁构造算法》一文中研究指出通过引入一个变换,利用齐次平衡原理和选准一个待定函数来构造求解一类非线性偏微分方程解析解的算法.作为实例,我们将该算法应用到了mKdV方程,KdV-Burgers方程和KdV-Burgers-Kuramoto方程.借助符号计算软件Mathematica获得了这些方程的解析解.不难看出,该方法不仅简洁,而且有望进一步扩展.(本文来源于《动力学与控制学报》期刊2019年04期)

陈振,韩晓言,范成围,张华,刘畅[9](2019)在《融合智能代理模型和改进微分进化算法的电力系统暂态稳定预防控制》一文中研究指出电力系统暂态稳定预防控制可看作含微分方程的非线性规划优化模型,开发一种寻优能力强、计算速度快的优化求解方法非常关键。考虑暂态稳定预防控制问题的特点,提出一种融合智能代理模型和改进微分进化算法优化求解算法。在微分进化算法的基础上,引入扩展变异操作及参数自适应调整策略,提高微分进化算法的寻优能力,并利用改进微分进化算法求解预防控制优化模型。同时,为提高求解速度,利用潮流特征和集成极限学习机建立暂态稳定裕度预测的智能代理模型,在迭代优化过程中快速估计稳定裕度水平,避免反复进行时域仿真计算。仿真结果表明,所提方法不仅增强了传统智能优化算法的寻优能力,并能大幅度减少预防控制策略的求解时间。(本文来源于《四川电力技术》期刊2019年04期)

黄嘉宇[10](2019)在《基于微分方程的主动机动陆基反舰导弹制导算法设计》一文中研究指出陆基反舰导弹是重要的海防武器。近年陆基导弹面临反导技术进步的压力,主动机动制导是应对反导导弹的重要手段。以航母为假想敌,在考虑敌方反导系统防御的情况下,模拟仿真在静态和动态状况下陆基反舰导弹的飞行轨迹,并以此构建主动机动陆基反舰导弹飞行模型和设计制导算法。(本文来源于《重庆电子工程职业学院学报》期刊2019年04期)

微分算法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目的微分进化算法(DE)广泛应用于磁共振电阻抗成像(MREIT)中,但该算法存在后期搜索效率不高、局部搜索能力不强以及易出现"早熟"收敛等问题。材料与方法针对这些问题,本研究在肺部MREIT图像重建仿真实验中采用一种微分进化单纯性混合算法。结果肺部仿真实验验证了该算法可有效对病变组织进行阻抗图像重构,与基于基本微分进化算法的MREIT算法相比,明显缩短了算法的收敛时间,提高了算法的收敛精度。结论该算法在修改的二次变异微分进化算法中引入计算量小、收敛速度快,且具有较强局部搜索能力的单纯形法,在不影响种群多样性的同时提高了算法的收敛速度。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

微分算法论文参考文献

[1].张臻昊,李辉.基于自动微分的异构网络资源分配算法[J].通信技术.2019

[2].荆会敏,闫丹丹.MREIT中的微分进化单纯形混合算法[J].中国医学影像学杂志.2019

[3].谢舒,陈俊吉,陆海华.常微分方程初值问题的数值解法中叁种算法的比较[J].数学大世界(下旬).2019

[4].司欣格,包建东.基于爬山算法及微分进化算法的深孔轴线直线度误差评定[J].测试技术学报.2019

[5].朱永利,刘刚,黄政,谢伟.基于二进制微分进化算法和目标函数分解的大规模机组组合求解[J].电力自动化设备.2019

[6].喻宏伟,关新,阮鹏,魏诗萌,刘德华.基于改进微分进化算法的微网多目标优化的研究[J].电气时代.2019

[7].周莹,曹美媛,谷红霞,曾丽萍.一种基于微分阈值法的脉搏波特征点提取优化算法[J].工业控制计算机.2019

[8].杨先林,唐驾时.求一类非线性偏微分方程解析解的简洁构造算法[J].动力学与控制学报.2019

[9].陈振,韩晓言,范成围,张华,刘畅.融合智能代理模型和改进微分进化算法的电力系统暂态稳定预防控制[J].四川电力技术.2019

[10].黄嘉宇.基于微分方程的主动机动陆基反舰导弹制导算法设计[J].重庆电子工程职业学院学报.2019

论文知识图

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微分算法论文_张臻昊,李辉
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