导读:本文包含了恒虚警算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:目标,多普勒,线性,算法,自适应,输电线,回波。
恒虚警算法论文文献综述
鞠志浩,包建东,孙翌,李晓[1]（2018）在《用于汽车开门防护系统中的雷达信号恒虚警算法研究》一文中研究指出为了减少汽车停车开门时与后方来车发生碰撞导致交通事故的发生率,设计了一种防护系统.该系统用FMCW雷达实时测量后方来车的车距与车速,对开门的安全性做出判断,控制车门的开关.为了提高系统预警的准确度与成功率,在进行雷达信号处理时需要从雷达接收机接收到的混合信号中区分出有用的目标信号,这就需要使用恒虚警算法进行信号处理.本文对常用的几种恒虚警算法进行研究,对其优缺点进行分析.结合几种算法的优点,提出了一种综合性的恒虚警算法,以实际测试环境为参考建立模拟噪声环境,在此环境中对该算法进行了仿真,通过对仿真结果的分析,证明了该算法能够在一定程度上改善雷达传感器的性能.(本文来源于《测试技术学报》期刊2018年05期）
芦永强,韩壮志,张宏伟[2]（2018）在《一种非平稳复杂环境下的自适应恒虚警算法》一文中研究指出针对当前恒虚警算法在非平稳强干扰环境下检测适应性能较差的问题,提出了一种自适应恒虚警检测方法。该算法利用二阶统计假设与Shapiro-Wilk检验得到具有均匀分布的杂波背景估计,并且结合频域加窗处理方法,对超高射速脱壳弹弹丸多目标回波进行处理,消除了卡瓣频谱干扰的影响。实测数据表明,该算法不需要任何关于背景环境的先验信息,可以适应多种回波数据,实现了在复杂强干扰环境中对目标的精确检测。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2018年03期）
史达[3]（2018）在《LFMCW雷达恒虚警算法研究》一文中研究指出雷达目标检测中的恒虚警(CFAR)处理问题已经成为雷达研究领域中一个不可避免的问题。近些年来,雷达恒虚警技术的研究已成为雷达信号处理界的关键性研究课题,特别是在雷达目标识别中地位极其重要。尽管CFAR处理技术已经取得广泛的应用,但是在非均匀背景下的CFAR检测器性能仍然不够稳定,尤其是随着高分辨雷达的发展,CFAR处理技术在密集目标下的检测性能仍然有待提高。本文从经典的恒虚警理论出发,研究了几种多目标下性能较好的CFAR算法,并改进了可变削减平均恒虚警(VTM-CFAR)检测器算法,提升其多目标下的检测性能。同时将所研究算法进行线性调频连续波(LFMCW)雷达实测采回数据验证,取得了较好的成果。本文首先研究了雷达信号检测理论和恒虚警检测基础理论。对杂波和目标模型,检波方法、二元假设检验和N-P最优检测准则等进行分析研究。对恒虚警检测器的基本模型及常用的性能指标进行了分析研究。接着对几种经典CFAR检测器进行了研究。分析均值类CFAR检测器及有序统计类CFAR检测器的基本模型和数学模型。随后根据理论推导结果,对这几种CFAR检测器进行了仿真实验,并分析比较了各类方法在不同背景环境下的检测性能,为之后研究其他的CFAR检测器做好参考。随后针对多目标情况,重点研究了采用自动筛选技术的修正剔除平均恒虚警检测器(MTM-CFAR)检测器和采用了自适应处理技术VTM-CFAR检测器。通过与削减平均恒虚警(TM-CFAR)检测器对比分析,从理论和实验中分析了MTM-CFAR在不同背景中的检测性能。同样对VTM-CFAR检测器进行了理论研究和仿真性能分析,并与OS-CFAR和TM-CFAR两种检测器的性能对比,进一步验证了其性能优势。结合之前研究结果,提出一种广义可变削减平均恒虚警(GVTM-CFAR)方法,介绍了其基本模型,通过仿真实验对比分析其在多目标环境中的良好的检测性能,使用LFMCW体制的毫米波雷达的实测采集数据对本文所研究的CFAR检测器的性能进行比较验证分析。最后对全文的工作进行了总结,对于文中研究中存在的不足进行了讨论,并对未来的研究给予了展望。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-03-27）
周忠锦[4]（2017）在《二维恒虚警算法研究及实现》一文中研究指出恒虚警检测一直以来都是雷达信号处理的一个重要环节。恒虚警检测是在保持虚警率恒定的情况下对目标进行检测,无论是在均匀的高斯背景环境中还是在复杂的杂波背景环境中,恒虚警检测都有很广泛的应用。本文首先讨论了几种经典的恒虚警算法,其中包括均值类恒虚警和有序统计类恒虚警等等。简单介绍了这些恒虚警算法的理论基础和实现过程,并分别在高斯背景环境下、杂波边缘环境下以及多目标环境下对这几种恒虚警算法进行了仿真实验,在实验基础上对这些恒虚警算法进行了性能对比分析,总结了几种恒虚警算法的使用环境以及他们各自的优势和劣势。由于在距离和多普勒维上都会存在杂波和噪声,所以雷达接收到的回波信号一般是距离-多普勒两维数据,因此本文在经典的恒虚警算法基础上,重点研究了二维恒虚警处理方法,介绍了二维单元平均恒虚警算法和二维有序统计恒虚警算法的基本原理以及他们的实现过程。根据工程实践的需要,本文介绍了两种高效的二维恒虚警检测方法,二维OSCA-CFAR和二维FOSCA-CFAR,对经典的二维恒虚警算法进行了优化,结合了他们各自的优点,减少了运算复杂度,这两种二维恒虚警检测方法的区别在于二维FOSCA-CFAR是在二维OSCA-CFAR上进行了简化。与此同时,根据工程需要,本文还介绍了一种高效的二维米字形参考窗,这种参考窗的设计避免了传统矩形参考窗中无效单元过多的问题,同时还解决了十字形参考窗中有用信息过少的问题。通过对实测数据进行处理和分析,论证了米字形参考窗的实用性。最后,本文在工程上基于FPGA芯片实现了二维恒虚警检测算法。由于FPGA的内部存储资源有限,故利用DDR2-SDRAM的高速数据存取能力,将DDR2-SDRAM作为FPGA的外部存储器,给出了基于FPGA和DDR2-SDRAM的硬件平台结构,合理设计FPGA和DDR2-SDRAM之间的接口,保证数据在FPGA和DDR2-SDRAM之间互相传输的正确性和实时性。同时完成了系统时钟的设计,保证了整个系统正常的运行,还完成了数据发送模块的设计。选择米字形参考窗作为二维恒虚警检测的参考窗,选择二维FOSCA-CFAR方法作为二维恒虚警检测方法,设计多个并行模块,同时对参考窗内的数据进行并行处理,提高了数据处理速度,减少了运算复杂度,提高了二维恒虚警算法的实时性能和检测性能。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-05-01）
樊小倩[5]（2014）在《自适应恒虚警算法研究》一文中研究指出在雷达系统中,恒虚警率问题是每个雷达设计者必须要面对的重要问题之一。恒虚警检测技术是雷达目标检测系统中控制虚警率的最重要手段。本文在深入理解目标检测理论与恒虚警率处理方法的基础上,主要研究了在高斯杂波背景下的自适应恒虚警检测技术。这其中包括均匀高斯背景、存在杂波边缘的非均匀环境以及多目标情况下的检测问题。本文重点研究的恒虚警率处理方法有均值类恒虚警率、有序统计类恒虚警率以及杂波图恒虚警率处理方法。其中,对于均值类恒虚警率处理方法,主要研究了单元平均恒虚警率方法、单元平均选大恒虚警率方法和单元平均选小恒虚警率方法。本文简单介绍了每种方法的基本原理以及实现过程,并分析了这些方法在均匀高斯环境、杂波边缘环境以及多目标环境下的特点,之后对这些方法在不同环境下的目标检测性能进行计算机数值仿真分析,最后讨论了这些方法的恒虚警率损失。杂波图处理方法为空域杂波变化剧烈而时域上变化平稳的环境下的目标检测提供了一种很好的方法。本文采用杂波图点技术和杂波图面技术对慢速移动目标和快速移动目标的检测性能进行仿真分析,并且对比分析这两种方法的优缺点。在理论仿真之后,本文对实测数据进行处理。根据处理结果,进一步验证了每种检测方法的特点。最后,本文提出了一种自适应恒虚警算法选择的方法,该方法是在均值类CFAR和杂波图方法的基础上提出来的。首先建立待检测区域的杂波图,然后根据杂波图判断出杂波的分布情况,即判断杂波平稳区、杂波边缘的弱杂波区与杂波边缘的强杂波区,最后根据杂波的分布情况选用最合适的CFAR处理方法。从实验结果中看出,本文提出的方法能有效地减少雷达检测中的虚警和漏警,显着地提高系统的性能。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-12-01）
刘晓伟,张雪峰,龚浩,芦晟陶,周赞东[6]（2013）在《输电铁塔SAR图像检测的先验驱动恒虚警算法》一文中研究指出提出一种基于先验驱动的恒虚警目标检测算法,用于高分辨率输电线走廊电力塔SAR图像的检测.根据压缩感知的方法对背景杂波进行重建,采用矩估计的方法对分布参数进行估计并计算出CFAR阈值,通过OS-CFAR的方法进行检测,以输电线走廊的遥感特征为先验对检测结果进行后处理,消除虚警现象的影响从而获得最终的检测结果.试验结果表明,该算法可以很好地实现对输电线走廊电力塔目标的检测.(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2013年01期）
范璐,顾国华,陈钱,钱惟贤[7]（2011）在《复杂背景下的红外弱小目标阈值更新恒虚警算法》一文中研究指出CFAR(Constant False Alarm Rate,恒虚警)是红外弱小目标检测系统中的一项核心技术,为了克服传统单帧探测方法在复杂背景下的不足,本文提出了一种基于威布尔分布的阈值更新OSTWO CFAR检测方法。对红外图像进行Laplace滤波和杂波拟合后,设计CFAR检测器,图像中的每个检测单元,根据周围单元来确定其阈值,再判定其为目标还是背景杂波。试验表明,提出的算法能够控制虚警率和提高探测率,并且很好的解决了复杂背景下目标遮挡和背景变化的问题。(本文来源于《红外技术》期刊2011年10期）
崔旭涛,杨日杰,何友[8]（2011）在《基于DSP的信号处理系统研制及恒虚警算法验证》一文中研究指出根据实际需要,利用DSP+FPGA技术,研制了一种验证信号处理算法的硬件系统,该硬件系统能够采集雷达中频及视频回波信号,可用于对各种信号处理算法的工程应用价值进行客观评估,对算法的实时性、效果进行了验证和分析,该系统由DSP、FPGA、双路高速A/D和D/A等构成,可对串行、并行输入的信号进行处理,处理后的信号可以以串行、并行方式输出。通过与雷达模拟信号源的系统联试及恒虚警算法的验证,证明该系统达到了设计功能和性能要求,已装备使用。对系统的硬件、软件结构和有关实验结果进行了介绍。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2011年02期）
邹艺伟[9]（2010）在《LFMCW雷达回波模拟与恒虚警算法研究》一文中研究指出线性调频连续波雷达具有无距离盲区、高距离分辨率、低发射功率等方面的优点,近年来受到广泛关注,其理论、关键技术和应用得到迅速发展。本文针对线性调频连续波雷达,围绕强杂波背景下慢速目标检测问题,重点做了下面几个方面的研究：1、针对对称叁角线性调频连续波雷达,开展了地面目标雷达回波信号模拟和电路产生技术研究,用于雷达信号处理器调试、测试和后续恒虚警检测技术的研究、验证。完成了回波信号模拟器的软、硬件设计和调试。2、提出了一种改进的恒虚警处理算法(VITM-CFAR),该算法将削减平均(TrimmedMean)处理技术引入基于变化性指数的智能恒虚警算法VI-CFAR,不仅在均匀环境中具有很好的检测性能,同时在杂波边缘环境和多目标环境下,也具有很好的鲁棒性。在matlab软件环境下,完成改进算法的编程和调试。然后在均匀环境,多目标环境下对几种恒虚警的算法仿真、比较,验证了改进后算法的良好检测性能。3、结合雷达信号相关积累、动目标检测处理和杂波恒虚警,完成了强杂波背景下多个慢速运动目标检测的雷达信号处理算法研究。用matlab仿真数据和雷达外场测试数据对算法进行了性能测试,验证了算法的正确性。(本文来源于《南京理工大学》期刊2010-05-01）
孟祥伟,关键,何友[10]（2003）在《广义最小选择恒虚警算法的性能分析》一文中研究指出为了改善OSSO或GOSSO方法的性能,该文基于加权线性组合的有序统计量提出了广义最小选择(GSO)恒虚警检测器,文中讨论了线性组合有序统计量加权系数的选择与检测器性能的关系,在GSO特殊加权系数场合,提出了QBWSO、TMSO,CMSO叁种性能较为优良的检测器。分析结果表明,TMSO和QBWSO在均匀背景及多目标环境中的性能均比OSSO的性能获得了改善,QBWSO在均匀背景中的性能比TMSO的略强;在均匀背景中,SO的性能最好。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2003年01期）
恒虚警算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对当前恒虚警算法在非平稳强干扰环境下检测适应性能较差的问题,提出了一种自适应恒虚警检测方法。该算法利用二阶统计假设与Shapiro-Wilk检验得到具有均匀分布的杂波背景估计,并且结合频域加窗处理方法,对超高射速脱壳弹弹丸多目标回波进行处理,消除了卡瓣频谱干扰的影响。实测数据表明,该算法不需要任何关于背景环境的先验信息,可以适应多种回波数据,实现了在复杂强干扰环境中对目标的精确检测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
恒虚警算法论文参考文献
[1].鞠志浩,包建东,孙翌,李晓.用于汽车开门防护系统中的雷达信号恒虚警算法研究[J].测试技术学报.2018
[2].芦永强,韩壮志,张宏伟.一种非平稳复杂环境下的自适应恒虚警算法[J].雷达科学与技术.2018
[3].史达.LFMCW雷达恒虚警算法研究[D].电子科技大学.2018
[4].周忠锦.二维恒虚警算法研究及实现[D].西安电子科技大学.2017
[5].樊小倩.自适应恒虚警算法研究[D].西安电子科技大学.2014
[6].刘晓伟,张雪峰,龚浩,芦晟陶,周赞东.输电铁塔SAR图像检测的先验驱动恒虚警算法[J].电力科学与技术学报.2013
[7].范璐,顾国华,陈钱,钱惟贤.复杂背景下的红外弱小目标阈值更新恒虚警算法[J].红外技术.2011
[8].崔旭涛,杨日杰,何友.基于DSP的信号处理系统研制及恒虚警算法验证[J].火力与指挥控制.2011
[9].邹艺伟.LFMCW雷达回波模拟与恒虚警算法研究[D].南京理工大学.2010
[10].孟祥伟,关键,何友.广义最小选择恒虚警算法的性能分析[J].电子与信息学报.2003
论文知识图
