论文摘要
针对单参数诊断复杂系统中出现的信息不完整和不确定性问题,提出基于BP神经网络和D-S证据理论的多传感器信息融合故障诊断方法。为了简化BP神经网络结构,首先利用两并行BP神经网络对故障数据进行诊断;之后,D-S通过证据理论融合局部诊断结果,实现对于不准确信息的准确判断,获得准确诊断结果。该方法适用于特定类型火箭发射器液压驱动伺服系统（HDSS）的故障诊断,实现了对于液压伺服驱动系统中主要部件的故障定位和诊断,有效提高了系统可靠性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 任凤娟
关键词: 信息融合,证据理论,神经网络,故障诊断,液压系统
来源: 液压气动与密封 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 工业通用技术及设备,机械工业
单位: 郑州城市职业学院机电工程系
基金: 河南省重大科技专项(161100210600)
分类号: TH137.5
页码: 52-55
总页数: 4
文件大小: 249K
下载量: 281
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