基于直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法的鲁棒性

基于直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法的鲁棒性

论文摘要

本文基于直觉模糊集,研究了直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法,给出了IFMP、IFMT问题的直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法解的表达形式和分解形式.其次,利用直觉模糊集间的自然距离定义了直觉模糊连接词和直觉模糊集的灵敏度,给出了直觉?ukasiewicz蕴涵、直觉G?del蕴涵以及它们各自对应三角模的灵敏度,在此基础上,证明了直觉?ukasiewicz蕴涵是直觉模糊集上最鲁棒剩余型蕴涵算子.最后,讨论了直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法的鲁棒性,并且针对以上两种具体蕴涵算子,相应地获得了直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛三Ⅰ算法解的灵敏度.结论表明,直觉模糊推理算法的鲁棒性完全取决所选择的直觉模糊连接词.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 惠小静,井美,王蓉

关键词: 鲁棒性,直觉模糊推理,泛三算法,解的灵敏度

来源: 电子学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 数学

单位: 延安大学数学与计算机科学学院

基金: 国家自然科学基金(No.11471007,No.61763045)

分类号: O159

页码: 410-416

总页数: 7

文件大小: 312K

下载量: 76

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