基于改进Hopfield神经网络算法的变电站出线间隔优化分配

论文摘要

以负载率、备用间隔以及非公用间隔这三个指标对变电站进行聚类作为优化序列参照,综合考虑出线间隔不平衡率以及出线间隔优化经济成本等多个指标对出线间隔优化分配问题进行数学建模;通过引入拉格朗日乘子以及粒子群算法的全局记忆性,提出了基于改进Hopfield神经网络算法的变电站出线间隔优化方法,并且将其应用于解决多目标、多约束的变电站出线间隔优化分配;最后通过算例验证了算法的正确性及有效性。

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类型: 期刊论文

作者: 卢家欢,叶新,黄民翔

关键词: 出线间隔,优化分配,神经网络算法,拉格朗日乘子,全局记忆性

来源: 能源工程 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 浙江大学电气工程学院

基金: 国家电网公司科技项目(5211JY150016)

分类号: TM63;TP183

DOI: 10.16189/j.cnki.nygc.2019.01.005

页码: 25-31

总页数: 7

文件大小: 1065K

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标签：出线间隔论文;  优化分配论文;  神经网络算法论文;  拉格朗日乘子论文;  全局记忆性论文;