导读:本文包含了粒子密度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:粒子,密度,概率,晶粒,多相,层析,目标。
粒子密度论文文献综述
吴孙勇,宁巧娇,蔡如华,孙希延,潘福标[1]（2019）在《基于箱粒子概率假设密度滤波的弱目标检测与跟踪算法》一文中研究指出针对低信噪比条件下多弱小目标检测前跟踪算法跟踪效率低、计算复杂度高等问题,提出一种基于箱粒子概率假设密度滤波的弱目标检测与跟踪算法.首先,针对由目标的贡献强度和噪声获得的目标强度量测图像,利用均值滤波抑制强度量测图像中的噪声;其次,以不交叉原则挑选出强度值较大区域作为区间量测;最后,利用箱粒子概率假设密度(BOX-PHD)滤波对上述所得的区间量测进行目标跟踪.仿真结果表明,所提出的方法可以提高跟踪性能,且计算效率高.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年07期）
张小航[2]（2019）在《层析PIV粒子叁维密度分布迭代重建方法研究》一文中研究指出层析粒子图像测速(Tomographic Particle Image Velocimetry,简称层析PIV)是一种先进的光学测量技术,能够定量获取叁维体视流场结构,可作为湍流、多涡系干扰等叁维复杂流场的有效测量手段,可以解决粒子重迭、复杂流场结构测量误差大等传统PIV系统的测量难题,并可获得相应的压力场、声场等多种物理场信息,对于非定常流动现象的研究有着重要意义。本文基于真实风洞测量背景,对层析PIV中的关键技术进行研究,推导更加准确的叁维粒子场成像数学模型;然后应用该模型对叁维粒子场进行精确重建,对其中影响因素进行了详细分析;并应用相应算法将其转换成叁维速度场,对速度场误差进行定量分析;最后基于以上研究搭建层析PIV数值模拟试验平台。具体研究包括叁维粒子场成像、叁维粒子场重建、叁维速度场运动分析等几大部分,在叁维粒子场成像中,设计了两种激光照明系统用于流场照明,对流场中示踪粒子的选择和布撒方式作了讨论,并对示踪粒子的光散射特性进行了分析,基于CCD相机的成像和示踪粒子散射原理,建立了精确的粒子场成像模型,并对该模型进行了仿真验证,证明了该模型的有效性。然后,基于推导生成的粒子成像模型对叁维粒子场重建算法进行了分析,并比较了各种叁维重建算法,阐述了MART叁维重建算法的适用性,对该算法进行模拟仿真,同时对影响重建结果的因素和重建算法的运算速度及内存进行了讨论。最后,在叁维速度场运动分析中,介绍了运动分析理论,对其中关键的FFT快速互相关算法进行了讨论及仿真,编写程序实现了速度场的叁维重建,并对其结果进行了定量分析。最后,编写图形用户界面程序,将以上各个软件模块集成到层析PIV数值模拟试验平台软件中,对层析PIV中的数学模型和重建算法的参数输入和运行结果进行了可视化显示。搭建层析PIV数值模拟试验平台没有高昂的设备成本,并且可以对其中的关键性算法进行仿真验证,对算法的有效性进行定量分析。层析PIV数值模拟试验平台可用于指导实验设计、规划和误差分析等,其中的叁维重建软件和运动分析软件可以直接用于实验中。同时本文在原有层析PIV算法上,提出更加有效的示踪粒子成像模型,对叁维粒子场的精确重建有着至关重要的作用,基于该模型的叁维重建算法的改进,进一步提高了保证粒子场重建的适用性。通过本文的研究有利于促进国内叁维层析PIV技术的发展,并对该技术在实际风洞的应用提供了很大的帮助。(本文来源于《西南科技大学》期刊2019-05-01）
王菲菲[3]（2019）在《典型海域气象参数对海洋大气气溶胶粒子数密度谱的影响分析》一文中研究指出大气气溶胶是大气的重要组成部分,它对大气环境、气候等都有着很大的影响,同时它对人类生活、生产的影响也是不容小觑的。研究大气气溶胶的物理和光学特性,建立大气模式,有助于了解大气气溶胶的气候效应以及大气污染物对人类的危害等问题。因此,研究大气气溶胶的特性很有必要。海洋气溶胶作为大气气溶胶的组成部分,通过多种方式直接或间接的影响地气系统的能量收支以及气候变化。研究海洋气溶胶可以帮助人类进一步地认识海洋的大气过程,了解海洋对全球气候变化的影响。海洋大气气溶胶参与海气交换过程,对海洋大气循环等有着重要的影响。因此,海洋大气气溶胶微物理特性已成为国内外重要的研究课题。常见的大气气象参数有:温度、相对湿度、风速、风向、气压、雨量。常见的大气气溶胶光学参数有:粒子谱、能见度、吸收系数、散射系数以及消光系数。本文主要分析粒子的数密度谱受气象参数的影响。常见的测量大气参数的仪器有:自动气象站、能见度仪、光声光谱仪、激光雷达、光学粒子计数器等。本文首先介绍了大气气溶胶的物理和光学特性:大气气溶胶的定义、分类、尺寸和来源。然后详细介绍了气象参数、光学参数等大气参数的定义。再给出了大气气溶胶浓度、粒子谱、能见度等大气参数的测量方法、测量设备和测量原理。再对海洋大气气溶胶粒子数密度谱的谱型进行了分析,研究了相对湿度和风速对粒子数密度谱的影响。最后,统计了典型海域的大气气溶胶消光和吸收特性,分析了各参数之间的相互关系。本文利用2004年8月至2018年10月期间海上测量的气溶胶数据,研究了海洋大气气溶胶粒子数浓度和粒子谱受气象条件影响的变化规律。气溶胶数据测量地点为广东茂名近海、太平洋以及印度洋海域。数据内容包含两个部分:(1)利用光学粒子计数器(OPC)测得的大气气溶胶的粒子数;(2)自动气象站等设备测得的大气温度、相对湿度、气压、风速等气象参数。分析了不同气象条件下的粒子谱分布变化特征,即利用理论模型模拟了不同相对湿度和不同风速条件下粒子谱的变化规律,并将此理论模拟值与实际测量值进行对比。其结果表明:使用r(RH)/r=(1-RH)1/2.9模型来模拟相对湿度对粒子谱的影响比较符合实际,使用lgN=a*U+b模型来模拟风速对粒子谱的影响比较合理。总的来说,理论模型与实际测量的契合度很高,这对于建立海洋大气气溶胶模式有着重要的指导意义。本文还对误差来源进行了分析,主要来源于仪器的测量误差,公式的反演误差等。虽然理论模拟结果存在一定的误差,但这对研究气象参数对不同海域的粒子谱分布的影响具有参考意义。另外,本文还分析了茂名沿海及海上大气温度和相对湿度的变化规律。分别比较了相对湿度与能见度、温度、吸收系数以及散射系数的变化趋势;比较了晴天和雨天的温湿度、能见度和粒子数密度谱的差异;对比了沿海地区和海上的粒子数密度谱分布情况。本文对下一步工作提出了几点展望:通过完善大气测量系统以保证数据的完整性;通过改善气象模型以提高模拟的准确性;通过拓宽探索的海域以实现模型的广泛适用性以及研究海洋大气气溶胶光学参数预报的可行性。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-05-01）
程轩,宋骊平,姬红兵,邹志彬[4]（2019）在《标签箱粒子概率假设密度群目标跟踪算法》一文中研究指出针对现有的箱粒子概率假设密度(probability hypothesis density,PHD)群目标跟踪算法计算量大、在群数目较多时状态提取不稳定以及无法获得群的航迹等问题,提出标签箱粒子PHD群目标跟踪算法。该算法首先对量测进行预处理,剔除其中的杂波量测,以降低量测更新的计算量。然后,通过为箱粒子添加标签,区分不同的群目标,获得不同群的航迹。最后,依据不同标签提取群目标的状态,有效避免k-means聚类不稳定带来的影响。仿真实验表明,所提算法具有运算量小,在漏检环境下仍能很好地维持不同群的航迹,并在群数目较多时可准确提取群目标状态等优点。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年08期）
徐丞君,徐胜利,刘庆源[5]（2019）在《修正压力梯度粒子近似SPH方法计算大密度比界面流动》一文中研究指出计算了高密度比的多界面流动问题.为保证多相SPH(smoothed-particle hydrodynamics)方法捕捉界面光滑性和消除界面附近压力震荡,修正了动量方程压强梯度项的粒子近似,在界面施加了排斥力.采用Rayleigh-Taylor界面不稳定性、非Boussinesq锁定交换、溃坝和气泡上升等算例验证了该方法的准确性和健壮性,得到不同时刻界面(粒子)分布、压力云图和指定点压力时间分布、界面锋面距离等.所得结果表明:计算结果(如界面形状、光滑性和指定点压力分布等)与实验值或其他文献结果符合较好.修正的压力梯度项粒子近似,改善了多相SPH方法对高密度比、大变形和破碎多相界面的模拟能力和光滑性,同时界面附近未出现明显的压力震荡.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2019年01期）
裴家正,黄勇,董云龙,何友,陈小龙[6]（2019）在《杂波背景下基于概率假设密度的辅助粒子滤波检测前跟踪改进算法》一文中研究指出在杂波背景条件下,现有的基于概率假设密度(PHD)滤波的粒子滤波检测前跟踪(TBD)算法,存在对密集多目标数目估计不准,使用粒子数目较多会造成维数灾难的问题。因此,该文引入两层粒子的概念,将基于平行分割(PP)理论的辅助粒子滤波(APF)应用于基于概率假设密度的检测前跟踪(PHD-TBD)算法中,提出基于概率假设密度滤波的平行分割辅助粒子滤波检测前跟踪(APP-PF-PHD-TBD)算法以提高目标数目及状态估计精度。仿真实验证明,相对于现有基于PHD的粒子滤波检测前跟踪算法,该算法在目标数目和状态估计精度上具有显着的性能优势,在密集目标场景下,优势尤为突出。最后,利用导航雷达实测所得海杂波背景数据证明,该算法在应用中性能更加优异。(本文来源于《雷达学报》期刊2019年03期）
陈辉[7]（2018）在《例谈磁聚焦前后群发粒子的3类数密度关系》一文中研究指出简单介绍电磁学中3种平面磁聚焦和两种叁维磁聚焦.分别以2017年浙江高考题和一道习题为例剖析平面磁聚焦前后群发粒子的线密度、角密度、速密度3类数密度关系,明确3种不同密度之间是非线性关系,当一种密度均匀时另外的密度不均匀.在日常教学和高考复习中要时时关注高考动向,通过习题反馈、认知冲突研究来挖掘基本概念、规律背后的深层内容,这是提升课堂教学效率、落实物理核心素养的有效途径.(本文来源于《物理教师》期刊2018年10期）
王学武,闵永,顾幸生[8]（2019）在《基于密度聚类的多目标粒子群优化算法》一文中研究指出提出了一种基于密度聚类的领导粒子选择策略的多目标粒子群优化算法。首先,将粒子进行分类;然后,对外部档案采用改进的循环拥挤距离排序,并将高斯变异引入到进化种群,在保持具有全局搜索能力的同时,也避免了陷入局部最优。对WFG系列测试函数的仿真结果表明,与经典多目标优化算法相比,本文算法在解的收敛性和多样性等方面有显着的提升。(本文来源于《华东理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
唐超平,吴隽,詹东方,郭才胜,贾涓[9]（2018）在《一次再结晶取向硅钢中第二相粒子局部密度与晶界的关系》一文中研究指出采用场发射扫描电镜(FESEM)结合电子背散射衍射技术(EBSD)对一次再结晶取向硅钢中的Goss晶粒、黄铜晶粒及其周边相邻晶粒在晶界附近1μm范围内尺寸大于40 nm的Mn S第二相粒子的局部密度与相应晶界的关系进行了统计分析。结果表明:900℃再结晶退火后,Goss晶粒周边出现频次较高的晶粒取向分别为{112}<111>、{111}<110>、{411}<148>和{111}<112>,其中有利于Goss晶粒异常长大的{111}<110>、{111}<112>和{411}<148>取向出现频次之和占总量的57.7%;黄铜取向晶粒周边出现频次较高的则为{111}<110>、{112}<111>、{111}<112>和{411}<148>,其中{111}<110>、{111}<112>和{411}<148>出现频次占总量的68.7%;Mn S第二相粒子的局部密度差随晶界组合不同而变化,其中Goss-{111}<110>组合的最大。(本文来源于《材料热处理学报》期刊2018年06期）
秦文利,胡捍英,陈松[10]（2018）在《基于带势概率假设密度粒子滤波的MIMO雷达检测前跟踪算法》一文中研究指出带势概率假设密度是解决多目标跟踪的有效方法,只在线性高斯环境下有闭式解。提出基于带势概率假设密度粒子滤波的MIMO雷达检测前跟踪算法,该算法利用粒子和权值代替目标状态及其概率假设密度,在非线性非高斯条件下有效跟踪多目标并准确估计目标数量,根据MIMO雷达多输入多输出特点,对更新过程加以改进,使其充分利用MIMO雷达的多通道数据,进一步减小跟踪误差。推导先验克拉美罗界用来检验算法性能。仿真结果表明所提算法能够有效跟踪多个目标并且估计目标数量,估计误差小于概率假设密度的估计误差,所提算法估计性能更稳定。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2018年02期）
粒子密度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
层析粒子图像测速(Tomographic Particle Image Velocimetry,简称层析PIV)是一种先进的光学测量技术,能够定量获取叁维体视流场结构,可作为湍流、多涡系干扰等叁维复杂流场的有效测量手段,可以解决粒子重迭、复杂流场结构测量误差大等传统PIV系统的测量难题,并可获得相应的压力场、声场等多种物理场信息,对于非定常流动现象的研究有着重要意义。本文基于真实风洞测量背景,对层析PIV中的关键技术进行研究,推导更加准确的叁维粒子场成像数学模型;然后应用该模型对叁维粒子场进行精确重建,对其中影响因素进行了详细分析;并应用相应算法将其转换成叁维速度场,对速度场误差进行定量分析;最后基于以上研究搭建层析PIV数值模拟试验平台。具体研究包括叁维粒子场成像、叁维粒子场重建、叁维速度场运动分析等几大部分,在叁维粒子场成像中,设计了两种激光照明系统用于流场照明,对流场中示踪粒子的选择和布撒方式作了讨论,并对示踪粒子的光散射特性进行了分析,基于CCD相机的成像和示踪粒子散射原理,建立了精确的粒子场成像模型,并对该模型进行了仿真验证,证明了该模型的有效性。然后,基于推导生成的粒子成像模型对叁维粒子场重建算法进行了分析,并比较了各种叁维重建算法,阐述了MART叁维重建算法的适用性,对该算法进行模拟仿真,同时对影响重建结果的因素和重建算法的运算速度及内存进行了讨论。最后,在叁维速度场运动分析中,介绍了运动分析理论,对其中关键的FFT快速互相关算法进行了讨论及仿真,编写程序实现了速度场的叁维重建,并对其结果进行了定量分析。最后,编写图形用户界面程序,将以上各个软件模块集成到层析PIV数值模拟试验平台软件中,对层析PIV中的数学模型和重建算法的参数输入和运行结果进行了可视化显示。搭建层析PIV数值模拟试验平台没有高昂的设备成本,并且可以对其中的关键性算法进行仿真验证,对算法的有效性进行定量分析。层析PIV数值模拟试验平台可用于指导实验设计、规划和误差分析等,其中的叁维重建软件和运动分析软件可以直接用于实验中。同时本文在原有层析PIV算法上,提出更加有效的示踪粒子成像模型,对叁维粒子场的精确重建有着至关重要的作用,基于该模型的叁维重建算法的改进,进一步提高了保证粒子场重建的适用性。通过本文的研究有利于促进国内叁维层析PIV技术的发展,并对该技术在实际风洞的应用提供了很大的帮助。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
粒子密度论文参考文献
[1].吴孙勇,宁巧娇,蔡如华,孙希延,潘福标.基于箱粒子概率假设密度滤波的弱目标检测与跟踪算法[J].控制与决策.2019
[2].张小航.层析PIV粒子叁维密度分布迭代重建方法研究[D].西南科技大学.2019
[3].王菲菲.典型海域气象参数对海洋大气气溶胶粒子数密度谱的影响分析[D].安徽大学.2019
[4].程轩,宋骊平,姬红兵,邹志彬.标签箱粒子概率假设密度群目标跟踪算法[J].系统工程与电子技术.2019
[5].徐丞君,徐胜利,刘庆源.修正压力梯度粒子近似SPH方法计算大密度比界面流动[J].应用数学和力学.2019
[6].裴家正,黄勇,董云龙,何友,陈小龙.杂波背景下基于概率假设密度的辅助粒子滤波检测前跟踪改进算法[J].雷达学报.2019
[7].陈辉.例谈磁聚焦前后群发粒子的3类数密度关系[J].物理教师.2018
[8].王学武,闵永,顾幸生.基于密度聚类的多目标粒子群优化算法[J].华东理工大学学报(自然科学版).2019
[9].唐超平,吴隽,詹东方,郭才胜,贾涓.一次再结晶取向硅钢中第二相粒子局部密度与晶界的关系[J].材料热处理学报.2018
[10].秦文利,胡捍英,陈松.基于带势概率假设密度粒子滤波的MIMO雷达检测前跟踪算法[J].信息工程大学学报.2018
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