论文摘要
随着深度学习的快速发展,目标检测技术已经越来越成熟。目前神经网络的目标检测技术已经被广泛应用在行人检测、自动驾驶、视频追踪等领域。本文首先分析了目标检测技术的发展背景,介绍了神经网络的发展历程和目标检测中常用的卷积神经网络模型;其次分析了深度神经网络下的目标检测方法,指出现阶段不同检测方法存在的问题以及今后我们需要改进的方向;最后对深度神经网络的目标检测技术进行了总结和展望。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴燕如,珠杰,管美静
关键词: 计算机视觉,目标检测,深度神经网络
来源: 电脑知识与技术 2019年33期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 西藏大学信息科学技术学院,藏文信息技术国家地方联合中心
基金: 国家重点研发计划：藏文文献资源数字化技术集成与应用示范(2017YFB1402200),国家自然基金项目(61751216)资助
分类号: TP391.41;TP183
DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.3968
页码: 181-184
总页数: 4
文件大小: 1690K
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