随机SIRS模型拟最优控制存在的充分条件

随机SIRS模型拟最优控制存在的充分条件

论文摘要

通常的流行病模型参数都是确定的,但由于各种不确定因素的影响,模型的参数很难准确的得到.本文讨论一类不确定参数随机SIRS传染病模型的拟最优控制,目标函数为治疗疾病的过程中所花费的成本尽可能小.根据伴随方程的估计值,给出拟最优控制的误差估计.利用Hamiltonian函数建立了拟最优控制的充分条件,并通过数值算例验证了控制变量对疾病的影响.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 牟晓洁,张启敏,王宗

关键词: 传染病模型,不确定参数,环境波动,函数,充分条件

来源: 应用数学学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 北方民族大学数学与信息科学学院,宁夏大学数学统计学院

基金: 国家自然科学基金(11661064),北方民族大学研究生创新项目资助(YCX18090)

分类号: O232

页码: 442-454

总页数: 13

文件大小: 477K

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