放电均衡论文-王永科,张银娟

放电均衡论文-王永科,张银娟

导读:本文包含了放电均衡论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:蓄电池组,数学模型,均衡控制,能量转移

放电均衡论文文献综述

王永科,张银娟[1](2019)在《蓄电池组能量转移型均衡充放电控制策略研究》一文中研究指出针对蓄电池组中单体电池的充放电特性存在不一致性的问题,文章提出一种基于储能介质的能量转移型均衡方案。通过试验验证,该充放电控制策略均衡、简单、有效,可为后续开发电池管理系统提供研究基础。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年11期)

莫治波,谢利,张彩云[2](2018)在《电动汽车锂离子电池系统定容量充放电均衡》一文中研究指出电动汽车电池系统在生产及售后环节,为达到规定的充电压差一致性要求,和放电压差一致性要求,需要对电池进行均衡。本文利用叁元体系锂离子电池,在充电末期和放电末期,电压与容量对应的关系,联立计算充电末期电压和放电末期电压,从而得出单个模组需要充电或放电的容量,并给出了预期均衡效果,达到了对电池系统可修复程度的定量评估的目的。相比于传统恒压均衡,均衡一次合格率提升了3倍。(本文来源于《电池工业》期刊2018年06期)

史永胜,魏浩,李珏[3](2018)在《基于SOC的锂离子电池充放电均衡系统设计与仿真》一文中研究指出针对锂离子电池组使用过程中出现各单体电池不一致导致电池利用率降低的问题,该文采用一种基于电感的桥式开关均衡电路控制方法,设计了基于SOC的锂电池充放电均衡系统,由均衡控制模块控制MOSFET开关管的开通与关断来实现电池组和均衡电路的能量转移以达到各单体电池均衡的目的。最后采用Matlab/Simulink软件搭建均衡系统,对四节单体电池进行仿真,实验结果表明各单体电池SOC极差值由3%减小至2%,改善了电池组的不一致性。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2018年12期)

王国军,邵天章[4](2018)在《光伏发电系统蓄电池充放电均衡控制仿真研究》一文中研究指出为了保证光伏发电系统供电的可靠性及稳定性,为了提高光伏发电系统中蓄电池的运行效率和工作寿命,提出一种基于直流母线电压变化的蓄电池充放电控制策略。控制策略以直流母线电压瞬时值作为输入变量,蓄电池的充放电状态作为输出变量。在确保外界因素发生变化时,光伏发电系统仍能为负载提供稳定可靠电能的同时,避免蓄电池在工作模式之间发生误切换和频繁切换对系统造成的影响。在Matlab/Simulink环境中,搭建了基于双向DC/DC变换器的蓄电池充放电仿真电路,并搭建光储并联供电仿真模型,在不同条件下进行了仿真验证,仿真结果验证了充放电控制策略的有效性。(本文来源于《电气应用》期刊2018年11期)

朱丽云[5](2018)在《考虑充放电能量不均衡的双电池系统容量配置与控制策略研究》一文中研究指出风电输出功率呈现明显的波动特征,直接并网将对电力系统安全稳定运行带来巨大挑战。电池储能具有可充可放的运行特性,可灵活、快速地吞吐功率以平抑风电输出功率波动。然而,当风电功率快速变化时,运行于极小放电深度(Depth of Discharge,DOD)下的电池将发生频繁充放电转换,造成使用寿命严重缩短,且不利于提高能量利用率。而将电池与功率型储能设备配合构成混合储能系统(Hybrid Energy Storage System,HESS),虽能一定程度上减少电池寿命损伤,但控制复杂,且投入成本高。因此,考虑影响电池使用寿命和能量利用率的重要因素,以此选择电池储能合理、经济的运行方式,并对该运行模式下的电池储能系统(Battery Energy Storage System,BESS)进行容量配置和控制策略研究是十分必要的。本文针对电池储能用于平抑风电场输出功率波动的场景,采用充放电任务分开执行的双电池储能运行模式,并考虑运行时段内,充电电池组充电总能量与放电电池组放电总能量不均衡,即充放电能量不均衡时,研究储能系统的容量优化配置和控制策略,主要研究内容如下:(1)在已有文献基础上,分析放电深度与电池使用寿命、能量转移总量间的关系,揭示合理选择充放电深度对电池储能系统运行经济性的重要意义。对实际风电场历史输出功率的波动特性进行研究,提出特定频段内波动含量评价指标,为评价储能系统对风电功率的平抑效果提供依据;(2)为了提高电池使用年限和能量利用率,综合考虑电池充放电效率、荷电状态(State of Charge,SOC)约束、额定容量限额等因素,建立给定放电深度下充放电任务分开执行的双电池储能系统(Dual Battery Energy Storage System,DBESS)运行模型,并进行经济性分析和容量优化配置。通过对原始风电输出功率进行离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)处理,以高频段为补偿频段,初步确定满足风电并网标准要求下,电池所需平抑的最小平衡功率。同时,考虑计算周期内充放电能量不均衡,对所求平衡功率加以修订。以双电池储能系统的全寿命周期成本(Life Cycle Cost,LCC)最低为优化目标,采用遗传算法对电池额定功率、能量及放电深度进行优化求解,获得储能系统最优容量配置方案。在MATLAB上建立仿真算例,通过与单电池储能系统对比,从电池日等效循环充放电次数及以LCC最低的容量优化配置结果两方面验证双电池储能系统的经济性;(3)考虑双电池储能系统长期运行过程中因充放电能量不均衡出现的极端运行情况,提出能够表征双电池储能系统运行状况的充放电饱和能力指标和充放电运行平稳度指标。将两个指标作为输入量,设计模糊控制策略以自适应改变一阶低通滤波时间常数,从而实时改变电池吞吐功率的大小,优化控制两电池组的SOC。并在MATLAB仿真平台上,从SOC优化控制效果和功率波动平抑效果两方面验证所提控制策略的有效性。(4)考虑实际工程采用变滤波时间常数方法存在惯性滞后的问题,利用模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)的预控性,提出变域步长MPC配合低通滤波方法来优化两组电池SOC。对双电池储能系统的充放电运行平稳度性能指标和并网功率波动率进行MPC优化,将优化结果用于调整常规低通滤波所得的并网功率值,获得合理的电池充放电功率。通过改变控制时域长度的方式减小风电预测不确定性对控制效果的影响。结合实际风电功率数据和预测数据,通过仿真验证所提控制策略在缓解本文所述双电池极端运行状况的有效性。(本文来源于《重庆大学》期刊2018-05-01)

林莉,金鑫,朱丽云,张向伍,赵晓焱[6](2018)在《考虑充放电能量不均衡的双电池系统状态评估与控制策略》一文中研究指出电池使用寿命是风电场功率波动平抑场景中影响储能系统经济性的重要因素。为了延长电池使用寿命,基于充放电任务分开执行的双电池系统运行模式,建立了给定最佳放电深度运行的双电池储能系统充放电数学模型,讨论了该运行模式下因充放电能量不均衡出现的极端运行情况。针对储能系统的实时运行状况和风电功率的波动情况,提出了能够表征双电池储能系统运行能力的充放电饱和能力指标和充放电运行平稳度指标,进而设计了模糊控制策略以自适应调节低通滤波器时间常数,优化控制储能电池的荷电状态,避免系统进入因充放电能力不足的不稳定运行区间。利用MATLAB/Simulink仿真平台,从荷电状态优化控制效果和波动平抑效果两方面对所提控制策略进行了仿真分析。仿真结果表明,所提模糊控制策略能够维持双电池储能系统长期稳定运行,并保证了波动平抑效果。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2018年10期)

孟彦京,杨凡,吴辉[7](2017)在《串联动力蓄电池充放电均衡控制研究》一文中研究指出动力蓄电池的实际使用寿命与理论循环寿命总是有很大的区别,为了延长动力蓄电池的使用寿命,针对现有均衡控制方案的不足,论文提出一种基于双向半桥DC/DC电路的蓄电池充放电均衡控制方案,该方案具有均衡速度快,效率高,可以有效的延长电池组的寿命等优点.在MATLAB软件上进行了仿真分析,结果证明该均衡控制方案达到了预期效果.(本文来源于《陕西科技大学学报》期刊2017年06期)

杨宗霄,陈伟,李玉彬[8](2018)在《锂电池组的两级均衡充放电控制策略》一文中研究指出针对电动车辆锂电池组中单体电池数量较多,导致控制复杂且各单体电池充放电不一致等问题,根据电源双向主动均衡理论,提出了一种基于一级对称多绕组变压器和二级直流-直流变换器的两级均衡拓扑及控制策略。运用极差法,分别以电池模组之间电压一致和模组内单体电池电压一致为控制目标,对电池模组和组内单体电池进行能量均衡分配。建模分析表明:本文所提出的均衡系统在充放电期间,使电池模组之间电压和模组内单体电池电压离散度均保持在2%以内,均衡时间为0.5 ms,相较于直流-直流变换器,均衡时间缩短了33.3%。(本文来源于《河南科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期)

梁波,齐江江,李玉忍,王鹏[9](2017)在《锂电池组均衡充放电控制策略研究》一文中研究指出以电动汽车串联使用的锂电池组为研究对象,分析了电池组充放电过程中不一致性问题,综合电池模型原理和适用场合,选用二阶Thevenin等效电路模型搭建电池模型,运用曲线拟合的方法对电池模型参数辨识。设计了基于DC-DC变换器的外电压均衡控制策略原理,搭建仿真电路验证均衡电路性能。仿真结果表明,基于DC-DC变换器的外电压均衡控制策略可以很好地改善串联电池组充电和放电过程中的不一致问题。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2017年04期)

乔泽宇[10](2017)在《动力电池组充放电均衡系统的设计与实现》一文中研究指出电动汽车在节约能源和改善环境方面已受到大众充分的认可。电动汽车的动力源即动力电池组,是决定电动汽车性能的关键要素。电池组由多节电力电池串联而成,为电动汽车提供能量。由于制造和工艺的缺陷,即使同一类型的电池也会存在差异性。此外,在行驶过程中,动力电池会进行多次循环充放电,此过程会导致电池组不一致性的扩大,从而造成个别电池的过充放电。这不仅降低了电池组的寿命,还可能引起安全事故。所以,保证电动汽车电池组的一致性成为了当前电池管理的重中之重。本论文对上述现象展开了一系列的研究和分析。1、从国内外热点、市场导向等方向阐述了新能源电动汽车在环保和能源方面对汽车产业的变革做出的贡献以及未来发展的趋势,分析了动力电池组均衡技术研究的目的和意义。通过比较各种车用电池的优缺点分析了锂动力电池在电动汽车的优越性。通过比较分析国内外均衡拓扑结构和均衡策略的优缺点,重点介绍了非能量耗散型均衡技术的重要性和发展,它不仅提高了电池组的寿命和工作效率,而且在节约能源方面有很大优势。2、通过研究电池的不一致性,分析了锂电池的工作机理和锂电池的重要指标参数,以及这些参数在动力电池外特性上的表现。研究分析了锂动力电池的充放电特性,并根据PNGV电池模型进行了HPPC以及标准充放电实验,通过实验和数据来分析锂动力电池组不一致性的机理和外在参数表现,最终确定了以工作电压作为均衡变量来体现电池组的不一致性。3、根据DC-DC变换型拓扑结构,设计了能量非耗散型储能电感对称均衡拓扑结构。通过分析了该均衡电路的工作原理,设计的结构参数,并对电路和参数进行了仿真验证。在此拓扑结构进行均衡策略的设计,提出充电和驻停两种工况下的均衡策略设计,并对其进行仿真验证。4、在均衡电路理论和仿真的平台上,本文确立了均衡系统的整体方案,完成了个均衡系统的软硬件设计。整个系统分为检测部分、均衡控制部分、均衡执行部分。硬件采用模块化结构设计电路,并在处理器中实现了两种不同工况的均衡策略,其中放电均衡用驻停均衡来模拟。5、搭建实验平台,实现了实验结果与理论要求的匹配。验证了能量非耗散型储能电感对称均衡系统的正确性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-03-01)

放电均衡论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

电动汽车电池系统在生产及售后环节,为达到规定的充电压差一致性要求,和放电压差一致性要求,需要对电池进行均衡。本文利用叁元体系锂离子电池,在充电末期和放电末期,电压与容量对应的关系,联立计算充电末期电压和放电末期电压,从而得出单个模组需要充电或放电的容量,并给出了预期均衡效果,达到了对电池系统可修复程度的定量评估的目的。相比于传统恒压均衡,均衡一次合格率提升了3倍。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

放电均衡论文参考文献

[1].王永科,张银娟.蓄电池组能量转移型均衡充放电控制策略研究[J].无线互联科技.2019

[2].莫治波,谢利,张彩云.电动汽车锂离子电池系统定容量充放电均衡[J].电池工业.2018

[3].史永胜,魏浩,李珏.基于SOC的锂离子电池充放电均衡系统设计与仿真[J].自动化与仪表.2018

[4].王国军,邵天章.光伏发电系统蓄电池充放电均衡控制仿真研究[J].电气应用.2018

[5].朱丽云.考虑充放电能量不均衡的双电池系统容量配置与控制策略研究[D].重庆大学.2018

[6].林莉,金鑫,朱丽云,张向伍,赵晓焱.考虑充放电能量不均衡的双电池系统状态评估与控制策略[J].电力系统自动化.2018

[7].孟彦京,杨凡,吴辉.串联动力蓄电池充放电均衡控制研究[J].陕西科技大学学报.2017

[8].杨宗霄,陈伟,李玉彬.锂电池组的两级均衡充放电控制策略[J].河南科技大学学报(自然科学版).2018

[9].梁波,齐江江,李玉忍,王鹏.锂电池组均衡充放电控制策略研究[J].西北工业大学学报.2017

[10].乔泽宇.动力电池组充放电均衡系统的设计与实现[D].电子科技大学.2017

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