导读:本文包含了软判决论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:判决,译码,信道,卷积码,迭代,乘积,相位。
软判决论文文献综述
吕心浩,李焱,张浩波,周武杰,吴茗蔚[1]（2019）在《针对相位噪声的广义软判决辅助相位估计算法》一文中研究指出判决辅助最大似然(DA-ML)和软判决辅助最大似然(SDA-ML)载波相位估计器均假定静态分块载波相位,因此在高信噪比下会出现误差下限。通过引入多元高斯分布模型,提出广义SDA-ML相位估计算法,并通过分解信道协方差矩阵来降低计算复杂度。仿真试验结果表明,对于高阶QAM调制,广义SDA-ML可以显着降低DA-ML和传统SDA-ML的误差下限。(本文来源于《浙江科技学院学报》期刊2019年05期）
陈炳斌,李雨朦,高镇,刘强[2]（2019）在《LTE中PDCCH有效控制信道元素的软判决检测算法》一文中研究指出在LTE系统的PDCCH盲检中,检测信道中的有效控制信道元素(CCE)是一种常用的盲检加速方法。对于有效CCE的检测,基于硬判决的能量检测与融合判决相结合的方法是一种常用手段,但随着信道环境的下降这种方法的可靠性也会大幅降低。为了确保低较差信道条件下的可靠性和提高算法性能,本文提出了一种基于软判决的有效CCE检测算法。利用奈曼-皮尔逊准则推导出满足系统可靠性需求的最佳软判决检测阈值,降低错检概率,提高了原有检测方法的性能。本文推导了判决的软信息形式,给出检测的软判决门限。仿真结果证明了理论推导的正确性。与硬判决相比,如系统在SNR=-2 dB,漏警率均为0.15时,软判决虚警率降低了82%,表明所提算法可以有效保证检测的低漏警率并降低虚警的发生概率。(本文来源于《信号处理》期刊2019年07期）
黄显德[3]（2019）在《软判决技术在MIMO系统中的应用》一文中研究指出随着移动无线通信技术的迅猛发展,MIMO成为在5G及其未来通信中的关键性技术。本文重点讨论了软判决技术在MIMO系统中的应用,并利用Matlab软件对MIMO系统进行建模分析;接收机分别采用软判决和硬判决技术对接收信号进行检测,通过仿真证明了软判决相对于硬判决具有更好的抗噪性能。(本文来源于《信息通信》期刊2019年05期）
朱明明,许悦雷,马时平,李帅,马红强[4]（2019）在《基于特征融合与软判决的遥感图像飞机检测》一文中研究指出提出了一种特征融合结合软判决的飞机检测方法。以区域卷积神经网络为基本框架,依次采用L2范数归一化、特征连接、尺度缩放和特征降维来融合多层特征。为了降低网络在目标高度重迭时的漏检率,引入软判决来改进传统的非极大值抑制方法。实验结果表明,所提方法能够准确快速地检测到飞机,得到检测率为94.25%、虚警率为5.5%、平均运行时间为0.16 s的实验结果。与现有的其他检测方法相比,所提方法的各项指标均得到显着提升。(本文来源于《光学学报》期刊2019年02期）
蒋飘蓬,刘杰,马超[5]（2018）在《基于软判决的(n,1,m)卷积码盲识别》一文中研究指出针对(n,1,m)卷积码的盲识别问题,提出了一种软判决条件下的识别新方法。首先利用检验关系建立含错方程组,然后定义解向量的符合度,通过遍历验证,完成码长和生成多项式矩阵的识别。最后,对所提方法进行仿真验证,并分析了不同参数下的识别性能。结果表明,该方法能对(n,1,m)卷积码进行有效识别。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2018年04期）
刘琴[6]（2018）在《索引调制软判决检测算法》一文中研究指出索引调制(IM)技术是一种新型的数字调制方案,它利用传输资源/载体的索引来传递额外的信息比特。由于其在频谱和能源效率以及硬件实现方面有较强的优势,而成为下一代无线通信有竞争力的候选方案。其主要分为空域的空间调制(SM)和频域的正交频分复用索引调制(OFDM-IM)。本文首先研究了OFDM-IM编码调制系统的软输出检测算法。软输入软输出检测器是实现编码系统潜力的重要保障。由于激活模式(AP)约束,并不是所有符号组合都是合法的,传统的基于符号的检测并不能有效地处理符号间的约束,因此并不适合OFDM-IM。另一方面,因为所有的比特组合都是合法的,基于比特的检测可以有效避免符号检测器处理AP约束的复杂过程。具体的,本文先是针对单层编码调制的SL-COFDM-IM系统提出了随机化的比特级MCMC(R-b-MCMC)检测算法。随机化的引入可以有效避免MCMC检测的“stalling”问题。进一步,针对对激活子载波索引和星座符号分别采用不同的LDPC码进行编码的两层编码系统(TL-COFDM-IM),提出了一种低复杂度的迭代多级译码算法(IMSD)。提出的低复杂度IMSD可以有效地处理分量检测器之间的乘性干扰,并且可以减少不同层之间的反馈开销。其次,学习了上行链路多用户GSM-MIMO系统的低复杂度检测算法。具体的,基于GSM信号的稀疏特性,提出了叁种近似消息传递(AMP)算法:矢量形式的AMP、标量形式的AMP和结构化的标量形式的AMP。矢量形式的AMP基于每用户的矢量信号进行处理,复杂度最高,性能最好。标量形式的AMP基于每天线上的信号进行处理,复杂度最低,性能也最差。结构化的标量形式的AMP在标量形式AMP的基础上考虑了每用户不同天线上信号之间的约束,具有与标量形式AMP相同的复杂度,获得了逼近矢量形式AMP的误码性能。此外,为了保证AMP在相关信道下的收敛性,引入了一种简单而有效的damping策略。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-04-01）
吕婷婷,蔡燕双,李帅,吴建军[7]（2018）在《一种基于硬判决边界的M-APSK软判决解映射方案》一文中研究指出DVB-S2X采用了更高阶的幅度相位调制方式(M-APSK),对接收机的解调处理方案设计带来了新的挑战。本文针对其中的软判决解映射方案进行研究,在基于对数似然比估计的最大似然软判决的传统方案基础上,设计了一种基于硬判决边界的软判决方案,并推导了相应的软判决估计公式。数值分析结果表明,本文所设计的软判决方案能够较好地改善系统误码性能,并且大大降低了实现复杂度。(本文来源于《第十四届卫星通信学术年会论文集》期刊2018-03-22）
卢昊,张佳岩,马永奎[8]（2018）在《非顺序的TPC软判决迭代译码算法》一文中研究指出针对Turbo乘积码(TPC:Turbo Product Code)距香农极限性能差距较大的问题,将非顺序(NS:NonSequential)译码推广到软输入软输出(SISO:Soft-Input/Soft-Output)Turbo乘积码译码器中,以提高误码率性能。该算法根据决定码字的可靠度选择更可靠的行或列译码,跳过低于可靠度门限的行或列,以避免迭代过程中引入额外错误而降低译码性能。仿真结果表明,对于以扩展汉明码(64,57,4)为子码的TPC码,NS-SISO译码算法的误码率仅为标准SISO算法的一半,可见新算法在误码率性能方面有明显提升。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2018年01期）
韦佳利,鄢社锋,徐立军,秦晔,袁竹清[9]（2018）在《非相干水声通信中的联合软判决译码算法》一文中研究指出为实现水下平台间可靠通信,提出了一种基于Hadamard码和Viterbi算法的联合软判决译码算法,并应用于多频移键控(MFSK)非相干水声通信系统中。该算法根据Hadamard码和Viterbi译码器的结构特点,将Hadamard码译码得到的软判决值应用于Viterbi软判决译码器中,为译码器提供了更多的置信信息,可有效降低误比特率(BER)。在低信噪比和多径环境下,该算法的优势更为显着。仿真结果表明,联合软判决译码算法的误比特率明显低于传统算法,具有较强的抗多径和抗衰落的能力,在水下通信平台中具有一定的应用前景。(本文来源于《网络新媒体技术》期刊2018年01期）
陆加,李贝贝,杨革文[10]（2017）在《基于软判决合作检测的频谱感知算法性能对比研究》一文中研究指出针对选择性能良好的频谱感知算法的需求,研究了叁种基于软判决合作检测的频谱感知算法,即等增益合并合作检测法、选择合作检测法和最大比合并合作检测法的性能。研究结果表明,在各感知节点信噪比差异较小时,最大比合并和等增益合并检测法性能基本相同,均好于选择合作检测法;在各感知节点信噪比差异较大时,最大比合并方式通过对每个感知节点传来的检测统计量进行加权处理,最大限度地优化了检测的结果,获得了最佳的频谱感知性能。(本文来源于《航天电子对抗》期刊2017年06期）
软判决论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在LTE系统的PDCCH盲检中,检测信道中的有效控制信道元素(CCE)是一种常用的盲检加速方法。对于有效CCE的检测,基于硬判决的能量检测与融合判决相结合的方法是一种常用手段,但随着信道环境的下降这种方法的可靠性也会大幅降低。为了确保低较差信道条件下的可靠性和提高算法性能,本文提出了一种基于软判决的有效CCE检测算法。利用奈曼-皮尔逊准则推导出满足系统可靠性需求的最佳软判决检测阈值,降低错检概率,提高了原有检测方法的性能。本文推导了判决的软信息形式,给出检测的软判决门限。仿真结果证明了理论推导的正确性。与硬判决相比,如系统在SNR=-2 dB,漏警率均为0.15时,软判决虚警率降低了82%,表明所提算法可以有效保证检测的低漏警率并降低虚警的发生概率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
软判决论文参考文献
[1].吕心浩,李焱,张浩波,周武杰,吴茗蔚.针对相位噪声的广义软判决辅助相位估计算法[J].浙江科技学院学报.2019
[2].陈炳斌,李雨朦,高镇,刘强.LTE中PDCCH有效控制信道元素的软判决检测算法[J].信号处理.2019
[3].黄显德.软判决技术在MIMO系统中的应用[J].信息通信.2019
[4].朱明明,许悦雷,马时平,李帅,马红强.基于特征融合与软判决的遥感图像飞机检测[J].光学学报.2019
[5].蒋飘蓬,刘杰,马超.基于软判决的(n,1,m)卷积码盲识别[J].舰船电子工程.2018
[6].刘琴.索引调制软判决检测算法[D].西安电子科技大学.2018
[7].吕婷婷,蔡燕双,李帅,吴建军.一种基于硬判决边界的M-APSK软判决解映射方案[C].第十四届卫星通信学术年会论文集.2018
[8].卢昊,张佳岩,马永奎.非顺序的TPC软判决迭代译码算法[J].吉林大学学报(信息科学版).2018
[9].韦佳利,鄢社锋,徐立军,秦晔,袁竹清.非相干水声通信中的联合软判决译码算法[J].网络新媒体技术.2018
[10].陆加,李贝贝,杨革文.基于软判决合作检测的频谱感知算法性能对比研究[J].航天电子对抗.2017
论文知识图
