工况识别论文_张龙,王海波,张宝明,毛志华,豆玉龙

导读:本文包含了工况识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:工况,噪声,流形,模型,特征,分力,载荷。

工况识别论文文献综述

张龙,王海波,张宝明,毛志华,豆玉龙[1](2019)在《基于DS证据理论的道砟清筛机作业工况识别研究》一文中研究指出针对大型道砟清筛机作业工况的识别问题,提出一种基于DS证据理论的识别方法和判定流程。首先,采集清筛机各工作装置压力传感器的信号,提取特征参数并构建传感器信号特征库;然后,通过预设的判定流程快速实现对空载工况的识别;最后,运用DS证据理论,采用分布式结构进行多传感器信息融合,并结合分类决策规则实现作业工况的识别判定。经清筛机现场试验验证表明,该方法实现了对清筛机作业工况的准确识别,具有较高的实际应用价值。(本文来源于《铁道建筑》期刊2019年11期)

李永明,史旭东,熊伟丽[2](2019)在《基于工况识别的污水处理过程多目标优化控制》一文中研究指出针对污水处理过程中能耗大和罚款高等问题,设计了一种基于工况识别的污水处理智能优化控制系统。为保证工况识别的准确性和实时性,利用自适应遗传算法从多种入水参数中选取参考变量,然后基于建立的历史知识库,对入水实时工况进行识别。针对能耗和罚款的多目标优化问题,基于历史知识的引导,通过智能决策的方法从pareto解集中选出最优偏好解,并对知识库进行更新。利用国际基准仿真平台BSM1进行验证,结果表明所提方法有效利用了历史工况的最优解信息,提高了算法的收敛性,降低了计算成本,同时可将能耗和罚款控制在较低的范围。(本文来源于《化工学报》期刊2019年11期)

赵磊,卢绍文,郑秀萍[3](2019)在《基于火焰动态纹理的电熔镁炉工况识别》一文中研究指出电熔镁炉制备电熔镁砂的工艺过程中,会交替出现正常熔炼、加料和欠烧等不同工况,针对不同的工况需要采取相应的处理方式来保证生产过程的正常进行.目前,工况的识别主要依靠人工完成,这种方式存在工人劳动强度大、容易漏检误检等问题.本文依据不同工况下炉口火焰具有不同的动态可视化特征,提出一种基于动态纹理的工况识别技术.首先,建立炉口火焰的线性动态系统模型来刻画纹理的动态特性,然后,设计基于子空间主要角度的核函数来度量火焰动态模型相似度.对比实验表明本文设计的基于子空间主要角度的工况分类器具有更好的分类精度及鲁棒性.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2019年09期)

陈道云,孙守光,李强,林凤涛,肖乾[4](2019)在《铁路工况识别软件的开发》一文中研究指出为了实现典型工况载荷谱的编制,研究铁道工况识别软件的开发方法。分析原始数据的存储格式并将相关代码写入软件,实现由软件读取原始数据。研究各典型工况下信号波形的特征,提取出各典型工况的特征波形并由此建立各工况识别的核心算法。将VB.net与Javascript语言结合,编写软件核心代码。将谷歌卫星地图及Open Street Map模拟地图引入软件中,分析实测经纬度坐标和地图墨卡托坐标系之间的转换方法。进行实测数据典型工况识别,软件处理结果表明该软件能成功识别各工况数据,各工况线路识别结果与卫星图所示实际运行工况线路吻合,最后将所有识别的工况结果列表并分析了实测线路总体工况特征。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年16期)

邓江华,孙健颖,李奥飞[5](2019)在《基于主成分分析的运行工况车轮轮心载荷识别方法研究》一文中研究指出针对直接获取车轮轮心六分力难度大的问题,对运行工况下车轮轮心六分力的识别试验方法进行研究。采用主成分分析技术将具有偏相关特性的路噪激励源由耦合的多参考问题分解为独立的单参考问题。结合基于奇异值分解的传递函数逆矩阵方法与自由度转换技术,对车速为匀速60 km/h工况下轮胎轮心六分力进行识别。所采用方法解决了在路噪CAE分析中获取载荷边界条件困难的问题;同时,该方法也可用于开发车型路噪激励源的对标分析和目标值设定,并可在解决路噪问题时作为激励源分析优化的依据。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2019年04期)

乔俊飞,段滈杉,汤健[6](2019)在《基于火焰图像颜色特征提取的城市固废焚烧过程燃烧工况识别》一文中研究指出国内城市固体废物(MSW)的组分复杂,领域专家通常依据经验观测火焰视频图像识别焚烧炉燃烧状态进而调整MSW焚烧(MSWI)过程操作参数,难以维持稳定的运行工况。针对上述问题,本文提出了基于火焰图像颜色矩特征的MSWI过程燃烧工况识别方法。首先,对焚烧火焰图像进行去雾和去噪预处理,提高图像清晰度;接着,将图像转换到适合视觉系统识别的HSV空间后采用滑窗分块提取颜色矩特征,采用主成分分析(PCA)提取潜在特征以消除高维颜色矩特征间的共线性;最后,以提取的相互独立的潜在特征为输入,采用最小二乘支持向量机(LS_SVM)算法构建燃烧工况识别模型。基于国内某厂的实际焚烧图像仿真验证了所提方法的有效性。(本文来源于《第30届中国过程控制会议(CPCC 2019)摘要集》期刊2019-07-31)

孙挺,赵颖,杨进,殷启帅,汪文星[7](2019)在《基于支持向量机的钻井工况实时智能识别方法》一文中研究指出钻井时效分析通常是依靠人工进行事后分析,具有主观性和随意性,不能及时准确地反映真实的现场情况。为了实时准确地对钻井工况进行自动判别,提高钻井效率,提出了一种基于支持向量机(SVM)的用数据驱动的钻井工况实时识别方法,建立了多个智能识别模型,并对其中的核函数进行分析比较,得出了模型参数的最优值。采用4口井的录井数据验证了模型的准确性,识别结果与实际工况基本一致,6种工况的识别正确率均达到95%以上。钻井时效分析与应用表明,钻井过程中应用工况识别结果,减少了不可见非生产时间。支持向量机实现了钻井工况的实时智能识别,提高了钻井时效,符合油田数字化和智能化发展的要求。(本文来源于《石油钻探技术》期刊2019年05期)

朱磊,赵众[8](2019)在《基于工况识别的乙烯裂解炉清焦控制系统》一文中研究指出针对传统乙烯裂解炉清焦采用人工手动控制和固化清焦程序控制时,存在的清焦时间长、效率低及清焦不彻底等问题,提出一种基于工况识别的乙烯裂解炉清焦控制方法,通过对清焦尾气中的CO_2含量进行监测,判断当前工况状态,从而对清焦控制参数进行调整,可以有效缩短清焦时间。工业应用测试证实了所提方法的可行性和有效性。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2019年07期)

江志农,赵南洋,夏敏,赵飞松,高佳丽[9](2019)在《一种基于流形学习和KNN算法的柴油机工况识别方法》一文中研究指出不同负荷状态下的柴油机振动、温度、转速等信号显着不同,而机组故障信号特征往往被淹没在随负荷变化而剧烈变化的信号中,因此变负荷状态下的柴油机故障监测诊断难度较大,一直困扰着柴油机的实际故障诊断工作。提出一种基于流形学习和KNN算法的柴油机工况识别方法,为柴油机变负荷工况下故障监测预警打下基础。方法融合机组的多源信号特征构建特征向量,通过流形学习t-分布邻域嵌入算法(t-SNE)实现特征向量的维数约简和敏感特征提取,采用K最近邻分类算法(KNN)完成柴油机运行负荷状态的自动分类。正常及故障状态下多组柴油机监测数据的处理结果验证了方法的有效性和实用性。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2019年03期)

陈克,姜少玮,李孟宇[10](2019)在《基于偏相干分析方法的怠速工况车内噪声源识别》一文中研究指出为了提高汽车从生产标准到消费者的驾乘体验,有效控制汽车车内噪声,在振动与噪声测试试验的基础上,利用谱分析和偏相干分析,识别出定置怠速工况下不同频段内结构-空气噪声源,提出以噪声源类型特性识别为前提的输入信号与输出信号之间的因果关系判断,根据结构-空气噪声源的贡献量高低进行信号源的有序输入,基于相干性理论建立了一个6输入单输出的线性系统,并结合偏相干的计算公式,应用Matlab编程计算出各振动、噪声测点与车内噪声的偏相干系数.分析结果表明:低频段车内噪声是由发动机工作的低频激励经悬置点传递至车内引起的,发动机右悬置振动是主要噪声源;中频段车内噪声是由空气噪声与结构振动的耦合作用泄露至驾驶室内的结果,发动机左悬置振动是主要噪声源;高频段车内噪声是由发动机的燃烧噪声和排气系统的噪声通过空气泄漏至驾驶室内的结果,发动机舱噪声是主要噪声源.(本文来源于《中国工程机械学报》期刊2019年03期)

工况识别论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对污水处理过程中能耗大和罚款高等问题,设计了一种基于工况识别的污水处理智能优化控制系统。为保证工况识别的准确性和实时性,利用自适应遗传算法从多种入水参数中选取参考变量,然后基于建立的历史知识库,对入水实时工况进行识别。针对能耗和罚款的多目标优化问题,基于历史知识的引导,通过智能决策的方法从pareto解集中选出最优偏好解,并对知识库进行更新。利用国际基准仿真平台BSM1进行验证,结果表明所提方法有效利用了历史工况的最优解信息,提高了算法的收敛性,降低了计算成本,同时可将能耗和罚款控制在较低的范围。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

工况识别论文参考文献

[1].张龙,王海波,张宝明,毛志华,豆玉龙.基于DS证据理论的道砟清筛机作业工况识别研究[J].铁道建筑.2019

[2].李永明,史旭东,熊伟丽.基于工况识别的污水处理过程多目标优化控制[J].化工学报.2019

[3].赵磊,卢绍文,郑秀萍.基于火焰动态纹理的电熔镁炉工况识别[J].控制理论与应用.2019

[4].陈道云,孙守光,李强,林凤涛,肖乾.铁路工况识别软件的开发[J].机械工程学报.2019

[5].邓江华,孙健颖,李奥飞.基于主成分分析的运行工况车轮轮心载荷识别方法研究[J].噪声与振动控制.2019

[6].乔俊飞,段滈杉,汤健.基于火焰图像颜色特征提取的城市固废焚烧过程燃烧工况识别[C].第30届中国过程控制会议(CPCC2019)摘要集.2019

[7].孙挺,赵颖,杨进,殷启帅,汪文星.基于支持向量机的钻井工况实时智能识别方法[J].石油钻探技术.2019

[8].朱磊,赵众.基于工况识别的乙烯裂解炉清焦控制系统[J].化工自动化及仪表.2019

[9].江志农,赵南洋,夏敏,赵飞松,高佳丽.一种基于流形学习和KNN算法的柴油机工况识别方法[J].噪声与振动控制.2019

[10].陈克,姜少玮,李孟宇.基于偏相干分析方法的怠速工况车内噪声源识别[J].中国工程机械学报.2019

论文知识图

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