论文摘要
为了降低具有噪声的多光谱图像在降维重建后的光谱信息和颜色信息的损失,提出一种基于权重的鲁棒性PCA压缩方法(WRPCA)。先依据人眼的视觉特征,用人类视觉敏感函数(CIE1931标准观察者的色匹配函数)对多光谱图像的光谱进行加权,然后再对加权后的光谱使用Robust PCA法进行降维,最后重构得到图像。实验中WRPCA法与WSPCA法是在同样条件下进行测试。分析实验数据可以看出,WSPCA法由于受噪声影响,其图像压缩重构效果不好,但是WRPCA法不受噪声影响,其重建图像的光谱精度和色度精度都优于WSPCA法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李慧
关键词: 多光谱图像,图像压缩,噪声,主成分分析法,鲁棒性
来源: 包装学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 武汉大学印刷与包装系
分类号: TP391.41
页码: 84-92
总页数: 9
文件大小: 1896K
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