基于二分法查找-伪循环次数法的动力电池健康状态实时预测

基于二分法查找-伪循环次数法的动力电池健康状态实时预测

论文摘要

针对纯电动汽车动力电池健康状态(SOH)预测过程中算法复杂、编程繁琐、单片机C程序开发困难的问题,以单片机作为主芯片,以电池充放电循环次数为SOH的影响转化为循环次数并将主要影响因素与SOH的非线性关系制成二维数组表,通过二分法查找得到影响程度系数,记录特性因素值及持续时间,获得伪循环次数,进而得到SOH。在国家标准试验条件下验证了该预测方法的有效性、精确性和稳定性。

论文目录

  • 1 前言
  • 2 锂电池SOH预测原理
  •   2.1 电池循环次数计量算法
  •   2.2 SOH影响因素及其转化
  •     2.2.1 过放电、过充电
  •     2.2.2 过流
  •     2.2.3 过热或过冷环境
  •   2.3 SOH预测基本原理
  •     2.3.1 电池SOH非线性影响因素数据处理
  •     2.3.2 二分法查找
  •     2.3.3 伪循环次数确定
  •     2.3.4 SOH预测
  • 3 SOH预测流程
  • 4 试验及分析
  •   4.1 试验条件
  •   4.2 试验预测结果及对比分析
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈德海,华铭,徐王娟,任永昌

    关键词: 动力电池,累计充电计量算法,二分法,单片机

    来源: 汽车技术 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业

    单位: 江西理工大学

    基金: 国家自然科学基金项目(61463020),江西省自然科学基金项目(20151BAB206034)

    分类号: U469.72

    DOI: 10.19620/j.cnki.1000-3703.20180255

    页码: 29-33

    总页数: 5

    文件大小: 830K

    下载量: 257

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