导读:本文包含了声强测量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:声强,测量,声源,误差,内积,声压,传声器。
声强测量论文文献综述
丁亚峰,方宇,胡定玉[1]（2019）在《一种基于Kalman滤波的叁维矢量声强测量方法》一文中研究指出声强法因其对测试环境要求低、测量方法简单、不受背景噪声影响等优点,在噪声源定位领域得到广泛应用.提出一种基于Kalman滤波的叁维矢量声强测量方法,该方法在基于等效源法建立双传声器声学模型的基础上,运用Kalman滤波对正四面体6条棱边方向的声强进行计算,并根据正四面体模型特性进行矢量计算,求得正四面体中心点的叁维矢量声强.仿真结果表明,该测量方法在10～2 000 Hz频率范围内,测量所得的叁维矢量声强的误差均不超过1 dB.与传统的叁维矢量声强测量法相比,该方法具有较高的精度和较好的稳定性.(本文来源于《上海工程技术大学学报》期刊2019年03期）
许燕[2]（2019）在《基于MSP430 LaunchPad的简易声强测量仪设计》一文中研究指出基于MSP430LaunchPad开发板设计一款简易声强测量仪,采用MSP430G2553作为主控芯片,选用驻极体电容式传声器EM-9767P作为声音采集器,使用TI公司的LMV358低功耗运算放大器进行信号放大处理,将数据通过单片机进行A/D转换和采样处理后,通过TFT液晶屏实时显示。该设计能够实现声音强度的检测,其具有设计简单、数据准确、超低功耗等特点。(本文来源于《自动化应用》期刊2019年06期）
周昊[3]（2019）在《基于DSP的声强测量研究》一文中研究指出声强测量是声学领域中的一种重要测量技术,广泛应用于声功率测量、声源方向测定、环境噪声监测以及机器故障诊断等方面。目前国内的声强测量系统普遍采用“声强探头+信号调理电路+数据采集卡+计算机”的技术方案,价格昂贵、不易携带,严重制约了声强测量技术在声学测量领域的进一步应用。为了解决上述问题,本文在衡阳衡仪电气有限公司委托开发项目“声强测量仪研发”的支持下,开展声强测量方法研究,在此基础上,研制了一款基于DSP的便携式声强测量仪。本文主要开展如下四方面的研究工作:(1)对比分析各种声强测量方法的优缺点,着重介绍本文所采用的频域p-p法测量声强的原理,并给出了该方法的数字化的实现过程;(2)对比分析频率计权的数字滤波器和FFT的两种实现方法,给出了各自的适用场合;(3)通过对现有的倍频程分析方法——时域带通滤波器组算法和定采样FFT算法进行分析,发现上述方法均存在运算量大、实时性差以及低频段误差较大等缺陷,难以满足声强测量仪对倍频程分析的测量精度和实时性的要求。因此,本文提出了一种基于多采样率的FFT倍频程分析算法,提高了系统的实时性和低频段的测量精度;(4)构建了“双传声器探头+信号调理电路+PCM1804+DSP(TMS320C6748)”硬件平台,给出了基于SYS/BIOS的声强测量软件设计流程,完成了声强测量仪设计。本文设计的声强测量仪具有声强级测量、声压级测量、倍频程分析等功能,通过对测量任务合理划分,可实现高精度的实时测量分析。实验测试结果表明,A频率计权声强级满足国家计量检定规程JJG 992-2004对1级声强仪检定要求,多采样率的FFT倍频程分析性能符合国家标准GB/T 3241-2010对1级倍频程滤波器的要求。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2019-06-01）
刘恒彪,向盛华[4]（2018）在《液体中超声声强的光电测量》一文中研究指出提出了一种液体中超声声强的光电测量方法。在传统的光学法测量液体中超声声强实验中,一般通过显微镜观察超声光栅引起的衍射光场中某个衍射级的缺失来推算超声强度。这种测量方式的明显缺点是无法连续测量声强变化,只能测量几个特殊声强点。光电测量方法在传统光学法基础上,利用光电图像传感器CCD采集超声光栅衍射光场的图像,通过数字图像处理提取声强值。通过构建光电测量实验系统,测量了随机变化的声强,验证了新方法的可行性。实验系统为声学测量实验教学提供了一个技术先进、演示性强、功能全面的平台。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2018年10期）
王红卫,杨雅洁,张龙[5]（2018）在《叁维声强测量系统的标定技术》一文中研究指出叁维声强技术的发展对于声学测量领域具有重要的意义,叁维声强标定技术是保证叁维声强测量精度的前提条件.采用传递函数法标定叁维声强测量系统,并在全消声室中采用经标定后的叁维声强测量系统测量正四面体传声器的幅值误差和方向性误差.为了简化计算,在保证精度的前提下将测量环境近似为平面波声场.由全消声室实测结果可知:采用文中所述叁维声强校准系统可保证声强探头具备较高的测量精度,在f=1000Hz时,幅值误差仿真和实测的差值小于1. 4 dB,方向性误差仿真和实测的差值小于10°.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年07期）
刘臣富,李晓霖,岳东鹏[6]（2018）在《基于声强法的发动机噪声测量分析》一文中研究指出文章依据声强法的测量原理对一台车用发动机的噪声源进行测量分析。运用3599声强探头组件对发动机噪声源进行测试,而后将实验数据通过数据线连接至PULSE,通过PULSE软件读取声强云图及数据流,然后对实验所得数据流进行分析。通过分别对发动机前端,左侧、右侧以及上侧的分析得出该工况下发动机的主要噪声源为油底壳、变速箱、气门室罩盖、皮带轮和进气管。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2018年10期）
韩俊阳[7]（2018）在《脉冲响应信号声强测量的研究及应用》一文中研究指出声强测试方法是一种常用的噪声测试方法,由于其测试流程简便、不受测试环境限制等优势,被广泛应用于工程机械的噪声测量中。合理的声强分析可以为精准降噪提供可靠的依据。近年来,噪声控制的要求不断严格,为进一步满足降噪需求,针对不同形式的噪声,声强测试有向专门化、精准化方向发展的趋势。而信号提取技术的不断发展成熟,使得针对性地计算不同形式噪声的声强成为可能。脉冲冲击响应信号是一种常见的噪声信号,其大量存在于工程机械噪声中,能够在短时间内传播大量的声能量。发动机中气体燃烧激励、活塞撞击气缸壁等过程均会形成脉冲冲击响应声信号。本文针对脉冲冲击响应信号进行声强分析。首先采用经典的互谱方法分析脉冲响应信号的声强,分析发现:声强分散在频谱的不同频率点上,频谱无法直观地反映脉冲响应信号的实际声强;当信号中存在多个脉冲响应成分时,频谱的部分频率上甚至出现了不合理的负声强。由于互谱法无法明晰地分析脉冲冲击响应信号的声强,文中提出一种针对脉冲冲击响应信号的声强计算方法:运用信号分析方法提取出原始信号中的脉冲响应成分,然后根据时域声强计算公式求取出脉冲响应成分的实际声强值。采用内积相关方法提取脉冲响应信号:基于内积相关方法识别出脉冲冲击响应信号的特征参数,根据识别的特征参数重构出脉冲响应信号。进一步地,根据重构的信号计算出脉冲响应信号的实际声强。仿真结果表明:在衰减系数较小的情况下,内积相关方法能够有效地提取出脉冲响应信号,进而求取准确的声强值;但是当衰减系数较大时,受负频率项影响,信号的提取精度下降,声强计算结果失准。准确地提取出脉冲响应信号是有效求解信号声强的关键。为消除负频率项的影响,提高脉冲响应信号提取精度,构建标准正交系进行脉冲响应信号的提取。依照脉冲响应函数的形式构建标准正交系,搜索响应信号在正交系上投影的最大值以获取脉冲响应信号的各项特征参数,进而重构脉冲响应信号并求解其声强。仿真结果表明:这种方法不受衰减系数大小影响,能够在不同的衰减系数下有效地提取脉冲响应信号进而准确地计算出其声强。进一步结合迭代方法计算组合脉冲响应信号的声强,计算结果表明:构造正交系结合迭代的方法能够有效地提取出信号中的多个脉冲响应成分,进而准确地求取各脉冲响应成分的声强。将基于信号提取的声强测量方法应用于某型号的发动机的脉冲冲击响应信号声强计算中。计算结果表明:通过构建标准正交系的方法能够准确地提取出发动机噪声信号中的脉冲响应成分进而有效地计算出其声强值。对比互谱法发现:在互谱法获取的声强频谱上,信号的主要峰值分散在1000-1300Hz的频段上,次要峰值分散在450-550Hz的频段上,无法依据频谱确定信号主要声能量的具体来源及其贡献的实际声强值,信息不够集中。而本文方法可以锁定发动机的主要声能量来源于1170Hz及507Hz的脉冲响应信号,声强计算结果表明脉冲响应成分的声能占信号总声能的46%。综合比较发现:本文方法能够更加明晰地分析脉冲响应信号的声强,同时有效地反映此类信号的实际特征,为进一步降噪提供了更为明确的依据。(本文来源于《江苏大学》期刊2018-05-01）
蔡阳生,赵越喆[8]（2018）在《声压法与声强法的隔声测量不确定度的对比研究》一文中研究指出利用计算隔声单值量及其测量不确定度的方法,根据ISO 12999-1以及GB/T 31004.1—2014给出的标准偏差,分别计算声压法和声强法在普通频率范围(100~5 000 Hz)以及低频扩展范围(50~5 000 Hz)的测量不确定度。结果表明声强法在普通频率范围的不确定度小于声压法,在低频扩展范围时会更显着小于声压法,这体现了声强法有更好的低频段测量鲁棒性,与前人的实验对比研究结果一致。最后对比了两个隔声构件的不确定度,结果显示构件的低频隔声性能较差会产生较大的不确定度。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年08期）
鲁毅[9]（2018）在《基于叁维声强测量的声源定位方法研究》一文中研究指出噪声强度是很多机械产品的重要指标,要降低产品噪声通常需要先对噪声源进行识别,获取各个噪声源的位置和强度。声强具有矢量特性,可以在远场和近场识别噪声源,而且测量方法简单,不受背景噪声的影响。声强测试技术在噪声源识别控制领域有其优越性。本文主要研究利用叁维矢量声强测试方法进行噪声源识别。改进了Suzuki等提出的四传声器叁维声强测量方法,并研究了该方法的算法实现。根据改进测量算法原理设计并制作出了四传声器叁维声强探头。利用该测量方法进行单频声源定位实验,表明此方法能够有效识别声源在空间中的位置。叁维声强测量方法主要误差包括有限差分误差和声强探头传声器之间的相位失配误差。结合双传声器声强测量法的误差,推导了在平面波声场有限差分误差及相位失配误差的算法公式,并确定了声强测量法测量的声强频率范围。有限差分误差无法修正,只能在测量过程尽量去降低。相位失配误差及灵敏度误差利用频率响应函数法进行修正,待标定传声器通道输出值除以对应的频响函数,得到新的输出值与参考传声器输出值一致,从而修正了与参考传声器的误差。本文研究了一种基于叁维声强测量的多声源定位方法。以两个同频率声源为例,借助于叁个叁维声强探头,对声场中声强进行多点采样,通过仿真计算,以及半消声室内的实验研究对该识别方法进行了验证,结果表明利用叁个叁维声强探头能够精确识别两个同频率声源。因此借助N个叁维声强探头,可以确定(N-1)个同频声源位置。所以基于叁维声强测量的多声源定位方法可靠性很高,能够有效识别同频多声源空间方位。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2018-04-01）
闫磊,杨晓伟,白天,朱刚,刘鑫[10]（2017）在《一种新型150dB声强测量仪校准装置的设计与实现》一文中研究指出介绍了声强测量仪校准的现状,为解决现有技术无法实现高声强级校准的问题,提出一种具有创新性的双谐振声波幅相控制解决方案,论述了其中涉及的声强模拟算法、150dB低失真声源、等相位耦合腔等关键技术,构建了可发生150dB标准声强源的校准装置,结合试验结果评估其校准不确定度优于0.5dB(k=2)。(本文来源于《计量技术》期刊2017年12期）
声强测量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于MSP430LaunchPad开发板设计一款简易声强测量仪,采用MSP430G2553作为主控芯片,选用驻极体电容式传声器EM-9767P作为声音采集器,使用TI公司的LMV358低功耗运算放大器进行信号放大处理,将数据通过单片机进行A/D转换和采样处理后,通过TFT液晶屏实时显示。该设计能够实现声音强度的检测,其具有设计简单、数据准确、超低功耗等特点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
声强测量论文参考文献
[1].丁亚峰,方宇,胡定玉.一种基于Kalman滤波的叁维矢量声强测量方法[J].上海工程技术大学学报.2019
[2].许燕.基于MSP430LaunchPad的简易声强测量仪设计[J].自动化应用.2019
[3].周昊.基于DSP的声强测量研究[D].湖南师范大学.2019
[4].刘恒彪,向盛华.液体中超声声强的光电测量[J].实验室研究与探索.2018
[5].王红卫,杨雅洁,张龙.叁维声强测量系统的标定技术[J].华南理工大学学报(自然科学版).2018
[6].刘臣富,李晓霖,岳东鹏.基于声强法的发动机噪声测量分析[J].汽车实用技术.2018
[7].韩俊阳.脉冲响应信号声强测量的研究及应用[D].江苏大学.2018
[8].蔡阳生,赵越喆.声压法与声强法的隔声测量不确定度的对比研究[J].振动与冲击.2018
[9].鲁毅.基于叁维声强测量的声源定位方法研究[D].昆明理工大学.2018
[10].闫磊,杨晓伟,白天,朱刚,刘鑫.一种新型150dB声强测量仪校准装置的设计与实现[J].计量技术.2017
论文知识图
