重复测量方差怎么写结果

问：这是用单因素重复测量方差分析的结果，请问结果怎么看？好像球形检验不成立，这样应该怎么办？ 谢谢！

1. 答：在报告结果的时候要写成如下形式：F（1.05， 10.46）=5.630， p<0.05。
   在重复测量方差分析球形检验未通过时，需要对结果，或者说对p值进行校正，对此有几种校正方法。如最后一张表中的Greenhouse-Geisser和Huynh-Feldt就是两种校正方法，用第一种校正方法的比较多。
   这时报告的自由度就是校正方法后面相应的自由度而非原来的（3，30）。由于数据不符合球形假设，p值就成了0.037，而非原来的0.003，这是校正之后的结果。
   原理
   方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：
   (1) 实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。
   (2) 随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作SSw，组内自由度dfw。总偏差平方和 SSt = SSb + SSw。
   以上内容参考：
2. 答：具体到您的问题，在报告结果的时候要写成如下形式：
   F（1.05， 10.46）=5.630， p<0.05。
   在重复测量方差分析球形检验未通过时，需要对结果，或者说对p值进行校正，对此有几种校正方法。如最后一张表中的Greenhouse-Geisser和Huynh-Feldt就是两种校正方法，用第一种校正方法的比较多。这时你报告的自由度就是校正方法后面相应的自由度而非原来的（3，30）。
   由于你的数据不符合球形假设，p值就成了0.037，而非原来的0.003，这是校正之后的结果。
3. 答：我现在用重复测量方差分析，1.我的可以分开分析吗？就是3*2和3*2，把被然后SPSS好像简单效应检验，要编脚本语句！推荐你看 舒华《心理实验多因素

问：多因素重复测量方差分析结果怎么分析

1. 答：重复测量数据的分析思路，采用重测测量方差分析的方法进行主效应，时间效应和交互效应的研究，获取组间整体、时点间整体，交互作用的3对F，P，再整体解释一下。如果交互效应显著，则分析不同时间点组间差异，组内不同时间点差异即可。组间单因素方差分析，组内配对t检验矫正a水平。

问：spss单因素重复测量的方差分析操作和解释

1. 答：01
   打开实验数据文件，再依次点击“分析”--“一般线性模型”--“重复测量”，弹出“重复度量因子”对话框。
   02
   点击“被试内因子名称”中的因子1，修改成weight,也可默认不修改。“级别数”框中输入重复测量次数”3“，单击”添加“按钮。然后单击左下角的”定义“按钮。
   03
   将3次测量“第一月”、“第二月”和“第三月“按照框中测量的顺序，放入右框中；将因素变量“组别”放入”因子列表“框。
   04
   单击右边“模型”按钮，在弹出对话框中，选择“全因子”模型，单击“继续”按钮返回。最后，在主对话框中单击“确定”按钮运行。
   05
   多变量检验结果显示，不同测试时间的weight有统计学差异，P=0.000，而测试时间与组别间无统计学差异，P=0.55。然而是否以此结果为准，则需要看球形检验结果。
   06
   球形检验结果显示，Mauchly W=0.983,P=0.926,符合球形性，结果以一元方差结果为准。如果P小于等于0.05，则不符合球形检验，可以用Greenhouse-Geisser、Huynh-Feldt和下限校正。
   07
   看方差分析结果可知。因为本例符合球形性，因此以第一条“假设的球形”结果，可见不同时间测量的体重有统计学差异，F=129.068,P=0.000;并且测试时间与组别存在交互作用F=4.386，P=0.026<0.05。
   08
   组别间分析结果无显著性差异，F=0.397,P=0.543,即两组处理因素对体重减重影响没什么差异。
   特别提示
   当测量时间为不等距时，SPSS22.0不能直接计算，需要利用语法编辑器。