机器学习通识课程建设与教学实践探索

机器学习通识课程建设与教学实践探索

论文摘要

针对机器学习通识课程的教学情况,提出选择Python作为实践教学工具,从案例演示教学、扩展性实验设置、开放式综合大作业、即时在线课程管理以及注重能力、过程的综合考核方式等方面,探讨适合的教学模式,以提升教学效果。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 机器学习通识课程设计
  •   1.1 Python作为实践教学工具
  •   1.2 通识技能培养目标
  •   1.3 普适化的教学内容
  • 2 教学模式探索
  •   2.1 案例演示教学
  •   2.2 扩展性实验设置
  •   2.3 开放式综合大作业
  •   2.4 即时在线管理课程
  •   2.5 重过程的考核方式
  • 3 结 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王变琴,孙雪冬,陈薇薇,刘陂

    关键词: 机器学习,通识课程,教学实践,案例教学,实践教学

    来源: 计算机教育 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,社会科学Ⅱ辑

    专业: 高等教育,自动化技术

    单位: 中山大学公共实验教学中心,中山大学图书馆

    基金: 国家自然科学基金资助项目(61572533),教育部Google 2018产学合作协同育人项目(高教司函[2018]47号)

    分类号: TP181-4;G642

    DOI: 10.16512/j.cnki.jsjjy.2019.12.022

    页码: 85-88+107

    总页数: 5

    文件大小: 1279K

    下载量: 186

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