• 变权组合模型在工程变形预测中的研究

    变权组合模型在工程变形预测中的研究

    论文摘要随着变形预测在工程中的广泛应用,很多单一预测模型预测精度较低,因此,很多学者对组合预测模型进行探讨研究。本文主要研究定权和变权两种确定权重系数建立组合预测模型的方法,以...
  • 基于集合经验模态分解的神经网络短期风速组合预测研究

    基于集合经验模态分解的神经网络短期风速组合预测研究

    论文摘要针对风速的随机性和不稳定性,提出了基于集合经验模态分解的人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)组合预测模型。首先采用集合经验模态分解(E...
  • 基于BPNN-EMD-LSTM组合模型的城市短期燃气负荷预测

    基于BPNN-EMD-LSTM组合模型的城市短期燃气负荷预测

    论文摘要城市短期燃气负荷具有高随机性和复杂性特征,利用单一的模型难以做出准确预测。以某城市民用类燃气日负荷为研究对象,在分析该市两年多燃气日负荷特征的基础上,建立了基于BP神经...
  • 基于支持向量回归和线性回归的航班延误组合预测

    基于支持向量回归和线性回归的航班延误组合预测

    论文摘要针对枢纽机场的进离港航班延误架次和平均延误时长难以预测的问题,采用支持向量回归和多元线性回归相结合的方法建立组合预测模型.首先采用逐步回归算法,挖掘出影响上海浦东国际机...
  • 基于FCM和CG-DBN的光伏功率短期预测

    基于FCM和CG-DBN的光伏功率短期预测

    论文摘要针对光伏输出功率非线性、波动大、不稳定等特征引起光伏功率短期预测不精确的问题,本文提出了一种基于相似日聚类和利用共轭梯度法(CG)改进深度信念网络(DBN)的组合模型预...
  • 基于组合模型的城市轨道交通短时客流预测

    基于组合模型的城市轨道交通短时客流预测

    论文摘要针对城市轨道交通短时客流的非线性分布特征,本文提出一种基于变点模型、小波变换、自回归滑动平均模型(ARMA)的组合预测模型.首先,利用变点模型将车站进站客流数据划分为具...
  • 深度核极限学习机和相似性LSSVM时间序列预测模型研究

    深度核极限学习机和相似性LSSVM时间序列预测模型研究

    论文摘要随着各类新型数据采集手段和大规模快速存储技术的广泛应用,各领域积累了海量的数据,并呈指数级增长,从数据挖掘价值、实现价值增值成为人们的共识。时间序列预测通过研究时间序列...
  • 月径流特性分析及其预报模型研究

    月径流特性分析及其预报模型研究

    论文摘要径流量预测是水文学研究的一个重要方向,开展径流演变规律的研究,摸清径流量的增减趋势,并在此基础上做出科学合理的径流预测,对于区域水资源的综合开发利用、合理配置、高效管理...
  • 变权重组合预测模型及其应用

    变权重组合预测模型及其应用

    论文摘要灰色预测模型广泛应用于经济、医学、农业和水利等领域。用于同类型的预测模型还有很多,比如多元线性回归模型、指数平滑法、神经网络算法和TCE模型等。这些模型在计算方法和计算...
  • 时间序列组合预测模型的建立与应用研究

    时间序列组合预测模型的建立与应用研究

    论文摘要随着科学技术的日新月异以及社会经济的快速发展,各行各业的数据和信息呈现爆炸式增长,随之兴起的互联网智能技术标志着大数据时代的来临。如何抓住时代契机,从海量数据中挖掘出有...
  • 基于LSTM-ARIMA模型的短期航班飞行轨迹预测

    基于LSTM-ARIMA模型的短期航班飞行轨迹预测

    论文摘要高效精确的航班飞行轨迹预测是未来空中交通管理系统的关键技术之一,其旨在提高空中交通的运行能力和可预测性。针对现有的航迹预测方法预测精度和稳定性不足的问题,在已有的历史航...