• 基于PNN神经网络的掘进机截齿磨损程度识别研究

    基于PNN神经网络的掘进机截齿磨损程度识别研究

    论文摘要针对掘进机截齿磨损在线识别问题,提出一种基于PNN神经网络的截齿磨损程度多特征信号识别方法,提取不同磨损程度的截齿在截割过程中的振动和声发射特征信号,分别分析振动加速度...
  • 矿用电动机振动信号早期故障特征提取方法

    矿用电动机振动信号早期故障特征提取方法

    论文摘要针对现有矿用电动机振动信号故障特征提取方法存在依赖参数设置、频率混叠、信号失真等问题,提出了一种基于双树复小波变换的矿用电动机振动信号早期故障特征提取方法。利用双树复小...
  • 基于随机森林的屏蔽泵故障诊断方法研究

    基于随机森林的屏蔽泵故障诊断方法研究

    论文摘要针对核动力屏蔽泵运行过程中出现的典型故障类型,研究了基于随机森林的诊断方法原理与实现过程,通过故障模拟试验获得了屏蔽泵故障状态振动信号数据。在此基础上进行了特征量提取与...
  • 基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断研究

    基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断研究

    论文摘要针对滚动轴承故障特征难以准确表征的问题,基于轴承振动信号具有短时平稳性的特点,提出对轴承振动信号进行分帧、加窗、DFT、图像编码等处理后构建表征轴承故障的振动信号振谱图...
  • 基于改进变分模态分解和SVM的断路器机械故障振动分析

    基于改进变分模态分解和SVM的断路器机械故障振动分析

    论文摘要针对传统信号分解导致断路器机械故障振动分析特征提取不准确,故障诊断精度低的缺点,提出将改进变分模态分解能量熵与支持向量机相结合的断路器故障诊断新方法。利用量子粒子群优化...