• 模型预测控制工程软件关键技术及应用研究

    模型预测控制工程软件关键技术及应用研究

    冯少辉[1]2003年在《模型预测控制工程软件关键技术及应用研究》文中进行了进一步梳理本文面向工程应用,对模型预测控制工程软件的关键技术、算法以及它们在生产过程中的应用进行了深入研究。从模型预测控制工程软件的实现和实际需要出发研究了模型预测控制算法的模型预测、稳态优化技术、简化稳态优化计算的方法等等...
  • 热工过程预测控制研究

    热工过程预测控制研究

    罗运辉[1]2005年在《复杂热工过程预测控制系统参数自整定方法研究及应用软件包开发》文中认为动态矩阵控制(DMC)是一种应用最广泛的预测控制算法。常规DMC实施时,控制器参数通常需要控制前通过仿真和实时试验凑试,费时费力;按此参数实施控制,也常常无法保证良好的控制效果。目前对于DMC控制器,自整定...
  • 基于人工神经元网络的股票分析及其逻辑设计

    基于人工神经元网络的股票分析及其逻辑设计

    温渤[1]2003年在《基于人工神经元网络的股票分析及其逻辑设计》文中提出股票市场具有高收益性与高风险性并存的特点。为趋利避害投资者们一直孜孜以求探索其内在规律,寻找有效的分析方法和工具。近年来,计算机技术与人工智能的发展为投资者更加科学地、定量地分析股票市场,测评股票投资价值提供了有利条件。本论文...
  • 神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究

    神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究

    周昊飞[1]2016年在《基于模式识别的自动化生产过程质量智能诊断研究》文中指出过程实时智能监控与诊断是政府实施食品药品质量安全大数据监管、智能制造“十叁五”发展规划的重要环节。传统的统计过程控制方法难以满足过程实时质量智能监控的需求,基于模式识别的过程智能监控及诊断已成为质量管理领域的新方向。目前...
  • 基于BP神经网络模型的发动机怠速预测控制

    基于BP神经网络模型的发动机怠速预测控制

    杨海燕[1]2007年在《汽车发动机怠速控制技术的研究》文中指出怠速控制是汽车发动机电子控制的一个重要内容。对怠速进行有效的控制对于提高汽车的燃油经济性,乘坐舒适性和降低排放有很大的意义。本文首先简要介绍了汽车发动机怠速控制的意义、研究现状及发展趋势,回顾了国内国外的汽车发动机怠速模型。采用了一种应...
  • 我国国债利率期限结构研究

    我国国债利率期限结构研究

    张丽娟[1]2007年在《我国银行间货币市场利率研究》文中进行了进一步梳理银行间货币市场是商业银行等金融机构调节短期流动性,进行短期资金配置的主要场所。同时,银行间货币市场也是中央银行进行公开市场操作、实施货币政策与金融调控的重要场所。银行间货币市场利率是我国市场利率的代表,银行间货币市场利率期限结...
  • 电力营销决策支持系统的研究和设计

    电力营销决策支持系统的研究和设计

    戴振华[1]2017年在《基于泰州地区的电力营销决策支持系统设计》文中认为近年来随着电力体制的深化改革,对信息和数据的管理要求也逐步完善,因此需要先进的技术支持。传统的数据和信息的管理已经不能满足如今电力企业的需求,以至于重要的数据和信息没有得到充分的利用,不能给决策者提供可靠的决策支持。在分析了电...
  • DNA序列及蛋白质序列的分析与比较

    DNA序列及蛋白质序列的分析与比较

    贺平安[1]2003年在《DNA序列及蛋白质序列的分析与比较》文中研究说明DNA、RNA和蛋白质都是由较小的单元组成的无分枝的线性聚合体大分子。对于DNA,这些单元是A(腺嘌呤)、C(胞嘧啶)、G(鸟嘌呤)和T(胸腺嘧啶)这4种核苷酸残基;对于RNA,这些单元是A、C、G和U(尿嘧啶)这4种核苷酸残...
  • 模糊神经网络在工程快速估价中的应用

    模糊神经网络在工程快速估价中的应用

    杨高翔[1]2003年在《模糊神经网络在工程快速估价中的应用》文中进行了进一步梳理随着中国改革开放和市场经济的不断深入,中国建筑企业在面临很好的机遇的同时,也面临着严峻的考验。现在的市场竞争机制已表现得越来越明显,他要求我们提高效率,尽快拿出自己招投标方案,但是传统的预算方法以及现行的计算软件都必须...
  • 神经网络技术在预测控制中的应用研究

    神经网络技术在预测控制中的应用研究

    禹柳飞[1]2003年在《神经网络技术在预测控制中的应用研究》文中指出随着工业控制要求的提高及控制理论与计算机技术的发展,产生了控制效果好、鲁棒性强,适用于控制不易建立精确数学模型且比较复杂的工业过程的预测控制算法,并已在石油、化工、冶金、机械等工业部门的控制系统中得到了成功的应用,是一类很有发展前...
  • 小波和神经网络模式识别技术及其在车牌识别中的应用

    小波和神经网络模式识别技术及其在车牌识别中的应用

    王志红[1]2003年在《小波和神经网络模式识别技术及其在车牌识别中的应用》文中提出小波变换具有“显微镜”特性和类人视觉特点,在图像处理及模式识别中有着越来越广泛的应用;神经网络模式识别表现出来较强的自学习、自适应能力以及容错性、鲁棒性等使得它成为模式识别领域一个重要的研究方向。车牌识别是计算机视觉...
  • 基于遗传算法的神经网络预测控制及应用

    基于遗传算法的神经网络预测控制及应用

    魏辉[1]2008年在《燃煤电站锅炉低NOx燃烧优化运行策略的研究》文中认为锅炉低NOx燃烧优化运行是指通过合理地组织炉内燃烧以实现低NOx排放和高效率燃烧,但炉内NOx生成的控制措施与炉内稳定燃烧及燃尽的技术原则存在不同,因此如何兼顾降低NOx排放量和提升锅炉效率使得锅炉排污和煤耗的综合成本最低是...
  • 上证指数重大波动研究

    上证指数重大波动研究

    刘阳[1]2003年在《上证指数重大波动研究》文中研究指明上海证券市场1990年从100点起步,十几年间股指涨到1500多点(最高2200点),投资者队伍从零开始,发展到现在两市开户数已达6000万(有效户按一半计为3000万户,双边计为1500万户),按中国城市家庭约1亿户,则介入证券市场的家庭有...
  • 安全监测系统的集成与研究

    安全监测系统的集成与研究

    蒋荟[1]2013年在《基于信息融合的铁路行车安全监控体系及关键技术研究》文中研究表明铁路是国民经济的大动脉,铁路运输安全是铁路工作的生命线,是建设和发展和谐铁路的重要保障。“十一五”以来,铁路部门不断加强安全监测设备和行车安全信息化系统建设,实施管理创新,加强安全风险管理,大大增强了保障铁路行车安...
  • 异常高压气藏动态预测方法研究

    异常高压气藏动态预测方法研究

    阳仿勇[1]2003年在《异常高压气藏动态预测方法研究》文中提出异常高压气藏作为一种特殊气藏,几乎遍布于世界各地,其压力系数一般大于1且在1.5以上。所以,在对异常高压气藏进行动态预测时,需要对其基本预测模型—物质平衡方程加以改进与完善,然后将其应用于动态预测的初期原始地质储量计算和后期气藏的稳产期...
  • 非水平假设观测系统设计

    非水平假设观测系统设计

    周龙[1]2003年在《非水平假设观测系统设计》文中认为高陡复杂构造区普遍存在地形起伏大、表层结构复杂和地下构造陡、断与地层岩性横向变化剧烈等特点,在这样的地区施工对施工组织技术要求高、难度大,而得到的地震资料往往信噪比低、成像困难,使得资料处理和解释难度大。非水平层状假设观测系统设计是从野外采集的...
  • 施工阶段的进度动态控制及调控模型的建立

    施工阶段的进度动态控制及调控模型的建立

    陈华兵[1]2003年在《施工阶段的进度动态控制及调控模型的建立》文中研究指明建筑产品的最终形成是在施工阶段,因此,在施工阶段进行严格的进度控制就显得格外重要。在对实际进度进行动态跟踪后发现实际进度与计划进度出现差异时如何进行有效而快速的调整,对监理工程师来说,这并不是一个容易的问题。虽然国内外对有...
  • 多层线性模型在大学英语学习影响因素分析中的初步应用研究

    多层线性模型在大学英语学习影响因素分析中的初步应用研究

    陈钦勇[1]2003年在《多层线性模型在大学英语学习影响因素分析中的初步应用研究》文中进行了进一步梳理本研究用多层线性模型的理论,探讨了影响大学英语学习效果的个体水平因素与班级群体水平因素。分析结果表明影响大学英语学习效果的主要因素来自学生个人,其变异占了总变异的83%,但班级水平的因素也不可忽视,...
  • 面向单件小批的生产过程控制系统研究与开发

    面向单件小批的生产过程控制系统研究与开发

    叶良朋[1]2003年在《面向单件小批的生产过程控制系统研究与开发》文中研究指明本文在深入分析企业生产过程管理研究现状的基础上,提出了企业生产过程分层控制框架,进而对企业级生产过程控制和车间级生产过程控制两个问题进行了重点研究。并结合国家创新基金项目“面向制造企业的供需链管理系统集成平台”(简称中天...
  • 油田开发规划方案优化与评价

    油田开发规划方案优化与评价

    任成锋[1]2006年在《油田产能建设项目优化评价模型与控制管理研究》文中研究指明油田产能建设项目是指在油气勘探基础上,通过油藏工程优化布井、钻井工程优化钻井,采油工程和地面工程的方案优化设计,确定油田产能建设开发方案,并通过实施开发方案将油气储量转化为油气生产能力的一项重要生产活动。作为典型的资源...