• 基于区域协方差和目标度的航空侦察图像舰船目标检测

    基于区域协方差和目标度的航空侦察图像舰船目标检测

    论文摘要为了实现岛岸复杂环境下航空侦察图像舰船目标检测,提出一种基于区域协方差和目标度的显著目标检测方法。在联合条件随机场和字典学习的图像显著性检测框架下,首先提取每个区域增强...
  • 基于高阶全连接条件随机场的高速铁路异物入侵检测方法

    基于高阶全连接条件随机场的高速铁路异物入侵检测方法

    论文摘要随着我国高速铁路的快速发展,运营线路里程不断增加,铁路异物入侵对列车运行安全的威胁日趋严重。针对现有基于计算机视觉的铁路异物入侵检测方法存在的检测精度差、误检率高等问题...
  • 面向电力智能问答系统的命名实体识别算法

    面向电力智能问答系统的命名实体识别算法

    论文摘要针对现有电力系统中智能客服机器人语义理解能力不足、关键词定位不准等问题,提出基于条件随机场(conditionalrandomfield,CRF)的命名实体识别(nam...
  • 基于Deeplabv3+与CRF的遥感影像典型要素提取方法

    基于Deeplabv3+与CRF的遥感影像典型要素提取方法

    论文摘要为提取高分辨率遥感影像的典型要素(建筑物及道路),基于深度学习,提出一种语义分割与全连接条件随机场(CRF)相结合的提取方法。以Deeplabv3+作为语义分割模型,提...
  • 基于卷积神经网络与条件随机场方法提取乡镇非正规固体废弃物

    基于卷积神经网络与条件随机场方法提取乡镇非正规固体废弃物

    论文摘要随着村镇经济建设发展,生活垃圾和工业固体废弃物造成的污染问题日益突出,已经成为制约新农村建设发展和生态文明建设的关键问题,而目前针对乡镇非正规固体废弃物的调查与统计主要...
  • 基于文本挖掘技术的铁路安监人员履职分析

    基于文本挖掘技术的铁路安监人员履职分析

    论文摘要为分析人员工作计划实际落实情况,提供人员考核依据,基于文本挖掘技术进行了铁路安监人员履职分析并设计了文本相似度计算方法。应用双向长短时记忆(BiLSTM)网络与条件随机...
  • 基于条件随机场与深度学习的蛋白质二级结构预测

    基于条件随机场与深度学习的蛋白质二级结构预测

    论文摘要随着生物信息学的发展,蛋白质数据库中的蛋白质序列信息越来越多,尤其是生物信息学的出现,使得人们能够更好地利用这些蛋白质信息了解生物系统。生物信息学可以利用这些序列信息寻...
  • 基于深度特征和条件随机场匹配的多细胞追踪算法研究

    基于深度特征和条件随机场匹配的多细胞追踪算法研究

    论文摘要植物顶端分生组织在植物中非常重要,植物学家通过共聚焦激光扫描显微镜来采集其细胞数据并存储为图像栈时间序列。开发自动追踪植物细胞算法对获取植物细胞动态生长过程极其重要。由...
  • 基于概率图模型的储层预测方法研究

    基于概率图模型的储层预测方法研究

    论文摘要油气储层预测技术是综合应用地震、地质、钻井、测井等各项资料对地下油气储层的分布、厚度、岩性和物理性质进行预测的一项技术。储层预测的主要工作内容大体分为储层岩性预测、储层...
  • 基于条件随机场的非规范化中文地址解析方法

    基于条件随机场的非规范化中文地址解析方法

    论文摘要地址解析是地理编码的核心任务之一,而混乱的地址标准、随意的中文地址表达给地址解析带来了极大困难。该文提出一种基于条件随机场的非规范化中文地址解析方法。一方面,综合分析各...
  • 汉语内层最长名词短语的识别研究

    汉语内层最长名词短语的识别研究

    论文摘要汉语名词短语的内部结构复杂,找出名词短语内部嵌套的最长名词性成分,有助于消解底层句法歧义,挖掘论元结构和语义关系。文章分析了汉语内层最长名词短语的多层级分布特征,指出数...
  • 基于随机森林的藏文文本分类

    基于随机森林的藏文文本分类

    论文摘要针对藏文文本及其语法和词法结构,采用条件随机场进行分词,利用人工统计和标注进行停用词词典建立,然后采用tf-idf的词向量空间,予以权重计算,最后采用随机森林算法构建分...
  • 植物属性文本的命名实体识别方法研究

    植物属性文本的命名实体识别方法研究

    论文摘要植物属性文本的命名实体识别对林业领域的信息抽取和知识图谱的构建起着重要的作用,针对该问题,提出了一种基于双向长短时记忆网络(BiLSTM)、卷积神经网络(CNN)和条件...
  • BiLSTM-CRF模型在中文电子病历命名实体识别中的应用研究

    BiLSTM-CRF模型在中文电子病历命名实体识别中的应用研究

    论文摘要[目的/意义]健康医疗大数据是我国重要的基础性战略资源。中文电子病历的命名实体识别有助于从大量非结构化文本中提取重要信息,从而为医疗数据挖掘与应用奠定基础。[方法/过程...
  • 联合深度学习和条件随机场的遥感影像云检测

    联合深度学习和条件随机场的遥感影像云检测

    论文摘要针对最大类间分类法等传统方法在高分辨率影像云检测时对噪声敏感、云边缘轮廓不精确等问题,该文提出一种结合神经网络结构SegNet和条件随机场的云检测方法,在实现含云区域提...
  • 基于知识图谱的网络安全数据组织方法

    基于知识图谱的网络安全数据组织方法

    论文摘要针对未来空管系统向网络化方向发展过程中存在的网络安全数据组织形式关联性不强以及融合度偏低等问题,提出了一种基于知识图谱的网络安全数据组织方法。通过专家经验构建网络安全基...
  • 基于BiLSTM-CRF的涉恐信息实体识别模型研究

    基于BiLSTM-CRF的涉恐信息实体识别模型研究

    论文摘要[目的/意义]由于中文字符语义较为复杂、上下文信息关联较紧密,因此中文命名实体识别难度较大。基于此,提出一种深度学习方法,有效识别涉恐信息实体。[方法/过程]以反恐怖主...
  • 基于图表示的对偶转换的研究及其在工程中的应用

    基于图表示的对偶转换的研究及其在工程中的应用

    张少华[1]2004年在《基于图表示的对偶转换的研究及其在工程中的应用》文中进行了进一步梳理本文旨在讨论以图表示为基础的不同工程领域之间的转换关系。通过工程结构之间的转换,确立不同工程结构之间的联系,为复杂的工程问题分析提供新的方法和理论。首先,简要论述了图在工程结构中的应用,回顾了机构运动分析常用...
  • 基于最大匹配的书面汉语自动分词研究

    基于最大匹配的书面汉语自动分词研究

    杨超[1]2004年在《基于最大匹配的书面汉语自动分词研究》文中研究指明书面汉语自动分词是中文信息处理中的重要步骤,它是文本校对、机器翻详、文本分类、文本检索、计算机人机接口等诸多中文信息应用领域的基础。目前汉语自动分词方法主要包括基于字符串匹配的方法、基于统计的方法和基于理解的方法。本文在深入分析...
  • 在自然汉语中进行分词和词性标注

    在自然汉语中进行分词和词性标注

    刘东旭[1]2003年在《在自然汉语中进行分词和词性标注》文中研究表明分词和词性标注是自然汉语处理(NLP)的基础,前几届师兄已经在这方面做了大量的研究,我所做的课题就是在他们的基础上对这部分内容进行总结、改进、提高,对后续研究提供更完善的支持。分词在以前的研究中主要采用将MM法(正向最大匹配)、R...