• 基于Pythagorean模糊语言相似测度的模式识别方法

    基于Pythagorean模糊语言相似测度的模式识别方法

    论文摘要文章提出了一种基于新的Pythagorean模糊语言相似测度的模式识别方法。首先定义了一种新的Pythagorean模糊语言相似测度,讨论其优良性质,接着提出基于新的P...
  • 基于MATLAB的贝叶斯分类器设计

    基于MATLAB的贝叶斯分类器设计

    论文摘要随着计算机技术的进步,人们对模式识别技术的需求越来越大。模式识别理论的相关应用也越来越多,如语音识别、文字识别、人脸识别等。模式识别的主要方法有统计法、聚类法、神经网络...
  • 近红外光谱技术法快速鉴别茶油掺伪

    近红外光谱技术法快速鉴别茶油掺伪

    论文摘要[目的]采用近红外光谱技术法,快速鉴别茶油掺伪。[方法]基于近红外光谱技术,比较马氏距离聚类分析法与反向传播神经网络,建立茶油与掺有菜籽油、棕榈油掺伪茶油的模式识别模型...
  • 湖北产落新妇的HPLC指纹图谱及模式识别研究

    湖北产落新妇的HPLC指纹图谱及模式识别研究

    论文摘要目的建立湖北产落新妇的HPLC指纹图谱评价体系,为落新妇的真伪优劣鉴别和质量控制提供参考。方法采用SinoChromODS-BP色谱柱(250mm×4.6mm,5μm)...
  • 植物叶片叶绿素荧光动力学成像探测方法与应用研究

    植物叶片叶绿素荧光动力学成像探测方法与应用研究

    论文摘要促进农业可持续发展,大力发展精细农业、生态农业是我国面临的重要任务与挑战。提高农业信息化水平,尤其是准确获取植物对水分、养料的需求量以及对植物病害的早期监测和预防是非常...
  • 卷积神经网络在脑疲劳检测中的研究

    卷积神经网络在脑疲劳检测中的研究

    论文摘要脑疲劳是由于持续进行脑力劳动导致的一种状态,脑电被认为是脑疲劳状态检测的最佳工具。如何选取合适的脑疲劳特征成为脑疲劳检测的关键问题,传统模式识别中手动提取特征会产生信息...
  • 基于卷积神经网络的全天空地基云图分类研究

    基于卷积神经网络的全天空地基云图分类研究

    论文摘要全天相机拍摄的全天空地基云图能够实时反映当地的云量信息,而云量是天文选址首先考虑的因素之一。因此,对全天空地基云图根据图像质量、应用背景等因素进行自动化分类,实现鲁棒性...
  • 模糊模式识别法标度软硬酸碱理论中碱的软硬度

    模糊模式识别法标度软硬酸碱理论中碱的软硬度

    论文摘要引进影响化合物酸碱度的两个主要参数a与b,分别为电负性(X)与电荷半径比(Z2/R),从而建立了化合物分类判别的模糊数学模型。该模型可以比较好地判别化合物的化学键型,分...
  • 队形识别智能化方法定量分析

    队形识别智能化方法定量分析

    论文摘要潜艇战术软件对于队形识别功能有一定需求,队形识别本质上属于模式识别问题,用智能化方法实现队形识别已经得到了定性论证。对四种人工神经网络方法进行了定量试验,为了精确测试试...
  • 利用动态时间规整方法实现不同时间长度地震观测资料的形态匹配

    利用动态时间规整方法实现不同时间长度地震观测资料的形态匹配

    论文摘要本文将动态时间规整方法引入到地震观测资料的形态匹配分析中,以解决因时间尺度不一致的两列观测数据无法定量比对的问题。基于动态时间规整技术方法原理,通过测试数据验证了动态时...
  • 基于SLLE的电缆附件局部放电模式识别

    基于SLLE的电缆附件局部放电模式识别

    论文摘要为更全面地提取局部放电信号的特征值信息,提高识别率,将局部放电统计特征参数和矩特征参数相结合,提取出高维的特征值。从不同的角度出发,结合两种不同的方法对局放特征进行提取...
  • 人工智能在模式识别中的关键技术探究

    人工智能在模式识别中的关键技术探究

    论文摘要现阶段,特征提取、模式匹配及语义分析与自然交互等技术的快速发展,促使人工智能在众多领域中得到了运用。人工智能的普及使用,极大地提升了工业自动化的水平。文章首先对人工智能...
  • 采用动态模式分解分形特征的局部放电模式识别

    采用动态模式分解分形特征的局部放电模式识别

    论文摘要为了解决传统局部放电模式识别方法计算量大、识别速度低的问题,本文采用构造二维谱图的方法进行局部放电模式识别。首先,利用动态模式分解算法构造局部放电的二维谱图,以少于构造...
  • 基于深度学习的变压器局部放电模式识别研究

    基于深度学习的变压器局部放电模式识别研究

    论文摘要针对传统PD模式识别用统计特征量需要依赖专家经验而缺乏一定的泛化性问题和卷积神经网络(CNN)模式识别算法缺乏PD图谱时序特征信息的问题,文中构建了基于CNN-LSTM...
  • 电气设备局部放电模式识别研究综述

    电气设备局部放电模式识别研究综述

    论文摘要电气设备作为电力系统中的基础设施,在科学技术的支持下,电气设备也逐渐向精细化、智能化方向转变。电气设备在运行过程中,易受到外界工作环境、元器件互扰等方面的影响,令设备产...
  • 说话人识别方法及其系统的应用开发研究

    说话人识别方法及其系统的应用开发研究

    徐海华[1]2004年在《说话人识别方法及其系统的应用开发研究》文中指出本文对说话人识别方法应用作了较深入系统的研究。采用的方法分别是矢量量化(VQ)识别方法、隐马尔可夫模型(HMM)识别方法、高斯混合模型(GMM)识别方法。基于独立文本和闭集条件,在实验室环境下,对26位说话人进行语音采集和识别,...
  • 光电实时模式识别技术的研究

    光电实时模式识别技术的研究

    吴礼化[1]2004年在《光电实时模式识别技术的研究》文中研究指明光学模式识别,以其实时、可并行处理等特点,日益在国防科技、自动控制以及字符识别等领域得到广泛应用。随着模式识别技术的发展,其研究对象也从简单的目标逐步过渡到复杂的目标。自然背景下的目标识别技术,在军事科学领域和民用自动控制领域具有非常...
  • 基于遗传算法的自适应内模控制新方法

    基于遗传算法的自适应内模控制新方法

    陈丹[1]2002年在《基于遗传算法的自适应内模控制新方法》文中研究表明本文从工程实际出发,对于基于遗传算法的时滞控制系统设计理论和应用进行了研究。文中着重研究了遗传算法理论,模糊控制理论以及二者的结合方式。以此为基础,提出了将遗传算法用于内模控制中滤波器参数的整定,并进行了控制系统的仿真实验和实例...
  • 小波和神经网络模式识别技术及其在车牌识别中的应用

    小波和神经网络模式识别技术及其在车牌识别中的应用

    王志红[1]2003年在《小波和神经网络模式识别技术及其在车牌识别中的应用》文中提出小波变换具有“显微镜”特性和类人视觉特点,在图像处理及模式识别中有着越来越广泛的应用;神经网络模式识别表现出来较强的自学习、自适应能力以及容错性、鲁棒性等使得它成为模式识别领域一个重要的研究方向。车牌识别是计算机视觉...
  • 基于SONAR平台的说话人识别算法改进研究

    基于SONAR平台的说话人识别算法改进研究

    马志友[1]2003年在《基于SONAR平台的说话人识别算法改进研究》文中提出本论文提出并实现了一种新型的基于组件的说话人识别软件平台(SpeakerrecOgnitioNsoftwAreplatfoRm:SONAR)。SONAR提供了说话人语音数据库采集、性能测试以及说话人识别算法评测等功能,应用...