![基于数据挖掘技术的纳税信用等级划分]()
李蓓丽[1]2004年在《基于数据挖掘技术的纳税信用等级划分》文中指出本文主要研究利用数据挖掘技术进行纳税信用等级划分以及信用等级划分系统的开发。文章首先阐述了纳税信用分析研究的必要性、国内外研究现状和研究背景、意义和数据挖掘技术相关方面的知识。然后介绍了信用及信用评价的相关模型。针对纳税信用等级划...
![基于利润分析的多层关联规则研究]()
张云健[1]2004年在《基于利润分析的多层关联规则研究》文中提出面对当今竞争激烈的时代，企业无不采取计算机高新技术来提高效益。利用数据挖掘技术，可以帮助企业获取庞大数据库中隐藏的有用信息，帮助企业决策者作出正确的决策，因此，数据挖掘成为当今相当热门的研究领域，特别是在关联规则方面的探讨尤其如此。通...
![基于粗集理论的神经网络研究与应用]()
张健[1]2002年在《模糊神经网络模型算法研究与应用》文中研究表明模糊神经网络是目前人工智能界最具发展前途的叁个重要领域之一。近十年来它在模糊控制、模糊决策、专家系统、模式识别等领域发挥了重要作用，其理论、模型、算法和应用技术一直是计算机领域重要的研究课题，并以它特有的优势受到高度的重视。本文对模...
![神经网络的分类、聚类功能及其规则抽取研究]()
雷景生[1]2003年在《神经网络的分类、聚类功能及其规则抽取研究》文中认为基于数据挖掘的观点，本文在前人研究的基础上，对神经网络的分类、聚类功能及其规则抽取进行研究，取得了一些有价值的结果。在神经网络分类器研究中，1)提出了一种确定BP网络分类器初值的方法，用来提高BP网络的收敛速度，降低分类误差...
![中国李RAPD、ISSR和SSR反应体系的建立及其品种资源遗传多样性分析]()
陈其福,李艳美,李佳荫,胡燕秋,王焕丽[1]2019年在《基于SSR标记的食荚菜豆指纹图谱构建》文中研究指明以14个食荚菜豆品种为试材,采用SSR分子标记技术,对其进行遗传多样性研究,并建立了特异性指纹图谱,以期为今后食荚菜豆的品种鉴定建立新的参考依据,同时也为菜豆种质资源的分类和筛选提供分子生物学...
![基于小波变换的纹理图象分割算法研究]()
郇正良[1]2003年在《基于小波变换的纹理图象分割算法研究》文中进行了进一步梳理图象的分割在数字图象处理领域占有重要的地位。在很多图象中，特别是对一些自然图象，纹理往往是其中的一种重要信息，有时甚至是分割的唯一依据。因此，基于纹理的分割是图象分割技术的一个重要组成部分。小波变换作为信号和图象处理的...
![分类数据挖掘中若干基本问题的研究]()
李仁璞[1]2003年在《分类数据挖掘中若干基本问题的研究》文中认为面对大规模的、高维的数据，如何建立有效的，可扩展的分类数据挖掘算法是数据挖掘领域的研究热点。围绕以上问题，本文对分类数据挖掘中涉及的若干基本问题进行了深入研究，主要包括以下几个方面的内容：提出了一种结构自适应的神经网络特征选择方法。...
![分布异构环境中的高端企业应用集成框架]()
黄河[1]2003年在《分布异构环境中的高端企业应用集成框架》文中研究表明随着网络时代的来临，特别是Internet的高速发展，现代企业的运作模式发生了巨大的改变。这种改变集中体现在企业如何比竞争对手能更快地获取和处理信息，从而在市场竞争中获取优势地位。所以，在中央提出的“以信息化带动工业化”战略思...
