![基于极限学习机的网络入侵检测算法研究]()
论文摘要随着云计算的快速发展和广泛应用,云计算环境下的网络安全问题备受关注。根据云计算的特点,在分析、研究网络入侵检测算法的基础上,一种基于极限学习机的分布式网络入侵检测算法应...
![基于PSO–MK–ELM的动车轮对尺寸预测模型]()
论文摘要动车轮对安全尺寸预测为动车安全性评估提供了依据。由于轮对尺寸变化受到运行环境等因素影响的复杂性,提出了一种适用于动车轮对尺寸数据的粒子群优化多核极限学习机(PSO–MK...
![基于动态主元分析和极限学习机的分解炉出口温度预测]()
论文摘要在水泥生产过程中,为了应对分解炉结构的复杂性和影响出口温度变量的多样性,提出一种动态主元分析(DynamicPrincipalComponentAnalysis,DPC...
![基于极限学习机的海上钻井机械钻速监测及实时优化]()
论文摘要海上钻井作业环境恶劣,作业风险和费用高,如何提高钻井效率、降低钻井成本一直是倍受关注的问题。基于极限学习机,建立了海上钻井机械钻速预测模型,并以南海YL8-3-1井为例...
![基于健康度分析的卫星故障预测模型]()
论文摘要针对目前卫星监测系统无法及时发现故障且无法反映卫星状态趋势变化的问题,提出一种基于自适应白噪声完整集成经验模态分解（CEEMDAN）方法与粒子群极限学习机组合（PSO-...
![基于改进的GA-ELM煤与瓦斯突出预测模型]()
论文摘要为准确、快速地预测煤与瓦斯突出,提出了一种基于因子分析和遗传算法（GA）优化极限学习机（ELM）的煤与瓦斯突出危险性预测模型。构建10种影响因素的煤与瓦斯突出评价指标体...
![基于在线相关熵极限学习机的器件退化趋势实时流预测方法]()
论文摘要针对器件退化趋势预测,现有方法难以有效进行模型在线更新且趋势预测易受噪声和奇异值影响产生畸变的问题,构建了一种在线受限相关熵极限学习机,并在该模型基础上,提出了预测模型...
![低照度图像自适应颜色校正与对比度增强算法]()
论文摘要光照变化会造成图像颜色失真和清晰度的下降,为了使计算机视觉系统具有颜色恒常感知功能,提出了一种基于极限学习机和杜鹃搜索算法的图像颜色校正与对比度增强算法.首先对于输入图...
![基于CEEMDAN理论和PSO-ELM模型的滑坡位移预测]()
论文摘要对三峡库区中具有"阶跃型"位移曲线的滑坡进行位移预测的难度较高,为此,提出了基于自适应噪声完整集合经验模态分解法的粒子群优化-极限学习机模型,并将该...
![基于短波近红外高光谱和深度学习的籽棉地膜分选算法]()
论文摘要采用膜下滴灌棉花种植模式,在机械采摘过程中地膜易混入籽棉,对后续棉花加工影响极大。地膜无色透明且无荧光效应,常规方法很难识别。为了解决地膜的分选问题,提出一种基于短波近...
