风电功率预测论文

论文摘要准确及时的短期风电功率预测对包含大规模风电的电力系统运行调度、检修计划、备用安排有着重要意义。引入温度、风速、风向及其各自的最大变化范围等对风电功率影响较大的因素作为风...

论文摘要基于风电功率预测单一算法带来的预测精度较低问题,提出一种新型的基于粒子群优化支持向量机结合误差修正算法的短期风电功率预测组合算法。该方法首先对原始数据进行分析和清洗;然...

论文摘要随着风电装机容量的持续增长,风力发电的间歇性和随机性对电网造成的不利影响越来越明显。因此,有效的风电功率预测是解决大规模风电并网的关键问题之一。为此提出采用主成分分析法...

论文摘要基于对风电功率时间序列波动性多重机制的研究,提出一种基于多重离群点平滑转换自回归模型（M-OSTAR）的风电功率预测方法。运用一种改进条件极大似然估计方法,获得M-OS...

论文摘要依据天气模式分别建立预测模型是短期风电功率预测精细化的有效手段。传统基于聚类划分天气类别的风电功率预测方法,常采取提取特征量的思路"退化"适应聚类方...

论文摘要大规模风电并网给电力系统的安全稳定运行带来了严峻的挑战,风电功率预测是应对风电不确定性、促进风电消纳的重要途径。传统的预测方法因考虑因素单一,精度的提升空间有限,因此亟...

论文摘要风力发电场发电功率的超短期预测越精确,越有利于电力系统的稳定运行和优化调度。为提高风电场发电功率超短期预测的准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)和轻量梯度提升树(...

论文摘要近年来风电在我国发展迅猛,但风速的不稳定性和间歇性,使风电功率也具有同样的性质,这样的电功率注入会带来电力系统运行的不稳定,因此,风电功率的预测对风电并网及使用具有重要...