并行处理论文

陈笑[1]2016年在《基于Mahout的并行化k-means聚类算法优化研究》文中指出聚类分析是从大量数据中获取有效信息的重要手段,用于聚类分析的算法称为聚类算法。k-means聚类算法具备简单、快速、有效等诸多优点,是使用范围最广泛的经典聚类算法之一。如今,快速发展的互联网产业导致了数据量的剧增...

胡冰[1]2006年在《遥感图像融合并行算法的研究及实现》文中研究说明遥感图像融合技术是有效利用多传感器、多平台、多光谱、多时相遥感数据的主要途径。随着传感器、遥感平台等相关技术的发展,遥感信息的获取途径越来越多,信息的样式也是多种多样,通过遥感手段获得的数据量也随之急剧增长。与此同时,许多应用领域...

刘亚欣[1]2006年在《数据库查询优化技术研究及其应用》文中研究指明查询优化是数据库管理系统设计和实现所采用的一项重要技术，也是影响数据库系统性能的一个重要因素，当前所有商用...