基于MEEMD的人体生命体征信号的提取研究

论文摘要

非接触式的人体生命体征信号的检测在生产生活中有着非常重要的应用。为了准确提取人体生命体征信号,提出了一种基于改进的集合经验模态分解(MEEMD)和全相位频谱分析(apFFT)的人体生命体征信号的检测提取方法。实测数据分析处理结果表明,MEEMD有很好的分解效果,抑制了模态混叠效应,同时采用apFFT进行频谱分析,能够准确的提取人体的心跳与呼吸信号,实现人体生命体征的检测。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 尹扬帆,梁聪,张凯月

关键词: 人体生命体征信号,雷达回波,呼吸心跳

来源: 信息通信 2019年10期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,医药卫生科技

专业: 生物学,生物医学工程,电信技术

单位: 华北理工大学信息工程学院

分类号: TN957.51;R318

页码: 279-280

总页数: 2

文件大小: 1338K

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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/fbdfb789ea3d3c0b8b82a22e.html