基于神经网络电极移动速度影响放电参数分析

论文摘要

结合小间隙放电的双过程模型[1],探讨电极移动引起的气体压强变化和场强变化对放电间隙内部相关因子的影响[2],进而分析电极移动速度对放电参数的影响.基于静电放电电极移动速度效应检测仪,不断改变电极移动速度,反复多次进行放电实验,统计试验数据,然后利用神经网络进行仿真分析,探究电极移动速度与放电参数之间的相关性.结果表明:电极移动速度与放电电流峰值、平均上升速度之间具有正的线性相关性,与平均下降速度间具有负的线性相关性.研究结果对于探寻非接触式静电放电的规律和静电放电标准的制定,有一定的参考价值.

论文目录

引言

1 电极速度对放电参数的影响

2 线性神经网络

3 数据结果分析

3.1 实验装置及测试方法

3.2 电极移动速度与放电电流峰值的关系

3.3 电极移动速度与电流上升、下降速度的关系

4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 管胜,阮方鸣,周奎,苏明,王珩

关键词: 静电放电,电极移动速度,线性神经网络,气体压强,电场强度,相关性

来源: 电波科学学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 物理学,自动化技术

单位: 贵州大学大数据与信息工程学院,贵州师范大学大数据与计算机科学学院

基金: 贵州省静电与电磁防护科技创新人才团队(黔科合平台人才[2017]5653),2016年度中央引导地方科技发展专项资金(黔科中引地[2016]4006号)

分类号: TP183;O461.2

DOI: 10.13443/j.cjors.2018111601

页码: 455-461

总页数: 7

文件大小: 5341K

下载量: 36

基于神经网络电极移动速度影响放电参数分析

论文摘要

论文目录

文章来源

相关论文文献