超高层建筑用电最大负荷预测研究

针对100 m以上250 m以下的超高层建筑研究用电最大负荷,对已有实测超高层建筑用电数据进行分析与处理,分别采用BP神经网络算法和支持向量机算法进行建模和预测,最后对两种预测结果进行比较,从而确定出更适合超高层建筑用电最大负荷预测的方法。

类型: 期刊论文

作者: 宋辰,岳云涛,王成,岳世光,潘鑫,李佳旭

关键词: 超高层建筑,最大负荷预测,神经网络算法,支持向量机算法,数据分析,数据处理,仿真计算,误差分析

来源: 建筑电气 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 中国建筑设计研究院有限公司,北京建筑大学电气与信息工程学院

分类号: TU976.1

页码: 34-38

总页数: 5

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