广义回归神经网络技术在新油田快速评价中的应用

新油田的动态和静态资料较少,油藏认识程度低,开发指标预测难度大。提出运用广义回归神经网络技术进行非线性优化回归,通过对比相似油田开发模式和开发效果,快速评价及预测新油田的开发方式和开采指标。以处于前期研究阶段的某油田为例,运用此方法进行指标预测,计算结果符合实际情况。

1 评价方法的理论依据

2 实践应用及效果

3 结论

类型: 期刊论文

作者: 陈晖,胡泽根,王永平,王欣然,郭秩瑛

关键词: 新油田,开发指标预测,快速评价,广义回归神经网络

来源: 重庆科技学院学报(自然科学版) 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 石油天然气工业

单位: 中海油天津分公司渤海石油研究院,中海油田服务股份有限公司

基金: 国家科技重大专项“渤海油田加密调整及提高采收率油藏工程技术示范”(2016ZX05058001)

分类号: TE34

DOI: 10.19406/j.cnki.cqkjxyxbzkb.2019.01.012

页码: 42-45

总页数: 4

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