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基于大数据分析的港口绩效评价研究

论文摘要

基于CNKI和Science Direct数据,研究了1984—2017年期间,国内外港口绩效评价测度对象确定、指标体系构建及评价分析方法开发的研究动态和发展方向。研究表明:绩效评价指标体系包括传统绩效、投入产出和综合绩效等3方面的评价指标体系。传统绩效评价指标体系便于比较评价,但体系复杂;投入产出评价指标体系可以有效地反映投入与产出间的关系,但体系较为简单,缺乏全面性;综合绩效评价指标体系综合了定量指标与定性指标,但体系过于庞大,部分信息难以统计。评价分析方法主要包括前沿分析法、BP神经网络法、仿真模拟法和综合分析法等4大类,其中,前沿分析法中的DEA模型在港口绩效评价中的应用最为普遍,其他3种新兴研究方法是对传统前沿分析法的有效补充和拓展。研究提出发展方向:未来研究应重视企业管理行为、外部制度环境等多因素对于港口绩效的影响;应注重指标体系与测度对象间的内在联系以及指标体系中各指标间的相互关系;还需进一步开发综合定性与定量且现实操作性强的研究方法。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 国内外相关研究的基本概况
  • 2 港口绩效评价的测度对象
  • 3 港口绩效的评价指标体系
  •   3.1 传统绩效评价指标体系
  •   3.2 投入产出评价指标体系
  •   3.3 综合绩效评价指标体系
  • 4 港口绩效评价的分析方法
  •   4.1 前沿分析法
  •     4.1.1 SFA模型
  •     4.1.2 DEA模型
  •   4.2 BP神经网络法
  •   4.3 模拟仿真法
  •   4.4 综合分析法
  • 5 研究方向

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 章强,何凯,王学锋

    关键词: 港口工程,绩效评价,投入产出,前沿分析,模型

    来源: 重庆交通大学学报(自然科学版) 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 公路与水路运输,交通运输经济

    单位: 上海海事大学交通运输学院

    基金: 上海市哲学社会科学规划青年项目(2016EGL005),教育部人文社会科学青年基金项目(18YJCZH255)

    分类号: F551

    页码: 66-73

    总页数: 8

    文件大小: 184K

    下载量: 796

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/3c7486982ccaa2c827470b84.html