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基于三角模糊语言变量的供应商选择问题研究

论文摘要

目的:为了解决评价指标(或属性)权重未知、属性评价值以三角模糊语言变量形式给出的供应商选择问题,提出了一种基于三角模糊语言变量的模糊TOPSIS(逼近理想解排序法)决策方法。方法:首先介绍了三角模糊语言变量的基本概念和运算法则,提出了三角模糊语言变量的期望值公式,然后利用信息熵法来确定属性权重,最后采用模糊TOPSIS方法对备选供应商进行综合评价。结果:运用该决策方法分析案例,得出4个备选供应商的相对接近度,并按照从大到小排序,从而选出最优供应商A1。结论:通过案例分析,说明了该方法的有效性。

论文目录

  • 1 三角模糊语言变量
  •   1.1三角模糊语言变量的定义
  •   1.2三角模糊语言变量的运算法则
  •   1.3三角模糊语言变量间距离的定义
  •   1.4三角模糊语言变量的期望值
  • 2 基于三角模糊语言变量的TOPSIS决策方法
  •   2.1问题描述
  •   2.2基于熵值确定属性权重
  •   2.3基于三角模糊语言变量TOPSIS法的决策步骤
  • 3 算例分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 谢志烈,刘曦泽,顾巧祥

    关键词: 计量,供应商选择,三角模糊语言变量,模糊方法

    来源: 中国计量大学学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,企业经济

    单位: 中国计量大学质量与安全工程学院

    基金: 浙江省自然科学基金项目(No.LY14E050024),浙江省科技计划项目(No.2015C31080)

    分类号: F274;O159

    页码: 191-196

    总页数: 6

    文件大小: 158K

    下载量: 111

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/3a783e407fc942fe41df87aa.html