导读:本文包含了低速目标检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:目标,多普勒,傅立叶,信号,孔径,波形,小数。
低速目标检测论文文献综述
于安钰,赛景波,石会鹏,LI,ZhiYong[1]（2018）在《基于改进匹配傅里叶变换的低速小目标检测》一文中研究指出目标运动时,其多普勒曲线相对复杂,传统的傅里叶变换在性能上已经不能满足运动目标的检测。针对低速目标,本文首先通过建模仿真的方法,研究回波特性,然后在此基础上引入了基于匹配傅里叶变换的方法,从目标回波中提取目标距离和速度特征。该方法主要是根据预先设定的运动参数范围进行二维搜索,但存在算法复杂性高的缺点,不能保证算法应用的实时性,本文对此提出了改进。通过快速傅里叶变换来实现匹配傅里叶变换,然后又对频谱细化,不仅减少了算法计算量,还保障了参数估计的准确性。文章最后,基于仿真对该方法进行了性能验证,仿真结果显示所提方法的有效性。(本文来源于《第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2018-10-19）
焦美敬[2]（2018）在《无人机载多通道PD雷达低速目标检测与定位技术研究》一文中研究指出对位于主杂波区附近的低速运动目标进行检测定位时,机载多通道雷达与常见的单通道雷达相比更具有优势。本文对多通道脉冲多普勒(Pulse Doppler,PD)雷达的低速运动目标检测及定位工作进行研究,并结合实测数据和仿真数据对目标检测定位流程中的运动补偿、杂波抑制等关键技术进行了详细分析。由于运动补偿的效果直接影响后续检测定位的精度,而实际场景的平稳性不能完全满足相关函数法使用前提,本文提出了一种改进的多普勒中心频率估计方法,可以得到更加精确的载机运动补偿效果。另外,针对定位过程中拟牛顿最大似然法收敛速度等方面的不足,提出了一种改进的拟牛顿最大似然法,有效的降低了迭代次数,提高了收敛速度,一定程度上提高了定位精度。主要工作如下:1、由于机载雷达目标检测和定位是在载机运动补偿的基础上进行的,载机运动补偿的效果直接影响着检测和测角精度。针对实际场景的平稳性不能完全满足相关函数法使用前提的问题,提出了一种改进的多普勒中心频率估计方法,实现了多普勒中心频率更为精确的估计。利用实测数据对不同载机运动补偿方法进行了对比分析并验证了改进方法的有效性。有效的载机运动补偿处理可以为提高目标检测和定位的精度奠定基础。2、由于低速目标信号与主杂波区在频谱中距离较近,主杂波严重干扰低速目标检测与定位工作,同时信杂噪比直接影响着目标检测和定位的精度,因而将杂波抑制与检测定位结合分析。通过实测数据对比了不同杂波抑制方法的杂波抑制效果和改善因子,分析了杂波抑制过程对目标信号的影响,比较了不同杂波抑制方法的鲁棒性,研究了阵列误差与STAP性能之间的关系。3、针对拟牛顿最大似然法在收敛速度方面的不足,提出了一种改进的拟牛顿最大似然法用于叁通道PD雷达的测角任务。在改进算法与原有的拟牛顿最大似然法性能相当的情况下,将算法达到收敛所需的迭代次数减少为原来的1/3左右。通过对仿真数据进行处理,具体分析了信杂噪比等因素对目标定位精度的影响。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-05-01）
刘艳苹[3]（2017）在《基于线性调频连续波雷达的低速小目标检测方法》一文中研究指出低分辨率脉冲体制雷达对小目标探测能力有限,提出了一种基于线性调频连续波(LFMCW)雷达的低速小目标检测方法,利用LFMCW雷达高距离分辨率的优势,采用快速傅里叶变换(FFT)处理、非相参积累以及恒虚警处理等,有效提高了信噪比,降低了虚警率。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2017年06期）
黄聪,刘寅[4]（2016）在《基于多普勒频偏估计的单帧图像低速运动目标检测方法》一文中研究指出常用的图像域运动目标检测跟踪方法对虚警率较敏感,当虚警率较高时,目标检测跟踪的实时性受限。为了降低目标初始检测的虚警率,进而提高目标检测跟踪的实时性,该文提出一种基于多普勒频偏估计的单帧图像低速运动目标检测算法,通过发射多普勒不敏感的LFM脉冲对,忽略多普勒效应对成像结果的影响,但在图像域检测的同时,利用目标回波的多普勒频偏信息进行静目标和杂波亮点的剔除,基于单帧数据,减小运动目标检测的虚警率,实现单帧图像的运动目标检测,从而为目标跟踪奠定良好基础。该算法首先进行图像域的恒虚警检测,再利用宽带时域波束形成和复相关频率测量法,对检测亮点处的波束输出信号进行多普勒测频,仅通过单帧图像就可有效剔除静目标和杂波亮点。同时为了改善宽带时域波束形成的性能,利用2阶锥规划设计滤波器的系数,用9阶FIR滤波器实现了0.01倍采样点的小数时延,提高了多普勒频偏的估计精度。最后通过计算机仿真和水池试验验证了所提算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2016年07期）
陆晨阳[5]（2014）在《雷达低速目标检测方法研究》一文中研究指出现代的空中威胁除了传统的各类轰炸机、歼击机、弹道导弹等高速或高机动目标外,还增加了无人机、武装直升机等低速目标,形成了新一轮的空中威胁,对雷达提出了低速目标探测的要求。由于低速目标一般在低空飞行,必须考虑杂波对检测的影响。杂波强度一般都很大,所以雷达在检测目标之前必须先抑制杂波。由于低速目标在多普勒域与杂波存在严重的交迭,传统的频域滤波处理在抑制杂波的同时也抑制目标信号从而难以提高信杂比,这就是低速目标难以检测的原因。针对这一问题,本文对各种低速目标检测方法进行了研究和分析。本文首先介绍了传统的低速目标检测方法,即Kalmus滤波器和杂波图检测方法。Kalmus滤波器能抑制杂波的同时尽可能的保留低频分量,有效提高低速目标的信杂比。本文通过比较它与FIR滤波器的性能,通过仿真验证了Kalmus滤波器确实更加适合低速目标检测。杂波图检测技术是利用了杂波在时间上满足准平稳性通过所谓的时域CFAR来检测目标,本文分析了其检测性能,并结合Kalmus滤波器给出了一种雷达低速目标检测方案。接着本文研究了一些现代信号处理方法,包括AR谱估计、Capon谱估计、超分辨方法和经验模态分解方法,并通过仿真分析了它们的性能和缺陷。与基于傅氏变换的经典谱分析方法相比,现代谱估计方法有望获得更高频率分辨率,另外经验模态分解是一种数据自适应的信号分析方法。接着本文重点研究了悬停直升机的检测方法,悬停直升机是一种典型的低速目标,它的主旋翼回波具有特殊性质。通过分析主旋翼回波信号模型,讨论了直升机主旋翼回波检测对雷达性能的要求,同时给出了时域双门限检测方法并分析了该方法的检测性能。最后介绍了直升机主旋翼回波的长时间积累方法并分析了其性能。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-12-01）
李文君,关晓谦,刘东平,姬厚涛[6]（2014）在《ΣΔ-STAP对地面低速目标检测性能改善的分析研究》一文中研究指出针对机载雷达对低速目标检测能力较弱的问题,分析了常规处理和ΣΔ-STAP的原理,通过仿真,比较了常规处理和ΣΔ-STAP方法的改善因子曲线、平均输出杂波加噪声功率以及空域频响图,并且用实测数据对两种方法的效果进行了验证。结果表明,ΣΔ-STAP能够降低杂波输出,尤其降低主杂波输出,使主杂波变窄,能够增强机载雷达低速目标检测能力。(本文来源于《指挥控制与仿真》期刊2014年03期）
郭玲红,李亚立[7]（2012）在《脉冲多普勒雷达低速目标检测技术》一文中研究指出通过对脉冲多普勒雷达目标检测原理和低速目标检测特点的分析,确定了来自于雷达系统中的发射信号泄露、本振信号泄露、同步脉冲及DDS信号倍频分量泄露、晶振信号倍频分量泄露等是影响脉冲多普勒雷达对于低速目标检测的主要因素,依托现有硬件水平,通过提高系统的收发隔离度、采用宽带接收和发射频率预偏移等技术措施,保证泄漏信号远小于回波信号,从而有效地实现了对低速目标的检测,并通过实验验证了设计的正确性和措施的有效性。(本文来源于《航空兵器》期刊2012年06期）
诸寒梅,吴彬,危涛[8]（2009）在《杂波背景下基于小波变换的低速目标检测》一文中研究指出地物背景杂波因其存在多普勒频移导致频谱展宽,目标与杂波频域位置相差小,从而增加了对低速目标检测的难度。通过与经典傅里叶频域法相比较,引出了小波变换法在低速目标检测中的作用。最后应用MATLAB给出仿真的结果,证明了小波变换在低速目标检测中的优越性。(本文来源于《火控雷达技术》期刊2009年04期）
王玲,逯贵祯,肖怀宝[9]（2009）在《基于STAP多通道SAR检测和成像低速运动目标的新方法》一文中研究指出在机载SAR环境中对地面上低速运动目标的检测和估计遇到的主要问题在于雷达平台的快速运动引起杂波谱的严重展宽,使得对低速运动目标的检测及成像变得困难。因此本文在机载SAR成像和空时二维自适应的基础上,将STAP滤波引入机载SAR进行地杂波抑制时存在的Doppler模糊和盲速区扩大问题。针对这些问题,本文提出了适合多通道机载SAR检测和成像低速运动目标的方法。计算机仿真验证了明了该方法能有效避免盲速和多普勒模糊,并降低了被处理的数据率。(本文来源于《2009年全国天线年会论文集（下）》期刊2009-10-13）
黎薇萍,洪伟,陶海红,廖桂生[10]（2008）在《用于分布式天基SAR系统低速运动目标检测的空时波形优化设计》一文中研究指出本文提出了一种空时波形优化设计方法,该方法将零相关区序列集应用于多发单收体制下的分布式小卫星雷达系统,实现了在单颗接收卫星上直接进行地面运动目标检测(SAR-GMTI),使得多颗卫星之间不需要进行通讯和数据传送.这种特殊的二相编码信号作为发射信号,其回波信号与多路发射信号分别进行匹配之后的输出信号均在特定区域(主峰旁边)值很小而且具有一致的主瓣形状和旁瓣形状,因此对于目标附近的强杂波具有很好的抑制作用.仿真结果验证了优化波形的有效性和可行性.(本文来源于《电子学报》期刊2008年12期）
低速目标检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对位于主杂波区附近的低速运动目标进行检测定位时,机载多通道雷达与常见的单通道雷达相比更具有优势。本文对多通道脉冲多普勒(Pulse Doppler,PD)雷达的低速运动目标检测及定位工作进行研究,并结合实测数据和仿真数据对目标检测定位流程中的运动补偿、杂波抑制等关键技术进行了详细分析。由于运动补偿的效果直接影响后续检测定位的精度,而实际场景的平稳性不能完全满足相关函数法使用前提,本文提出了一种改进的多普勒中心频率估计方法,可以得到更加精确的载机运动补偿效果。另外,针对定位过程中拟牛顿最大似然法收敛速度等方面的不足,提出了一种改进的拟牛顿最大似然法,有效的降低了迭代次数,提高了收敛速度,一定程度上提高了定位精度。主要工作如下:1、由于机载雷达目标检测和定位是在载机运动补偿的基础上进行的,载机运动补偿的效果直接影响着检测和测角精度。针对实际场景的平稳性不能完全满足相关函数法使用前提的问题,提出了一种改进的多普勒中心频率估计方法,实现了多普勒中心频率更为精确的估计。利用实测数据对不同载机运动补偿方法进行了对比分析并验证了改进方法的有效性。有效的载机运动补偿处理可以为提高目标检测和定位的精度奠定基础。2、由于低速目标信号与主杂波区在频谱中距离较近,主杂波严重干扰低速目标检测与定位工作,同时信杂噪比直接影响着目标检测和定位的精度,因而将杂波抑制与检测定位结合分析。通过实测数据对比了不同杂波抑制方法的杂波抑制效果和改善因子,分析了杂波抑制过程对目标信号的影响,比较了不同杂波抑制方法的鲁棒性,研究了阵列误差与STAP性能之间的关系。3、针对拟牛顿最大似然法在收敛速度方面的不足,提出了一种改进的拟牛顿最大似然法用于叁通道PD雷达的测角任务。在改进算法与原有的拟牛顿最大似然法性能相当的情况下,将算法达到收敛所需的迭代次数减少为原来的1/3左右。通过对仿真数据进行处理,具体分析了信杂噪比等因素对目标定位精度的影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
低速目标检测论文参考文献
[1].于安钰,赛景波,石会鹏,LI,ZhiYong.基于改进匹配傅里叶变换的低速小目标检测[C].第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2018
[2].焦美敬.无人机载多通道PD雷达低速目标检测与定位技术研究[D].西安电子科技大学.2018
[3].刘艳苹.基于线性调频连续波雷达的低速小目标检测方法[J].舰船电子对抗.2017
[4].黄聪,刘寅.基于多普勒频偏估计的单帧图像低速运动目标检测方法[J].电子与信息学报.2016
[5].陆晨阳.雷达低速目标检测方法研究[D].西安电子科技大学.2014
[6].李文君,关晓谦,刘东平,姬厚涛.ΣΔ-STAP对地面低速目标检测性能改善的分析研究[J].指挥控制与仿真.2014
[7].郭玲红,李亚立.脉冲多普勒雷达低速目标检测技术[J].航空兵器.2012
[8].诸寒梅,吴彬,危涛.杂波背景下基于小波变换的低速目标检测[J].火控雷达技术.2009
[9].王玲,逯贵祯,肖怀宝.基于STAP多通道SAR检测和成像低速运动目标的新方法[C].2009年全国天线年会论文集（下）.2009
[10].黎薇萍,洪伟,陶海红,廖桂生.用于分布式天基SAR系统低速运动目标检测的空时波形优化设计[J].电子学报.2008
论文知识图
