机械制造质量的影响因素及控制策略郝露

机械制造质量的影响因素及控制策略郝露

郝露王逸然

中信重工工程技术有限责任公司471000

摘要:随着人们生活水平的提高,对工业化产品的要求也越来越高,加之先进的技术应用,也对机械制造的精密度提出了更高的要求。但在机械制造的生产过程中,如何保证和提高机械制造的加工质量,是一个值得不断探讨的话题,也是企业发展和进步的一个基本保障。而优质、高效、稳定的机械加工质量,也是机械加工制造业不断追求的目标。本文结合工作实际,对机械制造过程中质量控制的措施,做进一步的探讨和研究。

关键词:机械制造;质量;控制策略

1.机械制造业质量控制的意义

机械制造业涉及的行业众多,各行业质量管理水平也不均衡。员工对质量认识不够,质量意识仍然不强,致使质量管理流于形式,企业质量管理的水平也有待进一步提高。就整个机械制造行业而言,可靠性差仍是较普遍的质量顽疾之一。可靠性提升牵扯到方方面面,提高机械产品可靠性既是技术问题,也是管理问题。与先进国家相比,我国机械工业大而不强,自主创新能力薄弱,关键核心技术与高端装备对外依存度高、创新体系不完善等问题依然突出。械行业生产方式粗放、基础发展薄弱、经济效益低下、科研投入不足、核心技术对外的依存度较高等因素势必影响和制约行业企业持续发展。

2.机械制造质量影响因素及控制策略

2.1设备关键零件的加工质量控制

在公司的屏面加工设备中,主轴传动系统作为重要的组成部分,它的重要零件包括主轴、轴套、轴壳,所以在此基础上,就要对轴的检测主要还是应该由公司专业的监造人员来进行。特别关键之处还要求和轴承配合加工。在公司的行列式滚筒设备中,则对上下导轨和齿轮齿条的加工精度和淬火后的硬度进行确认,对设备机架的焊接情况进行确认。

2.2设备主要部件组装的精度控制

设备的组装的精度一般都是由部件的组装精度进行控制的。部件组装时要求零件清洗干净,配备必要的组装工具,为了确保部件的组装精度,甚至还需要组装的外部环境也要清洁,有必要时重要部件组装还要在恒温的环境下进行。对于部件来说,组装完成之后,要进行检测。在公司以前的设备制作中,屏面加工设备的主轴传动部件、行列式加工设备的工作台、屏封接面加工设备的主轴和研磨臂等都作为重要部件,对其组装精度进行检测、控制,包括旋转部位的径向跳动、端面跳动的数据,工作台上的滚轮间距等。

2.3应用自动化检测技术

在自动化产品检测方面,基于机械生产自身特性,生产过程中存在着多种设备、材料,而人工检测又存在多种缺陷,如果只凭借人工检测进行操作,将难以保障检测质量。自动化检测能够对多种内容进行检测,包括电流信号检测、神经网络检测、智能检验设备等内容,并简化检测过程、优化检测环境,有效保障检测效果,提高机械产品生产质量。所以在自动化技术的作用下,机械制造环节能够更加规范,有效清除各种风险因素,提高工作效率,这对企业的长远发展具有重要意义。

3.智能化质量管理在机械制造企业中的应用

质量管理智能化就是运用先进的质量管理系统,对产品的加工制造过程进行全面的管理和控制,以此来提升产品的质量。

3.1智能化质量管理系统的框架结构

本文所提出的智能化质量管理系统(以下简称该系统)采用了当前最为流行的分层分布式设计理念。该系统框架结构体系包含以下几层:

(1)数据层。它的主要作用是为该系统提供运行所需的基础数据信息,同时,可完成相关数据的管理、更新及维护。针对机械制造企业的生产特点,数据层主要负责对以下两部分数据信息进行管理:一部分是与车间生产有关的基础数据,如设备、刀具、工艺路线等;

另一部分是与工序质量预测有关的数据。(2)功能层。它由多个功能模块组成,具体包括车间生产计划优化决策模块、调度优化决策模块、关键工序质量预测仿真模块、质量模型评价模块等等。该层中各个模块不仅可以单独使用,而且模块之间还具有一定的联系。(3)集成层。在对生产车间进行质量管理和控制时,需要各部门中业务系统的信息交互,为实现这一目标,该系统设计了一个集成层,可以和计算机辅助工艺设计系统(CAPP)进行集成,由此能够为工艺路线的优选提供决策数据支撑。同时,通过集成层该系统还能与物资、设备、人力资源等管理系统进行集成,为生产车间工装及设备的选择提供技术支持。(4)业务流程层。它的主要作用是实现该系统内各个功能模块之间的业务联系,具体过程是以信息输入和数据输出的方式来实现。如在完成生产车间工序质量的预测后,会对预测结果进行评估,并将该结果直接反馈给系统。

3.2主要的功能模块

(1)质量控制计划模块。该模块的具体作用是为产品的生产质量提供保障,它可以按照具体的生产计划制定各个工序的质量计划,如整批零件及单个零件各道工序的质量计划等,当计划制定完成之后,会传给生产计划部门及车间调度部门,可将之作为生产的参考依据。(2)质量控制知识管理模块。该模块能够实现对质量控制知识的有效管理,并实现相关信息的共享,由此能够为车间生产规划的编制提供全面、准确的数据支撑。(3)工序质量预测模块。该模块可以按照车间长期生产过程中积累的历史数据,对一些可能影响工序质量的生产因素进行量化,以此为据构建工序质量预测模型,为工序质量的控制提供依据。

结束语:

在机械制造的过程中,做好质量控制最主要是应根据产品特点和生产工艺的不同,有针对性制定出质量控制的要点以及出现质量误差的解决办法和处置措施,只有保障了每一个部件加工的质量,才能进一步保障机械产品的整机质量,从而为企业的发展奠定坚实的质量基础。

参考文献:

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