导读:本文包含了动态蒙特卡罗方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:战略投送能力,AHP,效能—费用模型,动态评估
动态蒙特卡罗方法论文文献综述
杨智,魏旭冠[1]（2015）在《基于蒙特卡罗的战略投送能力动态评估方法》一文中研究指出基于层次分析法和效能—费用模型,假定层次分析法判断矩阵中的某一元素服从某随机过程,提出了一种以效费比为目标的战略投送能力动态评估方法;并基于蒙特卡罗理论,进行了随机模拟;给出了该方法在海上战略投送能力评估中的应用实例,结果表明,该方法是有效的。(本文来源于《军事运筹与系统工程》期刊2015年03期）
张勇,刘来福,徐汝梅[2]（2008）在《蒙特卡罗方法研究集合种群动态》一文中研究指出根据金堇蛱蝶的实际生活史和调查数据,以天为单位采用蒙特卡罗模拟方法仿真每个个体的发育、迁移、繁殖等随机行为.从而获取集合种群及其各局域种群的动态变化,展示了局域种群的周转行为,得到了每年各斑块局域种群大小、占据率、被占据斑块数及相应的概率分布等信息.计算结果表明该集合种群能够进入一个基本稳定的状态从而维持适当的种群规模并得以续存下去.我们还分析了斑块质量和所处地理位置对局域种群的影响.提供了一种能够同时描述集合种群和局域种群动态的研究方法,为将来进一步研究各种影响集合种群动态的因素和制定保护策略等奠定了基础.(本文来源于《北京师范大学学报(自然科学版)》期刊2008年01期）
杨宁,卢显良[3]（2006）在《基于蒙特卡罗方法的内核代码热点动态检测技术研究》一文中研究指出计算机操作系统是计算机系统中最为重要的系统软件,其性能的高低直接影响整个计算机系统的性能。因此,发现和优化操作系统内核中最经常运行的代码是一件重要的工作。本文分析了Linux2.4内核中采用的基于蒙特卡罗方法的代码热点检测算法和实现机制,指出了其中的不足,并在此基础上提出了改进措施。(本文来源于《计算机科学》期刊2006年12期）
高玉英,陈晓怀[4]（2006）在《应用蒙特卡罗方法计算动态测量的不确定度》一文中研究指出针对动态不确定度有待深入研究的实际,介绍了一种采用蒙特卡罗统计模拟的方法来解带置信水平的不确定度评定的问题,并基于动态测量的观测数据是一随机过程的特征,分别对平稳及非平稳随机过程进行动态不确定度的计算。利用计算机模拟抽样,可以削弱动态测量中因长时间作业引起的损耗而使得动态特性改变。结果表明,采用蒙特卡罗方法求得统计量是一种可行且可靠的方法。(本文来源于《黑龙江科技学院学报》期刊2006年06期）
肖刚,李天柁,余梅[5]（2001）在《动态系统可靠性仿真的五种蒙特卡罗方法》一文中研究指出在动态可靠性系统仿真的统一描述基础上给出直接仿真方法、拟仿真方法、强迫转换方法、直接统计估计方法、加权统计估计方法的具体算法 ,并用这五种方法计算Con/k/n :F系统的不可靠度 ,结果表明加权统计估计蒙特卡罗方法的效率最高(本文来源于《计算物理》期刊2001年02期）
动态蒙特卡罗方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据金堇蛱蝶的实际生活史和调查数据,以天为单位采用蒙特卡罗模拟方法仿真每个个体的发育、迁移、繁殖等随机行为.从而获取集合种群及其各局域种群的动态变化,展示了局域种群的周转行为,得到了每年各斑块局域种群大小、占据率、被占据斑块数及相应的概率分布等信息.计算结果表明该集合种群能够进入一个基本稳定的状态从而维持适当的种群规模并得以续存下去.我们还分析了斑块质量和所处地理位置对局域种群的影响.提供了一种能够同时描述集合种群和局域种群动态的研究方法,为将来进一步研究各种影响集合种群动态的因素和制定保护策略等奠定了基础.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态蒙特卡罗方法论文参考文献
[1].杨智,魏旭冠.基于蒙特卡罗的战略投送能力动态评估方法[J].军事运筹与系统工程.2015
[2].张勇,刘来福,徐汝梅.蒙特卡罗方法研究集合种群动态[J].北京师范大学学报(自然科学版).2008
[3].杨宁,卢显良.基于蒙特卡罗方法的内核代码热点动态检测技术研究[J].计算机科学.2006
[4].高玉英,陈晓怀.应用蒙特卡罗方法计算动态测量的不确定度[J].黑龙江科技学院学报.2006
[5].肖刚,李天柁,余梅.动态系统可靠性仿真的五种蒙特卡罗方法[J].计算物理.2001