论文摘要
为了准确预测寸草塔煤矿22301回采工作面上隅角每日最大瓦斯浓度,通过分析上隅角瓦斯浓度的影响因素,建立相应的指标体系,并收集瓦斯监测监控系统采集的上隅角瓦斯浓度,作为BP神经网络的训练样本,利用MATLAB对样本数据进行BP神经网络训练,最终得到BP神经网络模型,利用采集的实测数据对BP神经网络模型预测结果进行误差分析。结果表明:BP神经网络模型的平均预测误差小于10%,预测误差在合理范围内,BP神经网络预测模型可以应用于寸草塔煤矿22301回采工作面上隅角每日最大瓦斯浓度的预测。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈帅
关键词: 回采工作面,瓦斯治理,上隅角,瓦斯浓度,神经网络
来源: 陕西煤炭 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治
单位: 神东煤炭集团开拓准备中心
分类号: TD712
页码: 21-24
总页数: 4
文件大小: 132K
下载量: 68
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