基于IDL语言的植被指数UNVI软件插件

论文摘要

植被指数是地球陆表植被覆盖度和植被活力的指示因子,对环境监测、植被理化参量估算等应用研究有重要的意义。基于植被的反射光谱特征,通过遥感数据波段的组合,可以计算得到遥感植被指数。传统的植被指数如NDVI、EVI等仅利用有限波段信息的线性或非线性组合构建而成,没有充分利用遥感传感器所提供的多波段遥感信息,通用归一化植被指数UNVI(Universal Normalized Vegetation Index)充分利用了遥感传感器提供的多波段植被光谱信息,因此在反演植被叶绿素、生物量等植被理化参量上较其他传统植被指数更具优势。为方便UNVI指数的计算,本文基于IDL语言开发了UNVI软件插件,可直接作为ENVI商业遥感软件进行调用,并可满足多个传感器的UNVI计算需求。为了验证UNVI的应用效果,以植被总初级生产力GPP(Gross Primary Productivity)估算为例,比较了不同植被指数估算GPP的效果,结果表明:基于UNVI估算的GPP与通量站点获得的GPP具有较高的相关性(相关系数R2为0.79),验证了UNVI在GPP估算方面的优势。本文提供的UNVI软件插件可为遥感研究和应用人员提供便捷的计算工具。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 胡顺石,张辰璐,乔娜,孙雪剑,钟涛

关键词: 植被指数,语言

来源: 遥感学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 生物学,工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 湖南师范大学资源与环境科学学院,湖南师范大学地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室,中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,中国科学院大学资源与环境学院

基金: 湖南省自然科学基金(编号:2018JJ3348),湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目(编号:201710542032),国家自然科学基金(编号:41830108),中国国家留学基金(编号:201806725009),湖南省教育厅科学研究项目(编号:17C0952)~~

分类号: TP79;Q948

页码: 952-958

总页数: 7

文件大小: 1689K

下载量: 291

相关论文文献

• [1].荒漠林高光谱与光学影像植被指数(Ⅵ)的比较[J]. 新疆农业科学 2020(01)
• [2].河南省植被指数变化特征研究[J]. 测绘与空间地理信息 2020(02)
• [3].运用植被指数时序特征对落叶松人工林分类[J]. 东北林业大学学报 2020(03)
• [4].微波植被指数在云南省植被动态监测中的适用性研究[J]. 地球环境学报 2019(06)
• [5].表征亚热带常绿林光合作用季节变化特征的多种植被指数[J]. 生态学报 2018(16)
• [6].植被指数遥感演化研究进展[J]. 北方园艺 2018(20)
• [7].重庆市植被指数与高度/坡度的关系研究[J]. 西南师范大学学报(自然科学版) 2016(11)
• [8].铜污染植被指数的玉米叶片污染程度探测模型[J]. 光谱学与光谱分析 2020(01)
• [9].吉林省NDVI时空变化——以2010—2019年为例[J]. 农业与技术 2020(13)
• [10].基于遥感数据的内蒙古近三十年植被指数的时空分析[J]. 地质学刊 2018(03)
• [11].草地高光谱植被指数与叶面积指数的关系研究[J]. 阴山学刊(自然科学) 2011(04)
• [12].构建植被区分阴影消除植被指数提取山地植被信息[J]. 农业工程学报 2019(20)
• [13].一种基于可见光植被指数的高分辨率影像林地提取方法[J]. 软件导刊 2020(07)
• [14].植被指数的地形效应研究进展[J]. 应用生态学报 2018(02)
• [15].基于地形调节植被指数估算长汀县植被覆盖度[J]. 国土资源遥感 2015(01)
• [16].被动微波遥感植被指数在中国的应用研究[J]. 干旱区资源与环境 2014(08)
• [17].基于植被指数模型的淡水湖泊湿地景观信息提取[J]. 地理空间信息 2012(06)
• [18].基于MODIS的重庆市植被指数对地形的响应[J]. 中国农业气象 2012(04)
• [19].基于宽范围动态植被指数的棉花冠层覆盖度监测[J]. 棉花学报 2011(03)
• [20].L波段多角度微波植被指数研究[J]. 遥感信息 2010(01)
• [21].新疆植被指数与气象因子关系分析[J]. 沙漠与绿洲气象 2010(05)
• [22].基于雷达植被指数的水土流失区植被覆盖度估测[J]. 国土资源遥感 2015(04)
• [23].西藏高原青稞三种植被指数对红外增温的初始响应[J]. 生态环境学报 2015(03)
• [24].山西省植被指数时空变化特征及其对气候变化的响应[J]. 湖北农业科学 2015(17)
• [25].基于ArcGIS的金沙江流域中段植被指数分布规律研究[J]. 科技通报 2010(03)
• [26].垂直植被指数的计算和精度分析[J]. 兰州大学学报(自然科学版) 2010(05)
• [27].山西典型生态区植被指数(NDVI)对气候变化的响应[J]. 生态学杂志 2009(05)
• [28].近25年山西植被指数时空变化特征分析[J]. 生态环境 2008(06)
• [29].气象因子对植被指数影响的偏最小二乘分析[J]. 测绘科学 2019(12)
• [30].基于最佳植被指数组合的水稻鲜生物量估测[J]. 科技通报 2019(06)

标签：植被指数论文;  语言论文;