融合NSST和稀疏表示的PET和MRI图像融合

融合NSST和稀疏表示的PET和MRI图像融合

论文摘要

正电子发射断层(Positron Emission Tomography,PET)具有丰富的反映组织特性的颜色信息,但其空间分辨率低、结构信息缺乏;磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)的空间分辨率高、软组织结构信息强,但缺乏反映组织特性的彩色信息.通过影像融合将PET与MRI图像有效结合,从而更有利于对疾病的诊治.为此,提出了一种基于非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shearlet Transform,NSST)和稀疏表示(Sparse Representation,SR)的PET和MRI图像融合策略.首先,对PET和MRI图像分别利用NSST进行分解,得到各自的高频部分和低频部分.然后,将PET和MRI高频部分采用梯度值较大规则进行融合;对于二者的低频部分利用SR进行融合.最后,将融合后的高、低频部分进行NSST反变换,从而得到最终的融合图像.实验结果表明,所提方法在有效保持PET图像颜色信息的同时能够很好的集成MRI图像的结构信息.此外,相较于其它一些新近提出的方法,所提方法在主观视觉效果和客观定量评价两方面均取得了更好的融合效果.

论文目录

  • 1 引言
  • 2 相关工作
  •   2.1 非下采样剪切波变换
  •   2.2 图像的稀疏表示理论
  • 3 本文算法
  •   3.1 算法框架
  •   3.2 基于梯度值法的高频子带融合
  •   3.3 基于SR的低频成分融合
  •     3.3.1 自适应局部字典的构造
  •     3.3.2 低频子带系数的融合
  • 4 实验结果与分析
  •   4.1 实验数据介绍
  •   4.2 算法参数设置
  •   4.3 实验结果分析
  •   4.4 算法参数L对融合性能的影响
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 康家银,陆武,张文娟

    关键词: 正电子发射断层,磁共振成像,图像融合,稀疏表示,非下采样剪切波变换

    来源: 小型微型计算机系统 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,医药卫生科技

    专业: 临床医学,特种医学,计算机软件及计算机应用

    单位: 江苏海洋大学电子工程学院,连云港市第一人民医院核医学科,江苏海洋大学计算机工程学院

    基金: 国家自然科学基金项目(61601194)资助,江苏省高等学校自然科学研究项目(17KJB520003)资助,连云港市重点研发计划项目(SH1508)资助,淮海工学院自然科学基金项目(Z2015009)资助,连云港市“521工程”基金项目(LYG52105-2018033)资助,连云港市“海燕计划”基金项目(2018-QD-011)资助

    分类号: R445.2;R814;TP391.41

    页码: 2506-2511

    总页数: 6

    文件大小: 2736K

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