论文摘要
针对种群算法建立贝叶斯结构存在参数多、易陷入局部最优的问题,提出一种改进贝叶斯结构学习算法。该算法将候选结构分为优劣解集,利用师生交流机制优化优解集保留精英个体,利用变异机制优化劣解集来增加结构多样性,从而加快算法收敛速度,并在准确率和运行时间上达到平衡。最后不仅利用马尔科夫链证明该算法是全局收敛的,而且通过仿真实验验证了所提出算法的性能。将该算法应用到水泥篦冷机的实际数据中,构建水泥篦冷机工艺参数的贝叶斯网络结构,并完成篦冷机参数状态分析。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘浩然,孙美婷,王海羽,张力悦,范瑞星,刘彬
关键词: 计量学,贝叶斯结构算法,篦冷机,分类优化,师生交流机制,变异机制
来源: 计量学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 机械工业,自动化技术
单位: 河北省特种光纤与光纤传感重点实验室,燕山大学信息科学与工程学院
基金: 国家自然科学基金(51641609),河北省自然科学基金(F2016203354)
分类号: TP18;TH123
页码: 662-669
总页数: 8
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