供给侧结构性改革下的产能过剩风险动态监测——基于钢铁行业的实证研究

供给侧结构性改革下的产能过剩风险动态监测——基于钢铁行业的实证研究

论文摘要

供给侧改革是通过调整经济结构来实现资源最优配置,如何在供给侧改革背景下对产能过剩风险进行动态监测已成为"去产能"的核心任务。以2010~2018年A股钢铁行业上市公司为研究样本,运用Kalman滤波算法构建的状态空间模型设计企业产能过剩风险动态防控模型,通过供给和需求两个维度对产能过剩进行动态防控。实证检验表明,企业产能过剩风险动态防控模型具有准确性和超前性,可为政策制定者和企业管理者在实现供给侧改革、有效防控产能过剩风险方面提供参考。

论文目录

  • 一、文献回顾
  •   1. 产能过剩形成原因及测度。
  •   2. 产能过剩风险防控。
  •   3. 基于Kalman滤波的风险预警。
  • 二、模型构建
  •   1. 状态方程。
  •   2. 观测方程。
  •   3. Kalman滤波算法。
  • 三、模型的效果检验
  •   1. 样本及数据选取。
  •   2. 实证结果分析。
  • 四、产能风险案例分析
  •   1. 南钢股份(600282)。
  •   2. 包钢股份(600010)。
  •   3. 八一钢铁(600581)。
  • 五、建议
  •   1. 以需求为起点,发挥市场倒逼作用。
  •   2. 以供给为起点,提高产品创新质量水平。
  •   3. 加强行业数据综合开发和信息资源共享。
  •   4. 充分发挥政府的引导作用。
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 曹耀威,张友棠

    关键词: 供给侧改革,产能过剩,滤波,风险防控

    来源: 财会月刊 2019年16期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 冶金工业,工业经济,会计

    单位: 武汉理工大学管理学院

    基金: 国家社会科学基金重点项目“基于行业风险动态监测的信息技术业上市公司财务预警定位研究”(项目编号:15AGL008),湖北省科技支撑计划软科学研究类重点项目“湖北深入推进企业研发费加计扣除政策落实的对策研究”(项目编号:CXRK2017000183)

    分类号: F426.31;F406.7

    DOI: 10.19641/j.cnki.42-1290/f.2019.16.006

    页码: 36-41

    总页数: 6

    文件大小: 1999K

    下载量: 458

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