基于数据拟合的小波构造及轴承故障诊断

基于数据拟合的小波构造及轴承故障诊断

论文摘要

构造最优小波函数是实现提升小波降噪的关键。在确定最优分解层数和有效阈值基础上,在插值细分过程中引入数据拟合的方法,选取不同的基函数、样本点数和基函数的维数构造出具有不同光滑性、震荡性、消失矩的新小波,并引入相似系数对所构造的小波函数进行分析并选取最适小波函数,并将其与冗余提升小波变化相结合,改善其预测算子和更新算子。仿真及工程数据分析验证了该小波函数在振动信号降噪中的有优越性,为轴承故障诊断提供了帮助。

论文目录

  • 引言
  • 1 基于数据拟合的构造理论
  • 2 小波函数构造
  •   2.1 新的小波函数构造
  •   2.2 新小波函数的最优选取
  • 3 构造算法的应用
  •   3.1 仿真信号分析
  •   3.2 工程信号分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李海颖

    关键词: 降噪,小波构造,数据拟合,故障诊断

    来源: 机械强度 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 机械工业

    单位: 邢台学院数学与信息学院

    分类号: TH133.3

    DOI: 10.16579/j.issn.1001.9669.2019.02.010

    页码: 314-319

    总页数: 6

    文件大小: 510K

    下载量: 190

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