导读:本文包含了中红外光论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:傅里叶中红外光谱,小麦,赤霉病,稀疏表示分类
中红外光论文文献综述
梁琨,张夏夏,丁静,徐剑宏,韩东燊[1]（2019）在《傅里叶中红外光谱结合稀疏表示分类方法鉴别小麦赤霉病感染等级》一文中研究指出旨在探索感染不同等级赤霉病的小麦中主要成分含量变化引起的傅里叶中红外光谱信息响应,并结合模式识别方法实现基于傅里叶变换中红外光谱的小麦赤霉病等级无损检测。以感染不同等级赤霉病小麦为研究对象,在4 000～400 cm~(-1)波数范围内采集95个小麦样本的傅里叶中红外光谱数据,利用载荷系数法(XLW)与随机森林算法(RF)分析选取小麦样本傅里叶中红外光谱中的敏感波长,利用稀疏表示分类(SRC)算法建模识别小麦感染赤霉病等级。结果表明:XLW算法和RF算法选择的特征波长作为定性分析模型的输入时模型鉴别准确率与全波段光谱数据作输入时均达90%以上,特征波长提取算法可以有效简化模型并提高效率。RF-SRC模型鉴别效果最好,建模集鉴别准确率达97%,测试集鉴别准确率达96%。小麦感染赤霉病等级的不同会引起小麦中水分、淀粉、纤维素、可溶性氮素、蛋白质、脂肪等物质含量的变化,采用RF算法选择的特征波长均反映了这些物质所对应的傅里叶中红外光谱透射光谱特征的差异,结合SRC模型进行小麦赤霉病等级鉴别可达到最好的鉴别效果。因此,利用傅里叶中红外光谱技术结合模式识别方法对小麦赤霉病等级鉴别是可行的,解释了傅里叶中红外光谱技术检测小麦赤霉病等级的机理。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年10期）
任成龙,闻环[2]（2019）在《中红外光谱法快速测定柴油中硝酸酯型十六烷值改进剂》一文中研究指出建立中红外光谱法测定柴油中硝酸酯型十六烷值改进剂。在优化的红外光谱条件下,样品直接进样,操作简单快速,没有任何前处理过程。选取柴油中常用的十六烷值改进剂硝酸异辛酯建立校正模型,结果显示,柴油中硝酸异辛酯含量在0.02%(v/v)～0.5%(v/v)范围内,在1635 cm~(-1)和1275 cm~(-1)附近波段均呈现良好的线性,校正模型相关系数(Corr.coeff)均大于0.999,样品重复测定5次,相对标准偏差小于2.5%,加标回收率在92.3%～103.3%之间。本方法还与国标方法进行比对试验,得到良好的对应关系。(本文来源于《广东化工》期刊2019年19期）
何勇,郑启帅,张初,岑海燕[3]（2019）在《基于中红外光谱和化学计量学算法鉴别核桃产地及品种》一文中研究指出为探究中红外光谱快速检测核桃产地和品质的可行性,基于中红外光谱分析技术,并将化学计量学的算法应用于中红外光谱判别分析之中,对中国四大核桃主产区的10类主要核桃品种进行检测,取得较好效果。通过提取核桃粉末的光谱透射率,去除原始光谱首尾部分的明显噪声,对保留的700～3 450 cm~(-1)范围的光谱采用小波分析(wavelet transform, WT)算法进行去噪预处理,并采用无信息变量消除结合连续投影算法(UVE-SPA)提取光谱特征波数,采用主成分分析法(PCA)对光谱定性分析,基于反向传播神经网络(BPNN)、极限学习机(ELM)、随机森林(RF)、径向基函数神经网络(RBFNN)及偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对全谱和特征波数建模对比。在4类不同产地核桃判别中,得到12个特征波数:803, 1 355, 1 418, 1 541, 1 580, 1 727, 1 747, 1 868, 2 338, 2 462, 2 824和3 166 cm~(-1),基于特征波数分类的正确率高于全谱的分类结果, BPNN算法结合特征波数建模得到的识别正确率高达97%, RF算法分类判别效果最差,正确率仅69.70%;在10类不同品种判别中,得到10个特征波数:903, 1 275, 1 507, 1 541, 1 563, 1 671, 1 868, 2 311, 2 845和3 437 cm~(-1),基于特征波数分类的正确率依然高于全谱的分类结果, BPNN算法结合特征波数建模得到的识别正确率高达83.3%。在特征波数通用性方面,两组特征波数范围中有2个特征波数相同:1 541和1 868 cm~(-1),其他大多特征波数也都相近,将10类品种特征波数作为输入变量对4类不同产地的核桃进行分类,分类结果较差,因此,在10类品种监督值下选取的特征波数无法适用于4类产地的判别问题,由此推断,即使是同一原始数据,基于不同判别问题得到的特征波数在建模时通用性较差。结果表明,经UVE-SPA算法提取特征波数后,变量数可减少99%以上,有效地简化了模型,减少计算量,提高预测的稳定性;总体上,每个分类器的表现为:BPNN>RBFNN>ELM>PLS-DA>RF;基于小波变换结合特征波数选取和反向传播神经网络算法能有效地实现核桃的产地和品种识别。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年09期）
刘景良,陈薪羽,王睿明,吴春婷,金光勇[4]（2019）在《基于中红外光参量振荡器光束质量优化的90°像旋转四镜非平面环形谐振腔型设计与分析》一文中研究指出为改善中红外光参量振荡器(OPO)激光输出光束质量,设计了一种90°像旋转四镜非平面环形腔型结构.通过建立单位球等效计算方法,对此种特殊腔型结构存在的像旋转角进行计算,并由此确定了适用于中红外OPO运行的90°像旋转谐振腔结构相关参数.在此基础上进一步建立了非对称轴环形腔中光场模式自再现模型,分析得出随着像旋转角由0°向90°变化,谐振腔内光场模式逐渐均匀化,当旋转角为90°时,基模以及高阶模都表现出非常好的中心对称性.基于此采用中红外ZnGeP_2 OPO对所设计的腔型参数进行实验测量,实现了光束质量M_X~2=1.81和M_Y~2=1.61.由此可以证明所设计的90°像旋转四镜非平面环形腔对中红外OPO激光系统的输出光束质量的优化有显着效果.(本文来源于《物理学报》期刊2019年17期）
王继芬,高春芳,徐佰祺,董泽,何欣龙[5]（2019）在《鞋底材料的中红外光谱可视化快速鉴别》一文中研究指出借助中红外分析技术和化学计量分析,建立常见鞋底材料种类鉴别的分类模型,为鞋底种类鉴别提供有效的新方法。基于鞋底红外光谱矩阵数据,建立了层次聚类模型和K近邻模型。结果表明,K近邻模型中,43个样本分为7类,这与层次聚类模型中,组间平均距离为8时样本的分类结果一致;K近邻下,分类样本呈5个聚集区域,其中H、G、K 3类样本分布情况明显,相比较A类,E类分布较为集中,聚敛程度较大,L类分在E类,M类分在A类;模型总分类准确率达95.35%,分类结果理想;选取各类中的一个样本,对其开展谱图解析,得到样本主要成分有顺丁橡胶、乙烯-醋酸乙烯酯共聚物、聚氨酯、异戊橡胶、聚氯乙烯和苯乙烯-丁二烯-苯乙烯嵌段共聚物;中红外光谱技术结合化学计量分析可作为鞋底材料种类鉴别的一种无损、快速、准确的分析方法。(本文来源于《中国塑料》期刊2019年08期）
赵润,杨仁杰,牟美睿,孙迪,王鹏[6]（2019）在《基于中红外光谱的规模化奶牛场粪水总氮快速预测方法》一文中研究指出为建立适用于规模化奶牛场粪水中总氮含量的快速预测方法,以天津市23家种养结合型规模化奶牛场粪水治理全过程环节的样品为研究对象,探讨了基于中红外衰减全反射光谱技术快速预测粪水总氮含量的可行性。以偏最小二乘法分别建立了同一奶牛场粪水总氮含量的全程定标模型和不同奶牛场粪水总氮含量的全局定标模型,并采用独立的预测集验证了模型有效性。结果表明:全程模型总氮预测含量与实测含量的线性拟合相关系数为0.98,预测均方根误差RMSEP为130.18 mg/L,剩余预测偏差为4.97,可用于某一奶牛场粪水运移全过程环节总氮含量的快速预测;全局模型总氮预测含量与实测含量的线性拟合相关系数为0.97,预测均方根误差RMSEP为191.66 mg/L,剩余预测偏差为3.83,可用于不同奶牛场多元因素条件下总氮含量的快速预测。研究表明,基于中红外衰减全反射光谱可以实现对不同类型规模化奶牛场粪水治理全过程环节样品总氮含量的即时监测和跟踪。(本文来源于《农业工程学报》期刊2019年15期）
马赵扬,杜昌文[7]（2019）在《基于中红外光声光谱的纸质文献破损定级的研究》一文中研究指出本文通过红外光声光谱扫描,建立不同破损级别纸张的预测模型,以达到快速检测纸张破损程度的目的。研究发现不同破损级别的纸张有明显的聚类特点,利用概率神经网络建立纸张破损级别模型的预测准确率达到62%。未来在优化模型的同时,拟增加纸张各组分的定量研究,建立纸张破损程度与纸张物质变化的相关关系并达到实时监测的目的。(本文来源于《新世纪图书馆》期刊2019年07期）
陈美林[8]（2019）在《衰减全反射中红外光谱结合化学计量学法测定食品硒含量》一文中研究指出随着膳食营养素推荐量越来越精确,消费者越来越关注食品中营养素的含量,食品成分的定量分析工作量越来越大。传统的理化分析方法分析时间长、试剂污染重。探寻快速、绿色的检测方法成为食品分析热点。近年来近红外光谱技术在定量分析上发展迅速,但是多用于测定食品中的大量成分。而中红外信号较近红外强,却较常用于定性分析,因此本文探究中红外光谱法用于食品中微量成分的定量分析,以期能成为食品快速检测的一种方法。本文首先通过测定马铃薯中可溶性蛋白证实方法可行之后,进一步用于米粉中硒代甲硫氨酸及硒代胱氨酸型态的硒、茶叶中硒的测定,得出以下结论:(1)测定马铃薯中可溶性蛋白质含量。原始光谱经过7点平滑后一阶导数处理建立的主成分回归(Principal Component Regression,PCR)模型较好,预测能力较强。相对偏差在20%以内的占70.37%,在较高含量(>5 mg/g)能达到92.86%,基本能达到初步快速预测的要求,说明中红外光谱结合化学计量学方法能作为快速检测食品成分的方法。(2)选择1600~650 cm~(-1)作为硒代甲硫氨酸特征波段,原始光谱经一阶导数处理后建立PLS模型,预测值与真实值的线性拟合决定系数能达到0.98以上,预测值相对偏差在20%以内的高达87.5%以上,70%的相对偏差在10%以内,预测较准。选择1600~650 cm~(-1)作为硒代胱氨酸特征波段,原始光谱经二阶导数处理后建立PLS建模,预测值与真实值的线性拟合决定系数能达到0.95以上,预测值的相对偏差在20%以内占75%以上,浓度在18μg/100g以上的样品预测相对偏差在20%以内的高达92%以上,高浓度预测更准。说明衰减全反射中红外光谱能定量分析食品中的微量硒。(3)茶叶中有机硒和无机硒含量预测不理想,但相比而言,有机硒预测效果较好。我们所测的成分是微量成分,极易受到其他因素影响。而茶叶是直接从周边收集,产地、品种、加工方式及含水量都有差异。因此后续还需要在增加样本数量,扩大硒含量范围,以加标样本校正自然样本及采用多重衰减全反射附件采集光谱提高测试过程中的信噪比,考虑二次项影响因子等多种手段,提高其建模和预测稳定性。综上所述,衰减全反射中红外光谱结合化学计量学方法作为快速,准确绿色的食品检测方法部分可行,但对一些微量成分或者对某些中红外吸收较弱的成分的测定还有待进一步探讨。(本文来源于《湖北民族大学》期刊2019-06-30）
丘晖饶,贺石中,车超萍[9]（2019）在《基于中红外光谱分析热老化对变压器油性能影响》一文中研究指出以500k V的在用变压器油作为研究对象,在实验室中用150℃加热老化试验,探讨了热老化对变压器油的氧化性能和电气性能的影响。运用中红外光谱对不同老化时间样品进行扫描得到红外光谱,同时测试了变压器油中T501、酸值、介电损耗常数、击穿电压和碳族组成。试验结果表明:变压器油在3 650 cm-1处酚类抗氧化剂的伸缩振动吸收峰强度随着老化时间明显降低,并以此特征吸收峰建立了T501红外光谱定量检测的标准曲线,相关系数为0.999 964;变压器油深度老化后在1 700 cm-1处出现C=O伸缩振动吸收峰,此时酸值明显增加,T501仅剩0.01%,变压器油的氧化安定性迅速下降。变压器油老化过程中,介电损耗常数随着老化时间的增大而增大,击穿电压随着老化时间增加而降低。通过对变压器油的中红外光谱分析,探讨了绝缘油老化过程和机理,发现热老化对变压器油的抗氧化性和绝缘性能有很大的影响。。(本文来源于《当代化工》期刊2019年06期）
蓝蔚青,周大鹏,刘大勇,孙晓红,冯豪杰[10]（2019）在《中红外光谱技术在食品检测中的应用》一文中研究指出中红外光谱技术是一种利用物质对光的吸收、散射、反射与透射等特性来确定其成分含量的检测技术。该技术作为食品分析方法之一,在食品领域中应用广泛,从气体到液体,从匀浆到粉末,从固体材料到生物组织等样品均可进行快速精准地检测与定性定量分析,具有快速无损,安全高效,多组分同时测定等特点。该文在对中红外光谱技术的工作原理与常用食品品质检测方法的主要优缺点简要说明的基础上,综述了中红外光谱技术在食品产地溯源、真假掺伪、品种鉴别与品质检测等方面的应用实例与研究进展,提出存在问题与解决方法,并对其发展前景予以展望。(本文来源于《食品与发酵工业》期刊2019年17期）
中红外光论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
建立中红外光谱法测定柴油中硝酸酯型十六烷值改进剂。在优化的红外光谱条件下,样品直接进样,操作简单快速,没有任何前处理过程。选取柴油中常用的十六烷值改进剂硝酸异辛酯建立校正模型,结果显示,柴油中硝酸异辛酯含量在0.02%(v/v)～0.5%(v/v)范围内,在1635 cm~(-1)和1275 cm~(-1)附近波段均呈现良好的线性,校正模型相关系数(Corr.coeff)均大于0.999,样品重复测定5次,相对标准偏差小于2.5%,加标回收率在92.3%～103.3%之间。本方法还与国标方法进行比对试验,得到良好的对应关系。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
中红外光论文参考文献
[1].梁琨,张夏夏,丁静,徐剑宏,韩东燊.傅里叶中红外光谱结合稀疏表示分类方法鉴别小麦赤霉病感染等级[J].光谱学与光谱分析.2019
[2].任成龙,闻环.中红外光谱法快速测定柴油中硝酸酯型十六烷值改进剂[J].广东化工.2019
[3].何勇,郑启帅,张初,岑海燕.基于中红外光谱和化学计量学算法鉴别核桃产地及品种[J].光谱学与光谱分析.2019
[4].刘景良,陈薪羽,王睿明,吴春婷,金光勇.基于中红外光参量振荡器光束质量优化的90°像旋转四镜非平面环形谐振腔型设计与分析[J].物理学报.2019
[5].王继芬,高春芳,徐佰祺,董泽,何欣龙.鞋底材料的中红外光谱可视化快速鉴别[J].中国塑料.2019
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[8].陈美林.衰减全反射中红外光谱结合化学计量学法测定食品硒含量[D].湖北民族大学.2019
[9].丘晖饶,贺石中,车超萍.基于中红外光谱分析热老化对变压器油性能影响[J].当代化工.2019
[10].蓝蔚青,周大鹏,刘大勇,孙晓红,冯豪杰.中红外光谱技术在食品检测中的应用[J].食品与发酵工业.2019