复杂背景下地面目标可见光高光谱成像仿真

复杂背景下地面目标可见光高光谱成像仿真

论文摘要

本文主要基于射线追踪算法建立了复杂背景下地面目标散射特性模型。建立了复杂背景下目标与地物复杂背景高光谱成像模型,并实现了典型场景高光谱成像仿真,论文的主要工作和成果如下:1.对于复杂目标散射特性的研究,基于粗糙表面的双向反射分布函数,利用反向射线追踪算法,建立了复杂目标散射特性模型。基于粗糙表面在半球空间内的散射能量分布情况,结合概率密度分布采用非均匀的蒙特卡罗采样方法,改进了反向射线追踪算法中的散射能量空间分布分裂射线的射线采样方式,从而优化了复杂目标散射模型中的二次散射部分。通过朗伯平板和朗伯球模型,验证了单次散射模型的正确性,并进一步讨论了射线规模和建模精度对于计算精度的影响,分析了建模过程中平面与曲面的剖分精度需求,优化了目标建模提高了计算效率。对于二次散射模型,详细推导了朗伯二面角结构二次散射的理论计算公式,与射线追踪计算值的对比结果对比可以看出,射线追踪二次散射仿真计算值与理论值吻合得非常好,从而验证了二次散射模型。通过射线分裂数目的研究可以发现,射线分裂数目对计算精度影响较大,且优化二次散射采样方式后效果较好,即使对于分裂数目为20时,虽然波动起伏较为明显,但是基本以理论值为中心波动,由于二次散射在目标散射特性中的占比较小,因此对于二次散射分裂50根射线即可满足精度要求。2.在复杂背景下地面目标的散射特性计算中,研究了地面与目标之间的复合散射方式,从而将复杂目标的散射模型推广应用于地面与目标之间的复合散射特性计算。研究发现对于大范围地面背景,由于地面BRDF漫反射特性较强,复合目标散射之后对整体场景的散射强度影响不大;对于天空大气背景,利用在上半空间随机采样的方式模拟天空大气辐射,研究发现在可见光波段天空大气背景的影响较大,在400nm时占比达到15%左右。本文实现了单波长的复杂背景下场景成像,并基于光谱特性实现了地面目标可见光高光谱成像仿真。3.基于八叉树结构优化了射线追踪算法,大大提高了算法效率。同时建立了基于射线追踪的CUDA并行模型,利用纹理内存、页锁定内存等优化传输效率,进一步优化程序结构,利用CUDA架构的大数据量并行运算的优势,提高了算法计算效率。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 符号对照表
  • 缩略语对照表
  • 第一章 绪论
  •   1.1 研究背景及意义
  •   1.2 国内外研究进展
  •     1.2.1 目标与环境复合光谱散射特性
  •     1.2.2 高光谱成像技术
  •     1.2.3 高光谱目标特性
  •   1.3 论文主要内容及框架
  • 第二章 地物与大气环境背景辐射与散射特性
  •   2.1 大气背景辐射传输特性研究
  •     2.1.1 大气辐射传输软件介绍
  •     2.1.2 地球大气系统光谱辐射与传输特性
  •   2.2 典型地表背景光谱辐射特性
  •     2.2.1 MODIS卫星数据介绍
  •     2.2.2 典型地表光谱BRDF
  •   2.3 本章小结
  • 第三章 复杂结构目标光散射特性建模
  •   3.1 基于射线追踪的目标散射建模
  •     3.1.1 目标建模
  •     3.1.2 射线管
  •     3.1.3 基于射线追踪的目标散射建模
  •   3.2 目标二次散射蒙特卡洛采样与射线分裂
  •   3.3 消隐算法
  •     3.3.1 消隐处理
  •     3.3.2 模型矫正
  •     3.3.3 相交判断
  •   3.4 模型验证
  •     3.4.1 单次散射验证
  •     3.4.2 二次散射验证
  •   3.5 本章小结
  • 第四章 复杂背景下目标高光谱成像
  •   4.1 复杂背景下目标散射特性
  •     4.1.1 目标对地表复合散射理论
  •     4.1.2 目标与典型地背景的复合散射
  •   4.2 典型背景下目标高光谱成像
  •     4.2.1 目标与地物背景高光谱成像建模
  •     4.2.2 典型场景简单体高光谱成像仿真
  •     4.2.3 典型场景高光谱成像仿真
  •   4.3 本章小结
  • 第五章 目标高光谱成像算法加速
  •   5.1 算法复杂度分析与优化加速策略
  •     5.1.1 基于数据结构的优化策略
  •     5.1.2 基于硬件的加速策略
  •   5.2 基于八叉树的加速算法
  •     5.2.1 八叉树基本原理
  •     5.2.2 包围盒相交检测算法
  •     5.2.3 加速比分析
  •   5.3 基于GPU/CPU的并行算法
  •     5.3.1 GPU/CPU并行算法介绍
  •     5.3.2 算法并行化及分析
  •   5.4 本章小结
  • 第六章 总结与展望
  •   6.1 工作总结
  •   6.2 工作展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 作者简介
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 李文博

    导师: 曹运华

    关键词: 双向反射分布函数,射线追踪,目标散射,高光谱

    来源: 西安电子科技大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 物理学,计算机软件及计算机应用

    单位: 西安电子科技大学

    分类号: TP391.41;O433

    DOI: 10.27389/d.cnki.gxadu.2019.002137

    总页数: 97

    文件大小: 4591K

    下载量: 102

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