论文摘要
本文通过国内外水声目标识别特点及现状分析,从而发现目前国内多种水声目标识别方法存在的问题,并对上述问题进行分析,针对单一识别方法的局限性给出常用目标综合识别算法模型,将多传感器和多方法的目标识别结合成一个系统,从而更高效和准确地识别水声目标。
论文目录
1 国内外水声目标识别特点及现状分析2 水声目标识别的传统识别方法3 水声目标识别的传统识别方法存在的局限性 3.1 各目标在水中容易受到多种因素影响，且各目标的发声机理复杂，因此，在建模上存在一定困难 3.2 水声目标识别技术在运用上容易受到外界环境的干扰 3.3 水下目标的种类多种多样，不同物体的声音特性表现各异 3.4 通过水声目标识别技术收集到的数据代表性弱、质量不高且获取成本高昂4 针对传统识别方法局限性的完善建议 4.1 加强对水中目标的基础研究，收集完善基础数据，提高水声识别的准确性 4.2 不断挖掘已集到的目标特征与海洋环境信息中的深层次信息点，多角度认识目标特性，提高对各种环境的适应能力 4.3 对于若目标信号的收集和提取能力提出更高要求，对干扰信号的屏蔽能力也应同步提高 4.4 通过分析不同水声目标信号的特点，采取人工智能水声目标识别技术研究
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 章业成
关键词: 水声目标识别,特点,目标识别算法
来源: 电子技术与软件工程 2019年18期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 物理学,工业通用技术及设备
单位: 上海船舶电子设备研究所
分类号: TB56
页码: 97-98
总页数: 2
文件大小: 1351K
下载量: 455
相关论文文献
标签：水声目标识别论文; 特点论文; 目标识别算法论文;
