基于实数编码遗传算法的压力相关漏损定位模型

基于实数编码遗传算法的压力相关漏损定位模型

论文摘要

目前,城市供水管网漏损管理存在检测困难,人力、物力成本大等问题,为有效减少管网漏损,通过开发漏损定位模型为管网漏损管理提供技术支持。以供水管网中实时流量、压力数据和模型模拟值之间的误差最小构建目标函数,以管网节点的索引和喷射系数为决策变量并进行实数编码,研究压力相关漏损定位模型的可行性和有效性,同时进一步开展了流量和压力对漏损定位模型的敏感性分析,并通过安徽省某县级市供水管网算例进行了验证。结果表明,模型可有效识别案例中模拟漏损量在18. 83 L/s以上的漏损事件,定位范围与设置漏点距离在200 m以内。可见,基于实数编码遗传算法建立的漏损定位模型可有效定位管网中的漏损点,且当管网中发生漏损时,流量监测值的变化比压力监测值的变化更敏感。

论文目录

  • 1 研究对象与方法
  • 2 模型建立与应用
  •   2.1 压力相关漏损定位模型
  •   2.2 基于实数编码遗传算法进行模型求解
  •   2.3 安徽省某地级市供水管网案例分析
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张瑱,黄显怀,杨伟伟

    关键词: 供水管网,漏损定位,遗传算法,压力相关漏损定位模型

    来源: 中国给水排水 2019年17期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程

    单位: 安徽建筑大学环境与能源工程学院,安徽建筑大学水污染控制与废水资源化安徽省重点实验室

    基金: 国家水体污染控制与治理科技重大专项(2014ZX07405-003)

    分类号: TU991.61

    DOI: 10.19853/j.zgjsps.1000-4602.2019.17.013

    页码: 74-78

    总页数: 5

    文件大小: 2219K

    下载量: 165

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