论文摘要
目前,船舶水尺计重中确定吃水线数值的方法主要是人工观测吃水线,通过目测凭借经验确定,结果受人为因素影响较大,针对此类方法所带来的不足,本文利用图像处理技术,研究开发出Leon-IDSS智能水尺测定系统,该系统可以通过机器视觉技术和基于神经网络的深度学习算法,实现对视频或图像中船舶的吃水线、刻度线和刻度数值进行定位、识别,进而自动计算出船舶的吃水读数,得到船舶载货重量鉴定的准确结果,这一技术能够很好地解决人工鉴定的诸多问题,有效提高鉴定结果的科学性和准确性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱学海,张帅,张东星,张阿平,罗陨飞
关键词: 水尺计重,船舶水尺,智能识别,图像处理,机器视觉,深度学习
来源: 检验检疫学刊 2019年02期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 力鸿智信(北京)科技有限公司,北京华夏力鸿商品检验有限公司沧州渤海新区分公司,北京华夏力鸿商品检验有限公司天津分公司
分类号: TP391.41;U693.4
页码: 101-104+110
总页数: 5
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