导读:本文包含了变静压论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:静压,变风量,空调系统,设定值,空调,风量,新风。
变静压论文文献综述
刘然,白静中,赵亮亮,戴振会,李程萌[1]（2019）在《TR算法在某大型变风量空调系统变静压控制法中的应用》一文中研究指出本文讨论采用TR算法对北京市某绿色建筑变风量空调系统进行变静压控制。TR算法通过对变风量空调末端风阀开度和风量的监控实时调整管道静压设定,保持至少一个末端风阀接近全开,最大程度的降低管道阻抗,减少风机做功。一年的测试结果显示,TR算法与该建筑原有总风量法相比实现风机节能15%,并且保持同等室内舒适度。(本文来源于《建筑科学》期刊2019年08期）
范朋丹,历秀明,赵天怡,王秀波[2]（2019）在《基于末端阀位调控规则的变风量空调变静压模糊控制方法》一文中研究指出分析了送风量调节中末端阀位与送风静压设定值之间的调控关系。基于作用模糊子集推理方法,提出了基于末端阀位调控规则的变静压模糊控制方法,该方法易于模块化封装,调试简单,便于实际工程应用。通过对比试验研究,验证了该方法的控制性能及节能效果。结果表明:与传统的定静压法相比,采用变静压模糊控制方法在冬季和夏季工况下可分别减少14%和16%的送风机电耗;通过合理选择静压变化量的模糊基本论域,采用变静压模糊控制方法在冬季和夏季工况下分别可进一步减少33%和11%的送风机电耗。(本文来源于《暖通空调》期刊2019年08期）
李程萌,刘蓉,李沁,郭全,刘然[3]（2018）在《变静压控制法在某绿色建筑中的应用》一文中研究指出采用一种新的变静压控制法——修剪与响应法对北京市某绿色建筑变风量空调系统控制方法进行了优化。修剪与响应法通过读取和计算变风量末端需求信号来优化调整管道静压设定值,空气处理机组风机自动变频,维持静压设定值,以保证至少一个空调末端风阀接近全开,使风系统阻力最小。对比分析了供暖季总风量法和变静压法下系统的运行情况,结果表明,采用后者,在不影响房间舒适度的情况下,风机节能12.6%。(本文来源于《暖通空调》期刊2018年01期）
刘超[4]（2016）在《变风量空调系统变静压设定值及新风量保障控制方法研究》一文中研究指出在大型公共建筑中空调系统能耗达到50%以上,是建筑节能的重点对象。由于具有较好的节能效果、控制灵活和易于拓展等优点,同时能够实现对建筑热湿环境与室内空气品质的全面控制,变风量空调系统已广泛应用于大型公共建筑中。在变风量空调系统中,各空调区域人员数量与设备运行状态是不断变化的,导致各空调区域空调负荷与新风需求也各不相同。变风量空调系统是室内热湿环境控制与室内空气品质控制组成的强耦合系统,其在实际运行过程中表现出来的问题主要体现在两方面,一是变风量空调系统对室内热湿环境的控制效果不好、节能效果不明显；二是各空调区域新风量得不到满足,室内空气品质控制效果较差。因此,变风量空调系统送风量控制算法与新风量控制策略的优化是保证良好的室内环境、降低空调系统能耗的关键。本文以变风量空调系统为研究对象,以保证良好的室内热湿环境与室内空气品质及降低空调系统能耗为目标,开展了以下研究工作。首先,建立变风量空调系统集成控制试验台,包括试验室建筑与空调系统的设计,监测控制系统硬件组成,基于建筑能耗系统物联网(Internet of Building Energy System, iBES)技术的监测控制系统架构设计,空调系统相关控制回路的调试及相关设备的标定等。其次,分析了变风量空调系统静压控制方法,提出基于最大阀位末端的静压设定值线性调整算法,利用变风量空调系统集成控制试验台,对定静压设定值法、静压设定值定步长调整算法及静压设定值线性调整算法进行了试验分析。试验结果表明,与其他几种常用的静压控制方法相比,静压设定值线性调整算法较定静压设定值法节约13.95%的风机电耗,较静压设定值定步长调整算法节约4.94%的风机电耗,同时系统控制更稳定、室内温度控制效果更好。第叁,分析了变风量空调系统常用的新风控制策略,研究了固定新风比与变新风比控制策略系统新风量、各空调区域新风量的分配情况及新风量的主要影响因素。在此基础上试验研究了变新风比控制策略对室内空气品质的控制效果,结果表明在相同工况条件下基于MaxY方程的变新风比控制策略(MaxY-V策略)与基于MSE方程的变新风比控制策略(MSE-V策略)对室内空气品质的控制效果基本相同,但MSE-V策略的能耗较MaxY-V策略低6.76%。第四,针对传统变风量空调系统新风分配不均、新风能耗较高等问题,介绍了独立新风系统在变风量空调系统中的应用。试验研究了在不同室内CO2浓度设定值时变风量空调独立新风系统的能耗情况及经济性。试验结果表明,在实现相同室内温度与室内CO2浓度控制效果的情况下,变风量空调独立新风系统的能耗较传统变风量空调系统低14.91%；对于以良好的室内空气品质为控制目标及经济保障的前提下,当空调系统设计运行时间大于12年时,变风量空调独立新风系统在经济上是可行的；基于iBES智能管理系统网络架构开发了变风量空调系统智能控制终端,集成了本文提出的所有控制策略与算法,为后续研究提供了软硬件平台。(本文来源于《大连理工大学》期刊2016-06-01）
代武贺[5]（2014）在《变风量空调系统变静压设定值优化设置方法》一文中研究指出变风量空调系统中送风量的控制效果直接影响空调房间的热舒适性和空调系统的能耗。合理的变风量控制调节策略既能保障室内热舒适性,又能节约系统的能耗。因此,送风量的优化控制调节是变风量空调系统中最关键的控制调节问题,而送风静压设定值的优化又是该关键问题的核心。同时,在送风量变化的过程中,如何保障新风量,满足室内人员卫生要求,是变风量空调系统又一关键问题,且二者相互关联。为此,本文将围绕变风量空调系统中送风量优化控制调节的关键问题—送风静压设定值优化问题,通过试验研究和理论分析,提出变风量空调系统送风静压设定值优化方法,在此基础上,解决送风量变化时新风量的保障问题。本文的研究对变风量空调系统的工程应用和发展,具有重要的理论意义和实际工程应用价值,具有广阔的应用前景。首先,为试验研究变风量空调系统送风量静压设定值优化设置问题和新风量保障调节方法,本文首先在现有变风量空调系统试验台的基础上,开发变风量空调系统监测控制软硬件系统并完成系统调试过程。在CARE环境中开发了各个控制回路控制程序,实现各控制回路控制参数的整定,试验对比分析了变风量空调系统中不同送风量控制方法的控制效果,结果表明,变静压设定值法是一种节能效果好、末端风量保障性强的送风量控制方法。其次,提出了变风量空调系统最不利热力末端的定义与辨识方法,提出了以最大阀位末端阀位和目标阀位域为参考,基于Mamdani模糊参考模型和作用模糊子集推理法(FFSI)的变风量空调系统送风静压设定值FFSI优化方法。然后,将FFSI优化方法与变静压设定值法(定步长改变静压设定值)在相同工况下对比试验,其中静压设定值、风机能耗、末端阀门阻力损失均小于变静压设定值设定值法,且末端风量二者均能够满足需求。静压设定值的设置有明确目的性和良好的适应性,控制系统更加稳定且调整更为迅速。最后将此方法应用在实际运行的变风量空调系统试验,得到良好的控制效果。最后,针对在变风量空调系统中末端需求总风量较低时新风量不满足需求的问题,提出了以新风阀静压差法为新风量控制方法,以室内CO2浓度变化和系统末端需求总风量为确定新风量设定值的约束条件的两参数约束条件下的新风量变设定值优化设置方法。通过试验验证,此方法能够保障变静压空调系统的新风量。试验过程中系统的新风量控制稳定,室内空气品质符合要求,其他控制回路的控制需求仍能够得到满足。(本文来源于《大连理工大学》期刊2014-04-30）
闫秀联[6]（2013）在《基于PLS负荷预测的空调变静压变送风温度控制》一文中研究指出随着能源危机的出现，中国城市化发展的加快，建筑物的节能研究日益受到关注。中央空调系统作为大型公共建筑中重要的组成部分，据统计其能耗约占公共建筑能耗的20%—50%，其节能显得尤为重要。变风量空调系统是全空气空调系统的一种，与定风量空调系统相比，该系统以灵活性、节能性及可实现区域温度控制等优势，成为中央空调系统在商场、会所、商务公寓、写字楼等大型公共建筑中的重要应用形式。在实际使用过程中，由于运行环境的不断变化，系统负荷不断变化，多数时间系统运行在部分负荷下，准确的预测空调负荷既能指导控制策略的实施，又能提高空调系统运行的经济性。因此，基于负荷预测的控制是目前空调系统研究的热点和趋势之一。本文是基于西安建筑科技大学智能建筑与楼宇自动化实验室的变风量中央空调系统进行的研究。首先，采用系统辨识方法对控制对象建立了静压控制回路模型，并利用Simulink工具箱对此控制回路进行了PID控制仿真。然后，通过分析比较各种短期负荷预测方法，确定并应用偏最小二乘（Partial Least Squares，PLS）回归分析方法建立了空调系统负荷预测模型，并将PLS与最小二乘算法进行了对比分析，得出PLS的预测精度较高。其次，对影响空调系统冷负荷的主要因素及负荷值计算进行了分析。最后，确定了系统的变静压变送风温度控制策略,在LabVIEW环境下，将空调预测负荷值与系统实际供应负荷值进行在线比较计算，通过供应负荷与预测负荷值的差值来调节送风管道的静压设定值和送风温度的设定值，并将其加载到实际系统中运行证明了该控制策略的可行性，一定程度上降低了系统能耗。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2013-05-01）
廖树明[7]（2013）在《DDC在变静压变风量空调末系统中的实际应用》一文中研究指出介绍通过DDC的合理配置、使用,实现DDC在变风量等空调末端系统控制中的应用。(本文来源于《发电与空调》期刊2013年02期）
白燕,任庆昌[8]（2012）在《变风量集中空调变静压广义预测自校正控制与节能技术研究》一文中研究指出分析了变风量集中空调系统的构成及特点,在实验平台上对定静压及变静压控制策略进行了能耗分析,结果表明变静压控制策略节能达12.86%。针对静压控制系统非线性、时变性及被控对象建模困难等特点,设计了广义预测自校正控制算法,在仿真实验的基础上,将其用于风系统变静压控制策略的实现。仿真及实验结果表明,该算法在具有较强跟踪及抗干扰能力的同时具有较大的节能潜力。(本文来源于《暖通空调》期刊2012年12期）
冯永[9]（2011）在《VAV系统中定静压与变静压控制的比较》一文中研究指出变风量系统如果应用得当,相当可观的空调能源就可以被节省下来。变风量系统控制包括变静压和定静压控制模式。基于此,本文主要对VAV系统中定静压与变静压控制进行了比较分析。(本文来源于《科技资讯》期刊2011年25期）
程贝贝,任庆昌[10]（2011）在《基于LabVIEW的变风量空调系统变静压控制》一文中研究指出针对目前变风量空调工程中系统风量多采用定静压控制的情况,结合西安建筑科技大学变风量空调实验室为研究平台,研究了基于LabVIEW的空调系统变静压控制。经验证,与定静压控制方式相比,变静压控制具有节能潜力。采用基于RBF神经网络自整定PID的控制方法,能取得良好的效果。(本文来源于《现代建筑电气》期刊2011年07期）
变静压论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分析了送风量调节中末端阀位与送风静压设定值之间的调控关系。基于作用模糊子集推理方法,提出了基于末端阀位调控规则的变静压模糊控制方法,该方法易于模块化封装,调试简单,便于实际工程应用。通过对比试验研究,验证了该方法的控制性能及节能效果。结果表明:与传统的定静压法相比,采用变静压模糊控制方法在冬季和夏季工况下可分别减少14%和16%的送风机电耗;通过合理选择静压变化量的模糊基本论域,采用变静压模糊控制方法在冬季和夏季工况下分别可进一步减少33%和11%的送风机电耗。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
变静压论文参考文献
[1].刘然,白静中,赵亮亮,戴振会,李程萌.TR算法在某大型变风量空调系统变静压控制法中的应用[J].建筑科学.2019
[2].范朋丹,历秀明,赵天怡,王秀波.基于末端阀位调控规则的变风量空调变静压模糊控制方法[J].暖通空调.2019
[3].李程萌,刘蓉,李沁,郭全,刘然.变静压控制法在某绿色建筑中的应用[J].暖通空调.2018
[4].刘超.变风量空调系统变静压设定值及新风量保障控制方法研究[D].大连理工大学.2016
[5].代武贺.变风量空调系统变静压设定值优化设置方法[D].大连理工大学.2014
[6].闫秀联.基于PLS负荷预测的空调变静压变送风温度控制[D].西安建筑科技大学.2013
[7].廖树明.DDC在变静压变风量空调末系统中的实际应用[J].发电与空调.2013
[8].白燕,任庆昌.变风量集中空调变静压广义预测自校正控制与节能技术研究[J].暖通空调.2012
[9].冯永.VAV系统中定静压与变静压控制的比较[J].科技资讯.2011
[10].程贝贝,任庆昌.基于LabVIEW的变风量空调系统变静压控制[J].现代建筑电气.2011
论文知识图
