基于控制点变动模型的公差因子敏感度数值自动计算方法

基于控制点变动模型的公差因子敏感度数值自动计算方法

论文摘要

敏感度分析是公差分析的重要环节,分析结果可以给公差设计提供参照。合理的公差分配是优化产品设计、降低生产成本、提高产品质量的重要保障。敏感度数值描述了中间要素位置变动对目标要素最终误差的影响程度。敏感度数值的自动化计算是公差分析自动化中不可或缺的部分。本文研究了敏感度的数值计算方法,利用齐次矩阵表示了关联要素位置变动对相关定位过程的影响。在三维公差分析原型软件的基础上添加了敏感度数值计算模块,通过实例演示了关联要素敏感度数值的计算过程。敏感度数值计算的关键在于目标要素位置表示函数对关联要素位置变量的求导。本文的主要研究内容涉及以下几个部分:1.第一章描述了敏感度分析的研究现状,结合常见的公差分析方法,总结了现有的敏感度数值计算方法及相关公式,提出了上述方法存在的不足,讨论了本课题的研究背景、意义。最后给出了本文的主要研究内容和创新点。2.第二章介绍了目标要素位置表示函数的计算方法。以几何要素误差传递关系为基础,齐次坐标变换矩阵为数学工具,描述了机器坐标系到目标要素坐标系的一系列坐标变换过程及对应的坐标变换矩阵,得到了用于敏感度计算的目标函数。3.第三章提出了关联要素位置参数的概念,通过位置参数的变化描述几何要素的位置变动情况。关联要素位置变动对目标要素位置变动的影响与要素的几何类型、公差类型、参与的定位过程、基准顺序有关。本章对上述因素分类,利用含有位置参数的矩阵描述了关联要素的位置变动对其直接参与的定位过程的影响,并给出了相关矩阵对位置参数求导的结果。4.第四章给出了敏感度数值计算的理论方法及相关的逻辑框图,包含了用于敏感度数值计算的误差传递路径的筛选规则、误差传递路径对应的位置表示函数的确定方法、敏感度矩阵的计算方法以及根据敏感度矩阵计算敏感度数值的数学公式。5.第五章通过实例演示了敏感度数值的实际计算过程,介绍了敏感度数值的自动计算方法。以基于控制点变动模型的三维公差分析原型软件为基础,添加了敏感度数值自动计算模块。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  •   1.1 引言
  •   1.2 敏感度分析研究现状综述
  •     1.2.1 公差分析方法
  •     1.2.2 敏感度计算方法
  •   1.3 本文研究内容
  •     1.3.1 本文研究意义
  •     1.3.2 本文研究内容和主要创新点
  • 第二章 目标要素位置表示函数
  •   2.1 基本概念介绍
  •     2.1.1 零件内几何要素定位关系相关概念
  •     2.1.2 装配定位关系相关概念
  •     2.1.3 控制点变动模型
  •     2.1.4 误差传递关系
  •   2.2 目标要素位置表示函数
  •     2.2.1 目标零件在机器坐标系下的位置表示矩阵
  •     2.2.2 几何要素在零件内的位置表示矩阵
  • 第三章 关联要素位置参数与变动表示矩阵
  •   3.1 关联要素的位置参数
  •     3.1.1 平面要素的位置参数
  •     3.1.2 圆柱要素的位置参数
  •   3.2 理想位置表示矩阵及其对位置参数求导
  •     3.2.1 理想位置表示矩阵
  •     3.2.2 理想位置表示矩阵对位置参数的求导
  •   3.3 装配矩阵及其对位置参数的求导
  •     3.3.1 一对平面装配
  •     3.3.2 两对平面装配
  •     3.3.3 三对平面装配
  •   3.4 DRF位置表示矩阵及其对位置参数的求导
  •     3.4.1 模拟基准要素DFS
  •     3.4.2 一个平面参与建立DRF
  •     3.4.3 两个平面参与建立DRF
  •     3.4.4 三个平面参与建立DRF
  • 第四章 敏感度数值计算
  •   4.1 非零求导结果矩阵的确定
  •   4.2 敏感度矩阵的确定
  •     4.2.1 路径筛选规则
  •     4.2.2 敏感度矩阵的计算
  •   4.3 敏感度数值的计算
  •     4.3.1 目标要素方向公差的敏感度数值
  •     4.3.2 目标要素位置公差的敏感度数值
  • 第五章 敏感度数值计算的应用
  •   5.1 敏感度数值自动计算原型软件
  •     5.1.1 SolidWorks二次开发介绍
  •     5.1.2 关联要素相关信息的获取
  •     5.1.3 求导矩阵的获取
  •     5.1.4 误差传递路径的选择及敏感度数值的计算
  •   5.2 示例装配体的敏感度数值计算
  •     5.2.1 示例零件及装配体
  •     5.2.2 目标要素的位置表示函数
  •     5.2.3 敏感度数值计算
  • 第六章 结论与进一步展望
  •   6.1 总结
  •   6.2 进一步研究展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 罗晓

    导师: 吴玉光

    关键词: 敏感度分析,敏感度数值计算,关联要素位置参数,误差传递关系,公差分析

    来源: 杭州电子科技大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 数学,金属学及金属工艺

    单位: 杭州电子科技大学

    分类号: O212.1;TG801

    总页数: 72

    文件大小: 5732K

    下载量: 9

    相关论文文献

    • [1].膜分离法烟气水分回收的敏感度分析研究[J]. 节能与环保 2020(10)
    • [2].基于连续伴随的汽车后视镜风噪敏感度分析方法[J]. 汽车工程学报 2019(06)
    • [3].航空旅客购票选择行为及敏感度分析[J]. 全国流通经济 2020(16)
    • [4].基于多项式混沌的全局敏感度分析[J]. 计算物理 2016(01)
    • [5].水面无人艇突防贡献率与声探测敏感度分析研究[J]. 中国造船 2020(S1)
    • [6].机床误差敏感度分析方法[J]. 北京工业大学学报 2019(04)
    • [7].药物经济学评价概率敏感度分析中关联参数的参数分布[J]. 中国新药与临床杂志 2018(03)
    • [8].新零售与顾客敏感度分析[J]. 销售与市场(管理版) 2017(06)
    • [9].时变补给条件下潜水运动模型的参数敏感度分析[J]. 水力发电 2015(03)
    • [10].基于ANSYS的曲轴应力及变形敏感度分析[J]. 机械设计与制造 2020(06)
    • [11].船型优化敏感度分析方法研究综述[J]. 舰船科学技术 2019(05)
    • [12].基于阻力图谱的船型参数敏感度分析[J]. 舰船科学技术 2019(03)
    • [13].光电系统探测能力敏感度分析方法[J]. 光子学报 2013(11)
    • [14].典型燃料点火延迟时间的一阶和二阶局部和全局敏感度分析(英文)[J]. 物理化学学报 2019(02)
    • [15].地下工程中一类位移敏感度分析方法[J]. 地下空间与工程学报 2008(02)
    • [16].基于敏感度分析的案例特征项权重算法的改进[J]. 计算机科学 2010(05)
    • [17].基于灰理论的边坡稳定性影响因素敏感度分析[J]. 现代交通技术 2020(02)
    • [18].个人信息的边界、敏感度与中心度研究——基于专家和公众认知的数据分析[J]. 南京邮电大学学报(社会科学版) 2018(05)
    • [19].广播媒体记者的新闻敏感度分析[J]. 新闻研究导刊 2018(19)
    • [20].立交隧道岩层敏感度分析[J]. 公路 2016(10)
    • [21].高性能计算下的SWAT参数敏感度分析并行框架[J]. 通讯世界 2015(20)
    • [22].基于敏感度分析模型的粮食生产与耕地变化动态响应研究——以连云港市为例[J]. 农业科技通讯 2017(12)
    • [23].钛合金动态本构模型参数敏感度分析及识别方法[J]. 四川大学学报(工程科学版) 2015(S2)
    • [24].基于神经网络与敏感度分析的城市宜居性评价体系研究——以安徽省16市为例[J]. 长春理工大学学报(社会科学版) 2020(03)
    • [25].代理模型在复杂机电系统全局敏感度分析中的应用[J]. 机械设计与制造 2017(S1)
    • [26].基于多维矢量环的装配偏差源敏感度分析[J]. 机械工程学报 2015(17)
    • [27].低压开关柜成本敏感度分析及成本估算模型[J]. 电力工程技术 2017(05)
    • [28].基于MATLAB的地铁站换乘人数敏感度分析[J]. 汽车实用技术 2020(10)
    • [29].基于等几何边界元法的声学敏感度分析[J]. 计算力学学报 2018(05)
    • [30].基于生态敏感度分析的邹城山区土地利用与环境保护研究[J]. 山东省农业管理干部学院学报 2012(02)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于控制点变动模型的公差因子敏感度数值自动计算方法
    下载Doc文档

    猜你喜欢