改进的Harris算法在海洋遥感图像处理中的应用

改进的Harris算法在海洋遥感图像处理中的应用

论文摘要

研究HY-1B卫星水色图像数据时需要先对水域进行定位,一般采用轮廓明显的海岸线来辅助附近海域的定位。为了克服基于传统Harris角点检测算法带来的漏检、定位精度差等问题,提出一种改进Harris角点检测算法。在双边滤波预处理图像后引入多尺度空间表示,最终对候选角点集进行分组检测选取出最小尺度下的角点作为最佳角点。实验结果表明,改进的算法提高了角点检测率并且减少了冗余角点数量,优于多尺度Harris算法和Harris-Laplace算法。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 Harris角点检测原理
  • 2 改进的Harris算法
  •   2.1 尺度空间理论
  •   2.2 双边滤波下的多尺度检测
  •   2.3 最佳角点的选取
  • 3 实验结果与分析
  •   3.1 算法有效性
  •   3.2 算法在遥感图像的配准中的对比结果
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘军泉,刘晓华,黄小仙

    关键词: 角点,遥感图像,双边滤波,尺度空间,分组检测,图像配准

    来源: 现代电子技术 2019年18期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 海洋学,工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 中国科学院大学,中国科学院上海技术物理研究所,中国科学院红外探测与成像技术重点实验室

    基金: 国家自然科学基金(11573049)~~

    分类号: TP751;P715.7

    DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.18.022

    页码: 95-98+102

    总页数: 5

    文件大小: 1726K

    下载量: 230

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